先来上一张算法结果图片:        1.准备未经过sharpen&gamma处理的图像,因为gamma将数据进行了非线性处理,sharpen对边缘进行了overshoot处理。最好是原始bayer数据(democode中我使用的是bayer数据转成了bmp格式图片)。提取包含斜边的区域ROI,转化为YVU,我们只用Y通道数据就够了。(备注:当然你
转载 2024-08-18 09:48:11
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xml 是Extensible Markup Language可扩展标记语言的简写;本文主要介绍:xml文件结构;xml文件的读和写;xml文件中-vector数据结构;xml文件中-map数据结构;遍历xml文件节点;xml中自定义结构存储;1. xml文件结构①xml文件的第一行为xml文件说明,一般说明了xml的版本和编码信息;如:<? xmlversion="1.0" en
转载 2024-06-10 15:17:51
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                                                第一篇博客,希望共同进步,若有错误,望不吝赐教一、xm
转载 2024-04-08 20:54:21
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使用OpenCV,我们经常需要对xml文件进行操作。为此OpenCV为我们提供了FileStorage类来对XML/YAML文件进行操作。它使我们能够像操作普通文件一下来读写xml文件XML文件的打开和关闭我们可以使用FileStorage的构造函数或者open()函数来对磁盘上的文件进行绑定。string filename = "test.xml"; FileStorage fs( file
springmvc的xml文件默认要放到WEB-INF下面,如果在你web.xml里面配置这个spring的servlet的时候按如下代码编写即可放到src的一个位置:<servlet> <servlet-name>spring</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>contextConfigLocati
原创 2021-06-03 18:14:43
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1 FileStorageOpenCV中可以使用FileStorage类对xml,yml等文本文件进行读写。1.1 重要函数1.1.1 构造函数FileStorage函数作用:构造函数,打开待操作的文件;cv::FileStorage::FileStorage(const cv::String& filename, int flags, const cv::String& enco
该文主要介绍OpenCVXML文件的读写。大部分代码来自于OpenCV官方文档。一、向XML文件中写入数据1.1 打开文件首先以写得方式打开一个xml文件。//以写得方式打开一个xml文件 string filename = "123.xml"; FileStorage fs(filename, FileStorage::WRITE); //filename:为文件的路径 //注:如果文件不存在
文章目录一、创建项目&UI设计文件类型判断二、代码与演示一、创建项目&UI设计创建项目,UI设计如下文件类型判断简单的判断文
原创 2022-03-07 09:19:42
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自己一直嚷嚷着打算学学图像识别,识别个简单的,车牌号,验证码之类的,之前查过资料,OpenCV可以实现。昨天花了一个下午终于配置好环境了,今天写下总结。OpenCV这一名称包含了Open和Computer Vision两者的意思。实际上,Open指Open Source(开源,即开放源代码),Computer Vision则指计算机视觉。更详细介绍,请参考:http://zh.wikipedia.
有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上,以供下一步的处理。一个比较广泛的需求场景就是:我们对一幅图像进行特征提取之后,需要把特征点信息保存到文件上,以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景,我们有什么好方法,搭建这类的小型数据库文件?我第一时间想到的是把这些数据全写到文件上,下次我们需要这些数据就把他们从文件里读出来就好了。 其实更好的办法是使用xml和yml,因为他们更具有可读
转载 2020-12-23 11:37:00
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 本文章由@浅墨_毛星云 出品   文章链接:作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 2.4.8、2.4.9、3.0 2014年4月28更
/var/run/libvirt/qemu/xxx.xml /etc/libvirt/qemu/xxx.xml
原创 2022-03-03 13:46:42
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1. IntrospectorCleanupListenerspring中的提供了一个名为org.springframework.web.util.IntrospectorCleanupListener的监听器。它主要负责处理由JavaBeans Introspector的使用而引起的缓冲泄露。spring中对它的描述如下:它是一个在web应用关闭的时候,清除JavaBeans Introspec
PS:今天上午,非常郁闷,有很多简单基础的问题搞得我有些迷茫,哎,代码几天不写就忘。目前又不当COO,还是得用心记代码哦!    我们晓得strurs2中strurs.xml位置是在src(WEB-INF/classes)下的我现在想在src下创立一个包(config)把strurs.xml文件放这里面那要怎么配置?        首先我们既然修改了strurs.xml位置那我们就要手动告送他
转载 2013-05-31 22:01:00
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问题来源:最近因为要在Jetson Xavier NX上使用SIFT、SURF等包,但是由于opencv版本问题,一直都报错:module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'这个错误是因为现在的opencv版本没有这个包,网上有很多人说这个是专利问题,确实在那之后这两种受到商业保护的算子从opencv库中移除了出去,但是只需要下载opencv_contrib库
转载 2024-08-22 10:44:21
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     有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上,以供下一步的处理。一个比较广泛的需求场景就是:我们对一幅图像进行特征提取之后,需要把特征点信息保存到文件上,以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景,我们有什么好方法,搭建这类的小型数据库文件?我第一时间想到的是把这些数据全写到文件上,下次我们需要这些数据就把他们从文件里读出来就好
ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一,下面具体讲解一下: 特征点的检测图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点,如轮廓点,较暗区域中的亮点,较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法来检测特征点。这个定义基于特征点周围的图像灰度值,检测候选特征点周围一圈的像素值,如果候选点周围领域内有足够
最近一段在用opencv自带的分类器训练函数训练分类器,遇到了一点问题: 分类器预设的stage=20太深,当训练到第6层时,已经收敛,而由于训练数据非常多,再往下训练非常耗时(已经卡住三天了),因此我就想,如何把目前生成的6层弱分类器连接起来,当做最终的分类器(精度已经达到要求)。然后就查询网络,得到了下面的解决方法:1.直接根据最终分类器.xml的格式要求,将stagei.xml拼接起来。这个
计算机图像表示原理计算机图像可以分为两类:位图(Bitmap)和矢量图(Metafile)。位图可以被看做是一个表格,整个图像由许多的矩形块组成,每个矩形代表一个点,点的个数等于位图的横向矩形块的个数乘上纵向矩形块的个数,每一个点则被称为像素点,而且每个像素点都有确定的颜色,因此形成了一幅完整的图像。通常使用的图像大部分是位图,如相机拍摄的照片,因为位图可以表示图像的细节,能够较好的还原现实场景。
简单的标记经常是以白色块和黑色块构成的规则图形。因为我们预先知道这些因素,所以我们可以很容易检测标记。如图: 首先,我们需要找到封闭的轮廓,然后在矩形轮廓里检查我们的标记。下面是标记监测管道的处理流程:1.把输入的图像转化成灰度图像。2.进行二进制阈值操作(Perform binary threshold operation)。3.检测图像轮廓。4.搜索可能的标记。5.检测并解码标记。6.模拟出标
转载 2024-05-02 23:02:32
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