参考：http://deeplearning.net/software/theano/install_ubuntu.html 编译安装python3.4：http://blog.aboutc.net/linux/61/install-python-on-linux 系统：14.04 安装python
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2016-06-18 16:44:00
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下各种软件依赖关系太多，最好全新ubuntu安装theano和cuda，然后在更新最好是这么做，再多一步都可能...
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2023-06-25 10:06:14
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在Ubuntu系统中安装Python 3.x，并配置Theano开发环境。
原创
2022-12-15 11:19:57
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原文地址因为最近需要学习深度学习，因此想要配置Theano，来开发深度学习算法。但是发现T
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2023-07-11 09:48:57
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在看这篇博客之前，作者的运行环境首先要装好cuda和cudnn。
原创
2022-08-11 21:55:48
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纯转贴，原作者是ubuntu中文论坛的zhuqin_83，向作者致敬
到有些朋友希望能调节cpu频率并且对其进行监视，花了点时间查新立得，结果找到这么一个好东西。
//////////////////////////////////更新//////////////////////////////////
其实有个最简单的方法
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精选
2012-09-30 11:00:00
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/24275551?utm_medium=social&utm_source=wechat_session
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2017-03-02 14:06:00
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http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html#tutorial
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2015-04-16 20:31:00
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案例背景与分析在这样一套高端配置平台上，系统默认采用的是 6.5.0-28 内核，然而该内核与硬件兼容性不佳，导致安装 Nvidia 驱动后出现黑屏，且未安装驱动时无线网络也无法正常使用。但当我们切换到较旧的 6.5.0-18 内核时，不仅 Nvidia 显卡驱动安装顺利，且显示和无线网络功能均恢复正常。基于此，我判断新内核与当前硬件不兼容，故采取措施将旧内核设为默认启动项。修改默认启动内核与
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2024-07-11 06:46:08
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0. MinGW MinGW：Windows 下的 g++等linux 下的编译工具；
Anaconda 下 MinGW 的安装（进行 windows cmd 界面）：conda install mingw会将 mingw 安装在 anaconda 的目录下；
1. cuda
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads：选择合适的平台，环境以及
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2016-11-23 21:40:00
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在Linux系统上安装Theano是一项非常重要的任务，特别是对于那些希望进行深度学习和神经网络研究的人来说。Theano是一个开源的Python库，用于高效的多维数组数学运算。它可以很容易地在GPU上运行，提供了快速的数值计算能力。在这篇文章中，我们将介绍如何在Linux操作系统上安装Theano。
首先，确保你的Linux系统已经安装了Python。大多数Linux系统都预装了Python，
原创
2024-05-20 11:19:23
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import theanoimport numpy as npones = theano.shared(np.float32([[1
原创
2022-07-19 11:39:36
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import theanoimport numpy as npimport theano.tensor as Tones = theano.shared(np.float32([[1,2
原创
2022-07-19 11:42:20
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一、物理cpu个数、核数、逻辑cpu数的概念1.物理cpu数：主板上实际插入的cpu数量，可以数不重复的 physical id 有几个（physical id）2.cpu核数：单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核、四核等 （cpu cores）3.逻辑cpu数：一般情况下，逻辑cpu=物理CPU个数×每颗核数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术（HT：简单来说，它可使处
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2023-10-16 00:21:52
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1. 求偏导、更新以及模型的训练以 LogisticRegression 为例：
求损失函数关于参数的偏导：import theano.tensor as Tg_W = T.gradient(cost=cost, wrt=clf.W)
g_b = T.gradient(cost=cost, wrt=clf.b)
参数的更新updates = [(clf.W, clf.W - learning_ra
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2016-11-01 17:49:00
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原理 逻辑回归的推理过程能够參考这篇文章：http://blog..net/zouxy09/article/details/20319673，当中包括了关于逻辑回归的推理，梯度下降以及python源代码，讲的有点多。能够直接看核心部分 对于这篇文章补充一个就是其缺少的正则化内容： 能够查看知
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2017-08-13 20:22:00
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NumPy, Theano, and Linux are three powerful tools commonly used in the field of data science and machine learning. In this article, we will explore how these tools work together to enhance the perform
原创
2024-05-17 11:27:51
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Linux 16.04 is a popular operating system that is widely used by many developers and data scientists. One of the key features of Linux 16.04 is its compatibility with deep learning frameworks such as
原创
2024-05-20 11:06:26
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