如果你想做一份数据报告，这12种图表一定是绕不开的！（1）指标图（单指标、多指标）（2）透视表（有数据条、无数据条）（3）折线图（单折线、多折现）（4）柱形图（单柱、多柱、堆叠柱形图）（5）条形图（6）面积图（7）饼图（饼图、粗环形图、细环形图）（8）雷达图（雷达、雷达面积图）（9）双轴图（折线图+柱形图+面积图的随意两两组合）（10）地图（地图、气泡地图）（11）甘特图（12）明细表先来看看我们
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2023-11-15 22:05:12
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数据挖掘（金融） 数据挖掘是指从大量的不完全，有噪音，模糊的，随机的数据中提取出隐含在其中的有用的信息和知识的过程。金融行业的分析方案旨在帮助银行和保险也客户进行交叉销售来增加销售收入，对客户进行细分和细致的行为描述来有效的挽回有价值的客户，提高市场活动的相应效果，降低市场推广成本，达到有效增加客户数量的母的等。客户细分 使客户收益最大化的同时最大化的降低风险的一种方法 客户细分是指按照一定的标准
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2023-10-12 11:38:21
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大数据分析过程中经常遇到那13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来怎么分析呢？数据分析完了怎么做传输呢？这么大的数据量怎么做到实时呢？分析的结果数据如果不是很大还行，如果分析的结果数
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2023-11-07 00:34:44
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我们天天在谈行业，但是很少回去认真地看一下行业的定义，行业其实就是由许多同类企业构成的群体。而行业研究就是根据经济学原理，综合应用统计学、计量经济学等分析工具，参考相关文献，对行业运行状况、技术发展、行业竞争力、市场竞争格局、规模机构、行业政策、发展趋势，以及综合经济信息等行业要素进行深入的分析，从而发现行业运行的内在经济规律，进而进一步预测未来行业发展的趋势，为企业自身发展或行业投资者相关客户提
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2023-12-27 13:00:22
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pandas模块介绍pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/?v=20190307135750pandas基于Numpy，可以看成是处理文本或者表格数据。pandas中有两个主要的数据结构，其中Series数据结构类似于Numpy中的一维数组，DataFrame类似于多维表格数据结构。pandas是python数据分析的核心模
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2023-08-11 08:58:35
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15种EXCEL数据分析功能连接LENCOUNTADAYS / NETWORKDAYSSUMIFS平均VLOOKUP查找/搜索错误COUNTIFS左/右排名MINIFSMAXIFSSUMPRODUCT 连接CONCATENATE是进行数据分析时最容易学习但功能最强大的公式之一。将多个单元格中的文本，数字，日期和更多内容组合为一个。这是创建API端点，产品SKU和Java查询的出色功能。 式： =
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2023-07-11 21:38:19
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Excel分析精进之路
工具选择——理解数据、数据结构、相关函数、图表、内置分析工具、复杂分析工具
成果展示——有用、发现价值、精简、美观、交互、其他（无错误、可追溯、可维护、可移植、可打印）
追求卓越——不断学习、乐于分享
业务知识——向同事学习、向导师学习、向社会学习、向竞争对手学习、理想和现实把握
客户需求——客户优先、多问问题、
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2024-01-16 04:26:10
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数据分析类型、现状分析与原因分析是IT领域中不可或缺的一部分，能够帮助企业更好地了解数据，识别潜在问题并作出有效决策。在处理数据的过程中，有效的方法论和技术手段是必不可少的。
```mermaid
flowchart TD
A[数据采集] --> B[数据清洗]
B --> C[数据分析]
C --> D[结果展示]
D --> E[决策支持]
E -->
2016年，短视频行业在悄然发生着转变。她从风口走下来，融入到各个行业里，变成移动应用中与文字和声音一样常见的媒介。相对于直播的爆发，短视频以一种门槛更低的社交内容形态慢慢进入人们的视野 据悉，中国短视频市场活跃用户规模已达到近5000万人，短视频内容领域创业的不断兴起、内容分发渠道的完善、短视频服务产业链的完整与繁荣，也无一不证明着短视频行业的风起云涌。作
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2024-01-11 13:30:08
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1.2.3.柱形图（直方图）、折线图、饼图、条形图、雷达图等，近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图等； *树状体系图中拆解上层指标依据：父子、逻辑、业务联系。 *柱形图适于比较数据之间的多少；用于不同对象之间的比较。 *折线图适于反映一组数据的变化趋势； *饼图比较适于反映相关数据间的比例关系。 *条形图显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用； *
