后者是为了方便我们管理图的大小，比如resize(img, width=500) 或 resize(img, height=500) 可以把大大小小的图片转换成相应比例的统一宽高的图片，方便我们观察。读取输入图片，做预处理；# 读取输入
image = cv2.imread("./images/receipt.jpg")
# 统一图片大小
orig = image.copy
遍识天下英雄路，俯首江左有梅郎。前言 大家好，我们又见面了，在上一期的文章中，我们简单的讲解了图像的数据形式以及三通道彩色图像的通道分离，通道分离的意义在于，我们在进行图像处理的时候可能并不需要三个通道的数据仅仅一个通道就可以解决了，因此，采用单个通道的数据可以使得图像处理节省更多的时间，关于上期的文章，见文末。当然通道分离也有其他的作用，先卖个关子，我们后期
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2024-03-01 13:37:31
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1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；7、cvCreateFileCapture：通过参数设
简 介： 本文介绍了利用OpenCV和Python编程来计算形状轮廓的中心点。当然后面还会继续给出如何通过轮廓来分辨物体形状种类，以及对于各自的颜色进行标准。关键词： OpenCV，contours，中心点
§01 寻找轮廓的中心今天在图像处理中需要用到OpenCV的轮廓中心，在 OpenCV center of contour 中看到了给定的方法。将其总结如下，便于以后的应用
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2023-12-11 15:22:31
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# Python 求图形中心
## 引言
图形中心是指图形的重心或质心，是图形的几何中心点。它可以帮助我们在图形处理和计算中定位和操作图形。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 来计算图形中心，并提供一些代码示例来说明。
## 图形中心的计算方法
图形中心的计算方法取决于图形的类型。常见的图形类型包括点、线段、三角形、矩形等。下面我们将分别介绍这些图形类型的计算方法。
### 点的
原创
2024-01-08 03:32:40
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证明图形为中心对称图形 ①有偶数个点 ②所有第 i 个点和第 n/2+i 的中点的位置都一样
原创
2022-11-03 15:27:24
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中心对称与中心对称图形中心对称的定义：把一个图形绕着某一点旋转180°,如果它能与另一个图形重合,就说这两个图形关于这个点对称.中心对称的性质:(1)关于中心对称的两个图形是全等形(2)关于中心对称的两个图形,对称点连线都经过对称中心且被对称中心平分已知四边形ABCD和点O(下图)，画四边形A’B’C’D’，使它与已知四边形关于点O对称. 画法：1. 连结AO并延长到A’，使OA’=O
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2024-08-04 11:34:50
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最近项目用到：在不规则任意多边形的中心点加一个图标。（e.g: xx地区发生暴雪，暴雪区域是多边形，给多边形中心加一个暴雪的图标）之前的设计是，计算不规则多边形范围矩形bounds的中心点。这个比较简单，对于一些圆，矩形，凸多边形都比较适合。但是遇到凹多边形就会出现问题，比如一个月牙型的不规则多边形，bounds的中心点，就落到月牙外了。就有点难以接受了。经过讨论，决定将中心改为重心。下面上代码，
步骤：1、下载官网opencv的exe以及相应版本opencv_contrib的zip cmake版本是，选择msi安装格式 2、将两者解压至如图所示的目录
目标 查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，重心，边界框等，这些特征在未来的图像识别中，会大量的用到。 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 X为随机变量，c为常数，k为正整数。则量E[(
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2024-05-27 15:40:53
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原文地址：
一、理论
1、HOG特征描述子的定义：
locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids，即局部归一化的梯度方向直方图，是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度
opencv-java实现基本图形操作这是我图像处理大作业完成后摸出来的第二篇博客，上期已经简单介绍过如何在springboot环境下使用opencv，这期就承接上回简单讲讲Java版opencv的基本操作。在我的理解中，关于opencv的基本操作差不多就是旋转，水平镜像翻转，放大缩小，以及裁剪绘制等。都是一些没什么技术含量的操作，大都是调用函数即可完成，有过opencv基础的同学肯定可以很快掌握
