参考：http://deeplearning.net/software/theano/install_ubuntu.html 编译安装python3.4：http://blog.aboutc.net/linux/61/install-python-on-linux 系统：14.04 安装python
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2016-06-18 16:44:00
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在看这篇博客之前，作者的运行环境首先要装好cuda和cudnn。
原创
2022-08-11 21:55:48
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Theano是一个用于深度学习的Python库，可以在GPU上进行高效计算。在Linux系统上配置Theano的GPU是一个常见的需求，尤其是对那些想要利用GPU加速深度学习训练的用户来说。本文将介绍如何在Linux系统上配置Theano的GPU，以便用户能够更好地利用GPU资源来加快模型训练的速度。
首先，要确保你的Linux系统中已经安装了CUDA和cuDNN，这两个是Theano和深度学习
原创
2024-05-24 10:56:47
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在使用Linux系统进行深度学习时，GPU加速是必不可少的。Theano作为一个强大的深度学习框架，支持GPU加速，可以大大提高训练模型的速度和效率。下面我们就来介绍如何在Linux系统上安装Theano并配置GPU加速。
首先，我们需要在Linux系统上安装Theano。我们可以通过pip工具来安装Theano：
```
pip install Theano
```
安装完成后，我们需要配置T
原创
2024-05-22 11:08:03
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Linux系统下安装Theano GPU版本是一件非常重要的事情。Theano是一个强大的深度学习库，可以帮助我们进行神经网络的设计和训练。而GPU版本的Theano可以利用GPU的并行计算能力，加速深度学习模型的训练过程。
在Linux系统下安装Theano GPU版本并不复杂，只需要按照一定的步骤进行操作即可。首先，我们需要确保已经安装了适用于NVIDIA GPU的CUDA和cuDNN软件包
原创
2024-04-09 10:16:51
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下各种软件依赖关系太多，最好全新ubuntu安装theano和cuda，然后在更新最好是这么做，再多一步都可能...
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2023-06-25 10:06:14
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在Ubuntu系统中安装Python 3.x，并配置Theano开发环境。
原创
2022-12-15 11:19:57
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原文地址因为最近需要学习深度学习，因此想要配置Theano，来开发深度学习算法。但是发现T
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2023-07-11 09:48:57
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引用参考： 一. 安装环境Ubuntu16.04.3 LSTGPU: GeForce GTX1060Python: 3.5
CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016)cuDNN v6.0
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2024-06-17 17:32:27
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摘要：本文详细介绍了在Ubuntu 18.04下如何配置深度学习GPU（显卡）环境，包括了显卡驱动下载安装，环境配置等。按照本教程的步骤在多台服务器上安装都取得了成功，是在多种方法的比较之下个人整理的认为最新的简洁有效的做法，其要点如下：安装显卡驱动安装Cuda 10.0安装cuDNN前言GPU作为深度学习的一个强有力工具，特别擅长处理矩阵并适用于深度学习等专业应用程序。一般地，深度学习的模型可以
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2024-04-04 06:49:15
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写在前面一些废话接触深度学习已经有一段时间，之前一直在windows下使用Theano，但是发现Theano天书般的源码真是头大，在看到tensorflow中文教程后，发现它竟然逻辑清晰，教程丰富，实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑]所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装，结果入坑无数，同时搞坏了一块1T硬盘(花了450大洋啊，心在滴血…)。初步估算，整个
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2024-06-29 21:58:57
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经历了半天得研究，终于把conky的配置文件搞明白了，于是自己改了一个，主要把ATI相关的性能显示出来特此记录备份。ps:ATI显卡在linux上就是悲剧！ 补充说明： aticonfig命令提供了对显卡各种参数的详细设置与显示，为了得到显卡温度始终频率等信息，必须使用命令初始化一下，主要就是aticonfig自动备份xorg的配置文件：sudo ati
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2024-03-15 20:28:07
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非 root 用户，安装 Python 第三方的包，尤其像 theano，存在大量的依赖项，存在的主要问题，是安装各个包时的权限问题。所幸，存在这样一个集成工具，叫 anaconda，其已经内置了许多 Python 库，安装 theano 之前，只需安装 theano。
1. 安装 anaconda 与 theano
anaconda 下载地址，Download Anaconda Now!
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2016-11-19 17:47:00
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先介绍一下我自己的配置环境Ubuntu 16.04Intel i7 CPU16G内存GTX980Ti 显卡1、安装NVIDIA显卡驱动（1）先在NVIDIA官网上下载对应的驱动程序，可根据自己的GPU的型号下载相应的.run文件例如NVIDIA-Linux-x86_64-3xx.xx.run形式的文件名自己电脑的GPU型号查询可在终端输入：nvidia-smi查询。大概在中间位置。也可以输入： n
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2024-05-05 15:49:30
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文章目录PreparationStep1: 安装Nvidia驱动Step2 安装CudaStep3: 安装CudnnStep4: 安装Tensorflow-gpu包Step5: 测试案例IssuesIssue1Issue2Issue3Issue4Other: Linux 服务器版 NVIDIA 驱动安装1. Download Linux Server Version Drive2. Instal
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2024-09-01 22:43:35
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Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动一、查看显卡型号1.方法12.方法2二、下载显卡驱动三、安装显卡驱动1.BIOS禁用secure boot2.卸载旧版NVIDIA驱动程序3.禁用nouveau4.进入命令行界面并停止可视化桌面5.给run文件赋予执行权限6.安装驱动7.安装过程选项8.打开可视化桌面并检验安装结果 一、查看显卡型号1.方法1输入以下命令lspci |grep -i
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2024-06-12 09:19:05
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/24275551?utm_medium=social&utm_source=wechat_session
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2017-03-02 14:06:00
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http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html#tutorial
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2015-04-16 20:31:00
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