问题来源：最近因为要在Jetson Xavier NX上使用SIFT、SURF等包，但是由于opencv版本问题，一直都报错：module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'这个错误是因为现在的opencv版本没有这个包，网上有很多人说这个是专利问题，确实在那之后这两种受到商业保护的算子从opencv库中移除了出去，但是只需要下载opencv_contrib库
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2024-08-22 10:44:21
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一、关于虚拟环境我们在做不同的项目的时候，往往需要不同版本的包，但是往往一换包就得换一堆，因为他们的版本号要对应，所以每次做不同事情都卸载再下载都很麻烦，特别是同时做不同的事的时候，往往会很烦。这时候，我们就需要虚拟环境来解决自己的问题了，不同虚拟环境中我们可以安装不同版本的包，他们不会互相冲突，这就解决了不同版本的问题。 因为版本的问题，我一般配置环境都爱在虚拟环境中配置，比如opencv有支持
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2024-04-08 09:33:58
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每次学习新东西或者换新的电脑，最让人头疼的就是环境的安装了。网上有一大堆教程，不过总地来讲，比较混乱，有些甚至有误导性，当然也不乏一些有质量的博客。为了方便自己以后重复安装以及能够帮助到有需要的朋友，在此将相关有用的博客整理一下。 这里主要讲一些如何在Ubuntu（12.04）下安装Opencv（2.4.9
自己一直嚷嚷着打算学学图像识别，识别个简单的，车牌号，验证码之类的，之前查过资料，OpenCV可以实现。昨天花了一个下午终于配置好环境了，今天写下总结。OpenCV这一名称包含了Open和Computer Vision两者的意思。实际上，Open指Open Source(开源，即开放源代码)，Computer Vision则指计算机视觉。更详细介绍，请参考：http://zh.wikipedia.
文章目录一、编写一个打开图片进行特效显示示例1、首先创建一个代码存放夹code，然后进入文件夹中2、创建一个test1.cpp文件3、编译文件4、执行test1二、使用opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序1、让虚拟机获得摄像头权限2、创建test2.cpp文件3、编译文件4、执行test23、总结 一、编写一个打开图片进行特效显示示例1、首先创建一个代码存放夹code，然后进入文件夹中mk
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2024-05-04 12:22:12
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文章目录一、 在Ubuntu20.04系统上练习程序代码的GDB调试1.GDB简介2.GDB调试二、在Windows系统下练习编译、安装Opencv3.4.81.安装opencv2.练习编译三、在Ubuntu20.04系统下练习编译、安装Opencv3.4.81.安装opencv2.打开图片进行特效显示3.打开摄像头显示处理视频四、在树莓派3B+下练习编译、安装Opencv3.4.81.安装op
拿到一个系统，肯定要看看系统配置，linux下看配置，可没有windows那么直观。你只能一个一个查看。一：cpu
[root@srv /]# more/proc/cpuinfo | grep "model name"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X3220 @ 2.40GHz
model name : Intel(R) Xeon(R)
Installation in Linux以下步骤均在Ubuntu 10.04上进行了测试， 但是在其他发行版中也可以工作.PS:我在Ubuntu 14.04 LTS上用官网给的这个方法成功安装了OpenCV2.4.8和OpenCV2.4.10，但是OpenCV3.0Alpha及Beta却没有安装成功． 需要的软件包GCC 4.4.x or laterCMake 2.8.7 or higherGi
OpenCV提供了大量开源图像算法，是计算机视觉中使用极光的图像处理算法库。在Ubuntu下，有从源代码安装和只安装库文件两种方式可以选择：从源代码安装，是指从OpenCV网站下载所有的OpenCV源代码，并在机器上编译安装，以便使用。好处是可以选择的版本比较丰富，而且能够看到源代码，不过需要花费一些编译时间。只安装库文件，是指通过Ubuntu来安装有Ubuntu社区人员已经编译好的库文件，这样无
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2024-04-08 09:34:22
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在使用OpenCV中的Viz模块的过程中，会遇到：vtkTransformPolyDataFilter (0x5612083903c0): No input datavtkTransformPolyDataFilter所带来的问题就是，在可视化相机的视锥的时候，图像不能有效显示，仅仅一个空的视锥。https://discourse.vtk.org/t/logging-error-messages-
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2024-08-06 08:16:10