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2023-07-16 19:23:48
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推荐一个不错的网页，可以直接用solve函数求解方程组： 4.1 曲线拟合的最小二乘法求以下拟合函数拟合条件：拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小.拟合函数为一元函数时--函数图形为平面曲线--曲线拟合 解决曲线拟合，最先是确定拟合函数的形式。即适当选取 选幂函数{1,x,x2, ···,xn}, 则多项式拟合函数φ(x)可表示为：φ(x)=a0+a1*x+a2*x2+a
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2023-09-16 14:07:48
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# Android OpenCV 图形矫正入门指南
在机器视觉和图像处理领域，图形矫正是一个非常重要的技术。特别是在 Android 开发中，利用 OpenCV 进行图形矫正，可以极大地增强图像处理应用的效果。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在 Android 中使用 OpenCV 实现图形矫正，包括具体的流程步骤和代码实现。
## 整体流程
在开始编写代码之前，让我们来看看整个项目的流程。
今天继续opencv的学习，今天学习的内容是，画一些简单的形状，比如直线、方形等。主要涉及的函数：（1）Mat::zeros(Size size,Type type)//可以用来初始化一个背景全黑的画板。（2）Point对象，初始化方式Point(int x,int y)，用来建立一个点对象，在图形绘制上常用。（3）Scalar对象，用来建立颜色对象，初始化时最对四个通道。（4）line(Mat对
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2024-09-23 06:01:52
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clear;f0=imread('1.jpg');f1=double(f0);f2=(f1(:,:,1)+f1(:,:,2)+f1(:,:,3))/3; %转化为灰度图像.subplot(2,2,1);imshow(f0);title('彩色图像');subptitle('灰度图像');[m,n]=size(f2);for
原创
2022-12-19 17:27:20
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# Python Turtle画布中心是图形中心
Python中的Turtle库是一个非常适合初学者学习编程的工具，通过简单的命令就可以在画布上绘制出各种图形。在使用Turtle库时，有一点需要注意的是，画布的中心点并不是左上角，而是在画布的中心位置。这一点在绘制图形时特别重要，因为图形的位置和旋转都是以中心点为基准的。
让我们通过一个简单的例子来说明这一点。首先，我们来绘制一个饼状图，用来表
原创
2024-04-10 05:32:34
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目的如何遍历图像中的每一个像素？OpenCV的矩阵值是如何存储的？如何测试我们所实现算法的性能？查找表是什么？为什么要用它？测试用例颜色空间缩减。具体做法就是：将现有颜色空间值除以某个输入值，以获得较少的颜色数。例如，颜色0到9可取为新值0，10到19可取为10。计算公式： Lnew = (Lold / 10) * 10如果对图像矩阵的每一个像素进行这个操作的话，是比较费时的，因为有大量的乘除操作
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2024-03-26 09:33:42
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Dlib 和 OpenCV 这两个库已经在深度学习和人脸识别领域逐渐有了自己的一席之地，基于它们的各种开源项目的越来越多，今天 Gitee 上这个开源项目也是基于 Dlib 和 OpenCV 的，具体是做什么的？一起看看下文吧。项目名称：fatigue_detecting项目作者：cungudafa软件架构经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠(嘴巴张大且相对较长时
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2024-08-20 13:36:03
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opencv—图像旋转函数，rotate与warpAffine运用（不裁剪crop方法）引言Oo图像旋转是图像几何变换中具有代表性的操作，直接调用opencv库函数很简单，但是叫你讲解一下，可能能多人会直接放弃。这里面包含了插值、背景处理、三角函数等一些知识，我也今早看了一篇推文，自己写了一下，发现还是有很多基础知识，于是作一次记录。图像旋转基本原理图像旋转之后大小会有变化，就会产生背景，背景一般
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2024-04-04 19:20:13
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