# UCX架构和编程模型
UCX（Unified Communication X）是一种用于高性能计算的通信库，用于实现快速、可扩展的数据交换和协同计算。它提供了一种统一的编程模型，用于在分布式计算环境中进行通信和同步操作。
## UCX架构
UCX架构由以下几个核心组件组成：
1. **Endpoint（端点）**：用于标识通信的两个实体之间的连接点，可以是进程、线程、设备等。每个End
原创
2024-01-10 04:40:38
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UC主要内容 是 Unix 的系统函数和 Unix 系统的设计和管理机制
内容：
1. Unix Linux 的静态库 和共享库
2.C语言的错误处理
3.环境变量和环境表
4.Unix Linux 的内存管理
5.Unix Linux 的文件操作
6.Unix Linu
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2023-11-21 15:17:34
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对uCLinux来说，其设计针对没有MMU的处理器，不能使用处理器的虚拟内存管理技术。uCLinux仍然采用存储器的分页管理，系统在启动时把实际存储器进行分页。在加载应用程序时程序分页加载。但是由于没有MMU管理，所以实际上uCLinux采用实存储器管理策略。uCLinux系统对于内存的访问是直接的，所有程序中访问的地址都是实际的物理地址。操作系统对内存空间没有保护，各个进程实际上共享一个运行空间
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2024-09-28 22:50:40
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# UCX架构思路入门指南
在现代分布式系统中，“UCX”（Unified Communication X）是一种灵活高效的通信架构，特别适合于大规模并行计算环境。本文将为你详细介绍UCX的架构思路，并提供具体的实现步骤和示例代码，使你能够更好地理解并应用这一架构。
## 过程流程
以下是实现UCX架构的主要步骤流程：
| 步骤 | 描述
什么是UCOS？UCOSII 的前身是 UCOS，最早出自于 1992 年美国嵌入式系统专家 Jean J.Labrosse 在《嵌入式系统编程》杂志的 5 月和 6 月刊上刊登的文章连载，并把 UCOS 的源码发布在该杂志的BBS 上。UCOSII 是一个可以基于 ROM 运行的、可裁减的、抢占式、实时多任务内核，具有高度可移植性，特别适合于微处理器和控制器，是和很多商业操作系统性能相当的实时操
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2023-10-17 08:52:41
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Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型...
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2021-06-10 21:47:42
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Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型...
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2021-06-10 21:47:41
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实验平台：win7，VS2010 先上结果截图：文章最后附有生成该图的程序。 1. 刚体模拟原理 Bullet作为一个物理引擎，其任务就是刚体模拟（还有可变形体模拟）。刚体模拟，就是要计算预测物体的运动，举个例子，我抛一块砖头，砖头砸在地上翻了几圈最后停下来，刚体模拟就是要用计算机把这一切虚拟化（给定砖头形状质量等属性及砖头初始运
Hadoop MapReduce 虽然已经可以满足大数据的应用场景。但人们在 Spark 出现之后，才开始对 MapReduce 不满。原来大数据计算速度可以快这么多，编程也可以更简单。而且 Spark 支持 Yarn 和 HDFS，公司迁移到 Spark 上的成本很小，于是很快，越来越多的公司用 Spark 代替 MapReduce。Spark编程模型Spark 和 MapReduce 相比，有
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2023-12-10 21:31:21
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在上一篇文章中，我们利用Entity framework来针对UnitOfWork，Repository设计模式做了一个非常简单的实现。但是这个实现有很多问题。我们现在逐步解决问题，形成一个具有好的扩展性的方案。 新的类图（不包含两个Repository,我们暂时不考虑Repository的问题）:现在解释一下新的设计中各个类的职责:名称类型描述IUnitOfWork接口UnitOfWo
1.编程三范式1.1）结构化编程1.2）面向对象编程1.3）函数编程编程范式与软件架构的关系，多态是跨架构边界的手段，函数编程是规范和限制数据存放位置与访问权限的手段，结构化编程则是各模块的算法实现的基础。这些和软件架构的三大重点不谋而合：功能性、组件独立性、数据管理。2.结构化编程结构化编程是一个普遍采用的编程范式，并不是最早提出的，最接近图灵机设计规范。结构化编程是对对程序控制权的直接转移的限
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2023-09-11 22:40:33
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说 框架、架构、模式、重构
有些概念，有人提到，一并说说吧。 框架很多，各种各样的，不同的平台，不同的语言，不同的功能。 现阶段的软件项目，几乎都会用到框架，何为框架，为什么要用框架。 所谓框架，是一种看得见的软件产品，是一种半
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2023-12-19 22:25:00
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软件模型是分析得出的产物.
软件架构是为更好的解决问题找到的元素及元素组织方法.
一个是为分析服务的,一个是为更好的解决问题服务的.
面向对象的模式选择是为了更好的解决实现的.是战术阶段的.
原创
2010-07-22 11:05:54
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ARM架构和ARM编程架构在现代计算机体系结构中占据着重要地位，成为嵌入式系统和移动设备的首选方案。随着时间的推移，ARM的技术不断演进，从最初的ARM1（1985年）到现在的ARMv9（2021年），其架构和编程模型也越来越复杂。本文将通过多维度的分析，详细探讨ARM架构和ARM编程架构的要点。
> 引用：ARM架构的演变是计算机科学中一个令人着迷的题材，特别是随着AI、IoT等新兴领域的发展
直是各大厂商与技术大牛们为之孜孜不倦奋斗的方向。虽然硬件性能在被不断的提升，然而需求的增长速度还是远远的超过了硬件性能...
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2022-11-20 23:19:49
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元组(Tuple)
消息传递的基本单元,是一个命名的值列表,元组中的字段可以是任何类型的对象,Storm使用元组作为其数据模型,元组支持所有的基本类型,字符串和字节数组作为字段值,只要实现类型的序列化接口就可以使用该类型的对象,元组本来映射是一个key-value的Map,但是由于各个组件间传递的元组的字段名称已经事先定义好,所以,只要按序把元组填
原创
2021-06-05 23:39:16
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Strom的编程模型和核心
原创
2022-02-24 17:44:14
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并发的编程模型
1. 多线程模型最为传统的模型, 为每个request起个新的thread去执行, 以实现并发 最大的问题是, 扩展问题, request很多的时候, 太多的thread会产生很大的调度耗费, 当然可以使用线程池来进行优化 这种模型比较适合于CPU密集的request, 并设定近似于CPU核数的线程数, 达到并发计算的效果还有就是并发粒度问题, 只能在request级别进行并发
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2017-07-05 12:44:00
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MapReduce应用广泛的原因之一就是其易用性，提供了一个高度抽象化而变得非常简单的编程模型，它是在总结大量应用的共同特点的基础上抽象出来的分布式计算框架，在其编程模型中，任务可以被分解成相互独立的子问题。MapReduce编程模型给出了分布式编程方法的5个步骤： 下面就简要总结一下编程模型中用到
原创
2021-07-19 17:25:31
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1 概述源于Google的MapReduce论文，发表于2004年12月。Hadoop MapReduce是Google MapReduce的克隆版。Hadoop问世前，已有分布式计算，但都是专用系统，仅处理某一类计算，比如进行大规模数据排序。这样的系统无法复用到其他大数据计算场景，每种应用都需要开发与维护专门系统。而Hadoop MapReduce造就了大数据计算通用编程。只要遵循MapRedu
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原创
2022-04-05 20:52:00
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