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# Ubuntu查看MySQL头文件和库文件位置
## 1. 简介
在开发过程中，有时候我们需要查看MySQL的头文件和库文件的位置，以便于进行编译和链接操作。本文将介绍在Ubuntu系统下如何查看MySQL头文件和库文件的位置。
## 2. 步骤概览
下面的表格展示了整个操作过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装MySQL开发包 |
原创
2023-09-17 06:40:47
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##Opencv+Ubuntu编译安装缘由Opencv作为一个十分强大的图像处理工具，它极大的方便了我们对图像进行处理，在机器视觉领域，opencv有着十分高的地位。 故，我们无可避免的需要借助Opencv来完成我们的开发，###了解Opencv####维基百科介绍OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是
Ubuntu的用户时常有这样的问题,我要安装新软件怎么办?.exe文件在哪里,怎么软件有这么多格式?RPM包,.tar.gz是什么?怎么就是安装不了啊?等等等等. 的确,在Windows下安装文件只需要双击即可,所以很多人在Ubuntu下觉得很不习惯.事实上,使用Ubuntu平台下的新利得软件包管理器安装大部分软件比在Windows平台下更加简单,操作更加容易.当然,也有很多软件Ubuntu的储藏
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2024-06-11 03:17:45
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一. OpenCV的简介OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个基于BSD许可的开源跨平台计算机视觉库，可运行在Linux、Windows、Android和Mac OS等操作系统上。OpenCV中有图像处理函数库、GUI图像和视频窗口函数库、图像目标检测函数库等等一系列功能强大的函数库，它几乎可以完成任何你能够想到的计算机视觉任务。OpenCV官
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2024-04-24 09:55:11
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Ubuntu 16.04 内嵌了 Python 2.7 与Python 3.5很多朋友在使用的时候发现Python3 中无法使用pip这是因为Ubuntu系统内置python2.7，如果你安装pip使用sudo apt-get install python-pip那么，你仅仅是在内置的python2.7里面安装了pip，你下载的python3 在调用pip的时候会提醒你can't open fil
一、静态库创建1. 准备首先创建目录和文件结构如下：文件内容如下：class Hello
{
public:
void print();
};#include "hello.h"
#include <iostream>
void Hello::print() {
std::cout << "hello world!" << std::endl;
}proj
# 在Ubuntu上应用Android OpenCV库
在移动应用开发中，使用OpenCV库可以帮助我们处理图像和视频数据，实现各种图像处理功能。而在Ubuntu系统上开发应用时，我们也可以使用Android OpenCV库来进行图像处理。
## 步骤一：安装Android OpenCV库
首先，我们需要在Ubuntu系统上安装Android OpenCV库。可以通过以下命令进行安装：
`
原创
2024-03-08 06:19:22
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一、OpenCV下载opencv下载地址
opencv_contrib下载地址 注意opencv以及opencv_contrib的版本最好对应二、OpenCV编译安装2.1 cmake编译安装下载下来后，进入源码目录（即CMakeLists.txt的同级目录）新建build目录mkdir build运行cmake命令，注意针对OpenCV的编译，该命令有许多选项，这里仅给出我自己常用的 所有的Op
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2024-03-15 08:07:32
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目录一、安装opencv1.下载opencv3.4.122.使用cmake安装opencv3、安装4、配置环境 二、图片 三、视频 1.虚拟机获取摄像头权限 2.播放视频 3.打开摄像头录制视频四、总结 一、安装opencv1.下载opencv3.4.12下载网站：OpenCV/opencv_contrib国内快速下载 | 绕
系统初始化 /etc/timezone 时区 /etc/inetd.conf 超级进程 文件系统 /etc/fstab 开机时挂载的文件系统 /etc/mtab 当前挂载的文件系统 用户系统 /etc/passwd 用户信息 /etc/shadow 用户密码 /etc/group 群组信息 /etc/gshadow 群组密码 /etc/sudoer
原创
2012-03-21 22:34:37
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