原文地址：
一、理论
1、HOG特征描述子的定义：
locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids，即局部归一化的梯度方向直方图，是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度
# Python 中心 Crop：获取图像中心区域的简单方法
在图像处理的领域中，中心 Crop 是一种常用的技术，用于从一幅图像中截取出中心区域。此技术尤其在图像识别、机器学习和深度学习中被频繁使用。本文将介绍如何在 Python 中实现图像的中心 Crop，示例代码将清晰地阐明这一过程的每一步。同时，我们也会通过关系图和甘特图来帮助理解整个过程。
## 中心 Crop 的概念
中心 Cr
原创
2024-09-17 06:16:51
80阅读
每次要用到opencv各种库就要配置一堆的库目录包含目录各种lib的输入等一大堆东西，opencv300之后还好，之前一大堆的lib简直要命，觉得身体被掏空！所以这里介绍一种只需配置一次就能一劳永逸的方法~~~保存配置的.props文件！ 同样也适用于其他需要配置环境的项目~~~ 惯例友情链接配置opencv环境： ///废话不多说开始正文// 第一部分自然
转载
2024-05-28 09:26:36
44阅读
文章目录前言一、绘制形状直线矩形圆椭圆填充二、图片绘制文字总结 前言该篇主要讲解使用 OpenCV 绘制形状和向图片写文字 一、绘制形状绘制主要用到 cv::Point 和 cv::Scalar，Point 表示 2D 平面上的一个点，Scalar 表示四个元素的向量直线画线 cv::line 函数声明如下：// 功能：绘制一条连接两个点的线段
// 参数：img 图像源，Mat对象类型
常用的五个函数(I/O)编辑
1. 图像载入函数
函数
cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下：
IplImage*
cvLoadImage( const char* filename,
转载
2024-05-24 06:43:16
162阅读
# 使用OpenCV在Python中裁剪图像
在图像处理和计算机视觉领域，裁剪图像是一项常见的操作。通过裁剪图像，可以去除不必要的部分，集中注意力在感兴趣的区域上，或者改变图像的大小。在Python中，OpenCV是一个流行的库，可以用来处理图像数据。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV在Python中裁剪图像。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。如果你还没有安装
原创
2024-04-22 04:27:41
205阅读
Opencv是由C语言实现的，实际上它使用的结构体也是遵循面向对象思想设计的，IplImage由CvMat派生而CvMat由CvArr派生。Mat 是一个类，由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数）的指针。 Mat矩阵头：包括typedef s
简 介： 本文介绍了利用OpenCV和Python编程来计算形状轮廓的中心点。当然后面还会继续给出如何通过轮廓来分辨物体形状种类，以及对于各自的颜色进行标准。关键词： OpenCV，contours，中心点
§01 寻找轮廓的中心今天在图像处理中需要用到OpenCV的轮廓中心，在 OpenCV center of contour 中看到了给定的方法。将其总结如下，便于以后的应用
转载
2023-12-11 15:22:31
167阅读
# Python 图片裁剪（Crop）入门指南
在今天的数字时代，图片处理是开发者常见的任务之一。而“裁剪图片”是一个非常基础但又非常实用的技能。本篇文章将带你逐步学习如何使用 Python 进行图片裁剪。我们将使用 Pillow 库来实现这一目标。以下是本文流程的概述：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装需要的库 |
| 2
# 如何实现PixelMap crop
## 概述
本文将指导你如何使用代码实现“PixelMap crop”。PixelMap crop是指从一个像素图中截取出指定区域的像素点，并生成一个新的像素图。
## 步骤
下面是实现PixelMap crop的具体步骤。我们将使用Android平台上的Java语言来编写代码。
1. **获取原始PixelMap**：首先，我们需要获取原始的Pixe
原创
2024-01-09 21:43:38
131阅读
作者：牵引小哥参考链接：https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html1. abs()abs() 函数返回数字的绝对值。2. divmod()divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。//: 取整除 - 返回商的整数部分(向下取整)%: 取模 - 返回除法的
转载
2023-11-09 09:28:31
0阅读
# Android Crop实现教程
## 整体流程
首先我们需要了解整个"android crop"的实现流程，下面是具体的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 选择图片 |
| 2 | 裁剪图片 |
| 3 | 保存裁剪后的图片 |
## 具体操作步骤
### 步骤1：选择图片
在MainActivity中添加按钮，用于选择图片：
```
原创
2024-04-25 08:02:30
43阅读
步骤：1、下载官网opencv的exe以及相应版本opencv_contrib的zip cmake版本是，选择msi安装格式 2、将两者解压至如图所示的目录
最近项目用到：在不规则任意多边形的中心点加一个图标。（e.g: xx地区发生暴雪，暴雪区域是多边形，给多边形中心加一个暴雪的图标）之前的设计是，计算不规则多边形范围矩形bounds的中心点。这个比较简单，对于一些圆，矩形，凸多边形都比较适合。但是遇到凹多边形就会出现问题，比如一个月牙型的不规则多边形，bounds的中心点，就落到月牙外了。就有点难以接受了。经过讨论，决定将中心改为重心。下面上代码，
目标 查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，重心，边界框等，这些特征在未来的图像识别中，会大量的用到。 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 X为随机变量，c为常数，k为正整数。则量E[(
转载
2024-05-27 15:40:53
498阅读
Dlib 和 OpenCV 这两个库已经在深度学习和人脸识别领域逐渐有了自己的一席之地，基于它们的各种开源项目的越来越多，今天 Gitee 上这个开源项目也是基于 Dlib 和 OpenCV 的，具体是做什么的？一起看看下文吧。项目名称：fatigue_detecting项目作者：cungudafa软件架构经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠(嘴巴张大且相对较长时
转载
2024-08-20 13:36:03
16阅读
目的如何遍历图像中的每一个像素？OpenCV的矩阵值是如何存储的？如何测试我们所实现算法的性能？查找表是什么？为什么要用它？测试用例颜色空间缩减。具体做法就是：将现有颜色空间值除以某个输入值，以获得较少的颜色数。例如，颜色0到9可取为新值0，10到19可取为10。计算公式： Lnew = (Lold / 10) * 10如果对图像矩阵的每一个像素进行这个操作的话，是比较费时的，因为有大量的乘除操作
转载
2024-03-26 09:33:42
19阅读
opencv—图像旋转函数，rotate与warpAffine运用（不裁剪crop方法）引言Oo图像旋转是图像几何变换中具有代表性的操作，直接调用opencv库函数很简单，但是叫你讲解一下，可能能多人会直接放弃。这里面包含了插值、背景处理、三角函数等一些知识，我也今早看了一篇推文，自己写了一下，发现还是有很多基础知识，于是作一次记录。图像旋转基本原理图像旋转之后大小会有变化，就会产生背景，背景一般
转载
2024-04-04 19:20:13
155阅读
轮廓区域定位的应用范围：二维码识别答题卡识别自定义辅助OCR识别我在网上随便找的一个二维码生成器生成的二维码： 目标：通过轮廓的方法 定位 出二维码的位置： 测试的其他图 定位原图与结果： 程序：读取图片调整适当大小Mat src = imread("pic\\test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat Frame = imread(
Linux Convert Crop 是 Linux 系统中常用的图片处理命令。在日常生活中，我们经常需要对图片进行转换和裁剪，以满足不同的需求。Linux Convert Crop 命令提供了灵活的功能，让用户可以方便地对图片进行处理。
首先，让我们来了解一下 Linux Convert Crop 命令的基本用法。在 Linux 系统中，用户可以通过在命令行中输入 convert 和 crop
原创
2024-05-16 10:13:06
80阅读