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2024-01-15 21:22:04
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在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的部分热词科普——人工智能、区块链、图灵测试。在这篇文章中我们给大家介绍一下涉及到大数据的回归分析、贪婪算法、MapReduce、数据挖掘。希望这些知识能够给大家带来帮助。首先我们说的是回归分析，回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照
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2024-03-06 13:08:14
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在工作和生活中，我们有的时候无法得到研究对象的全部数据，我们只能够得到总体中抽取出来的一部分，在数据分析中，我们称这个部分叫做样本。数据分析就是通过样本的数据来推断研究总体的数据，在这个过程中我们使用的方法可以分为两种：描述性统计分析以及推断性统计分析。在这两种方法里面，描述性统计分析是指通过分类、制表、图形以及其他数据指标（例如方差、均值等）来概括整个数据分布的特征。而另外一种推断性统计分析方法
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2024-02-06 11:26:52
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Excel是数据分析人员的基础工具，Excel的功能也是非常强大，比如说制作报表、小工具开发、游戏制作，数据计算等等。所以说学好Excel，对自己的工作也是非常有帮助的。认识ExcelExcel界面主要分为标题栏、快速访问工具栏、功能区、名称框、编辑栏、工作表区等。标题栏显示Exce的名称；快速访问工具栏显示常用的操作，如保存（快捷键 Ctrl +S）、撤销；功能区包含Excel的各种操作指令；名
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2024-01-14 18:54:26
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1.统计数据的类型2.数据分布特征3.柱形图（直方图）、折线图、饼图、条形图、雷达图等，近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图等；红色要深刻记住树状体系图中拆解上层指标依据：父子、逻辑、业务联系。柱形图适于 比较数据之间的多少；用于 不同对象之间的比较。折线图适于 反映一组数据的变化趋势；饼图比较适于 反映相关数据间的比例关系。条形图显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；数
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2024-01-29 22:05:22
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数据类型是统计学中的重要概念，我们需要对它有正确的理解方能利用正确的数据类型来获得结论。
这篇文章将介绍几种用于机器学习探索性数据分析的数据类型，以便正确的把握和利用数据。
对数据结构的良好理解对于机器学习中探索性分析十分重要，对于不同的数据类型我们需要不同的统计学度量手段来进行分析测试。同时也需要根据数据的类型选择合适的可视化方式来帮助我们更好的理解数据。最后数据类型也为变量的分类提供
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2024-01-12 02:34:01
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JavaScript 提供了一些 API 来处理文件或原始文件数据，例如：1. Blob、ArrayBuffer、File可以分为一类，它们都是数据；2. fileReader是一种工具，用来读取数据。一、BlobBlob 全称为 binary large object ，即二进制大对象，它是 JavaScript 中的一个对象，表示原始的类似文件的数据。实际上，Blob 对象是包含有只读原始数据
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2024-01-04 05:21:25
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# 面板数据分析：流程与实例
面板数据分析是一种结合了时间序列数据和截面数据的方法，用于分析不同个体在多个时间点上的数据表现。作为一名刚入行的小白，理解这一分析类型可能会感觉复杂，但其实只需按照一定的步骤来进行。我将为你详细介绍面板数据分析的流程，提供示例代码，并解释每一步的执行。
## 分析流程
下面是进行面板数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述
生物统计学-描述统计首先必须明确：生物实验的总体是无穷个，而研究人员做生物实验得到的数据永远是样本。因为不同类别的变量指向不同的统计方法，所以必须首先明确变量类型。变量类型有： 其中，类别变量的本质是字符串，数值变量的本质是数值型，所以，虽然有些类别变量表现为数字，但将它们做运算的结果是没有任何意义的。数据类型的分类依据有： &n
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2023-08-18 23:21:12
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匿名用户1级2015-09-06 回答是spss吧。spss是statistical product and service solution 的简称，即统计产品服务解决方案，说白了就是统计专用的软件。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分
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2024-01-11 23:37:09
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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