步骤：1、下载官网opencv的exe以及相应版本opencv_contrib的zip cmake版本是，选择msi安装格式 2、将两者解压至如图所示的目录
1.Start Contours可被认为是一条连续点点点（这些点具有相同的颜色或亮度）沿边界相连的曲线。Contours对与形状分析和目标的检测、识别是一种有用的工具。（1）为了更好的准确性，使用二值图像，寻找Contours之前，先应用阈值化或Canny边缘检测（2）OpenCV中，找Contours就像从黑色背景中找到白色前景
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2024-08-06 19:30:08
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通常，平滑图像的目的是为了减少噪声和伪影。OpenCv提供5种不同的平滑操作。目录1. 简单模糊cv::blur()和方框型滤波器cv::boxFilter()2. 中值滤波器cv::medianBlur()3. 高斯滤波器cv::GaussianBlur() 4. 双边滤波器cv::bilateralFilter()1. 简单模糊cv::blur()和方框型滤波器cv::boxFilt
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2024-04-10 13:23:25
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其实主要是imfill(matrix, 'holes'); 的openCV/C++ 实现。 Overview: imfill是matlab的一个函数，在http://www.mathworks.cn/cn/help/images/ref/imfill.html 中有详细的讲解。这个函数有好几种不同的签名。在这里我的侧重点是imfill(m, 'holes')，以及如何用openCV来实现im
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2024-05-22 15:10:41
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推荐一款简洁实用的OpenCV UI库 - cvui cvuiA (very) simple UI lib built on top of OpenCV drawing primitives项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cvui 项目介绍在计算机视觉领域，OpenCV是一个不可或缺的工具库。然而，当我们在基于OpenCV的应用中需要构建用户界面时，通
前言OpenCV中基本图形的绘制。 目录前言一、基本图形绘制1.画线2.画矩形3.画圆4.画椭圆5.画多边形6.绘制文本二、综合实战：鼠标绘制基本图形 一、基本图形绘制1.画线line(img, 开始点， 结束点，颜色，线宽，线型) 声明：void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar & color,
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2023-10-23 07:31:14
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目录原理API代码编写 原理如果圆心在原点，那么 x^2 + y^2 = r^2 如果圆心不在原点，那么（x - a）^2 + (y - b) ^ 2 = r^2转换为极坐标，公式如下 （a,b）为圆心坐标 如果我们不知道圆心的坐标，那么就可以根据圆上的点和已知的半径进行反推 如下图 随机找三个点，那么相同半径下，这三个圆会相交在圆心。 通过rgb相加，交点的像素值会很大，看上去最亮，这个点就是
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2023-11-11 08:57:14
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# 使用OpenCV绘制轮廓的外接矩形
在计算机视觉中，轮廓是一个非常重要的概念。它可以帮助我们识别物体的边界，并在图像中进行进一步的分析。在这篇文章中，我们将通过Python中的OpenCV库来实现轮廓的外接矩形绘制。我们将学习如何提取图像的轮廓，并在其外部绘制一个矩形。
## 1. 环境准备
首先，我们需要安装OpenCV库。在终端中输入以下命令：
```bash
pip instal
cv::goodFeaturesToTrack(imGrayPre, prepoint, 1000, 0.01, 8, cv::Mat(), 3, true, 0.04);//第三个参数是提取的最大点数，0.01返回寻找角点的质量，8表示相邻角点间的最小距离，mask表示不会在mask为零的地方提取角点，最后一个参数一般不变通过上面得到的prepoint像素值是整数级别的，还不够精确；我们接下来求
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2024-04-13 21:55:31
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实现两幅图像线性（不同系数下）的融合涉及到Opencv中两个关键的方法，addWeighted()和createTrackbar()addWeighted方法：函数原型：void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dty
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2024-03-21 20:03:56
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1、问题描述：轮廓的面积contourArea（）得出一个面积，后面利用宽*高得出一个面积，两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。2、contourArea（）findContours() 提取轮廓， contourArea() 计算轮廓面积。ContourArea计算轮廓的面积使用格林公式。格林公式是什么？在高数的曲线曲面积分部分，格林公式、高斯公式和斯托克斯公式是三
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2024-03-22 10:47:02
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本序列文章的目的是总结一下这段时间所学到的，主要分为以下几部分，本章是第五部分。1 算法概述2 runtld.cpp源码解析3 tld.cpp源码解析4 LKTracker(重点)5 FerNNClassifier.cpp源码解析（重点）6 tld_utils.cpp源码解析 方差分类器代码中是通过积分图来计算一个图的灰度值的方差的。fern分类
简 介： 本文介绍了利用OpenCV和Python编程来计算形状轮廓的中心点。当然后面还会继续给出如何通过轮廓来分辨物体形状种类，以及对于各自的颜色进行标准。关键词： OpenCV，contours，中心点
§01 寻找轮廓的中心今天在图像处理中需要用到OpenCV的轮廓中心，在 OpenCV center of contour 中看到了给定的方法。将其总结如下，便于以后的应用
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2023-12-11 15:22:31
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用鼠标点击4个点，围成一个任意4边形，然后统计这个4边形内的灰度的平均值工具。（其实也不算什么工具，:-D）实现思想：对一张图片A，建立一个掩膜，即：建立一个和图片大小一样的矩阵，让选择的那4个点内的数字为1，其他地方为0。之后再和图片A矩阵对应相乘，这样会只留下这个4边形内的像素值存在，其他地方的像素值都为0了。然后把这些像素值相加，再求平均就得出最终结果。语言：c++环境要求：Opencv（我
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2024-03-21 10:24:35
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霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。直线检测直线的表示方式对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，常见的有点斜式，两点式两种表示方法。然而在hough变换中，考虑的是另外一种表示方式：使用（r,theta）来表示一条直线。其中r为该直
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2023-08-30 18:22:04
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# 如何实现“python opencv Contour 根据轮廓拷贝内部区域图像”
## 1. 流程
首先，让我们来看一下整个实现的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取原始图像 |
| 2 | 对图像进行灰度化处理 |
| 3 | 使用findContours函数找到图像的轮廓 |
| 4 | 根据轮廓拷贝内部区域图像 |
| 5 | 显示拷贝后的图
原创
2024-06-08 03:24:54
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在使用 OpenCV 和 Python 进行图像处理时，常常需要对图像中的轮廓（contour）进行分析，特别是计算轮廓的中心点坐标。下面，我们就来看看如何通过处理轮廓来找到它们的重心。
## 问题背景
在物体识别、分割和图像分析等方面，计算轮廓的中心点坐标往往是一个重要操作。尤其是当我们想要分析图像中的特定区域或物体的几何中心时，这个任务显得尤为重要。
```mermaid
flowcha
原文地址：
一、理论
1、HOG特征描述子的定义：
locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids，即局部归一化的梯度方向直方图，是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度
# Java Contour: 深入理解等高线图
## 什么是等高线图？
等高线图是一种常用的可视化技术，用于表示三维数据的二维表现，通常用于地形图或表示某些特定数值分布的图表。在等高线图中，等高线连接具有相同数值的点。这种图表可以帮助用户直观地理解数据的分布和变化趋势。
在数据科学、地理信息系统（GIS）和机器学习等领域，等高线图常被用来分析复杂的数据关系。本文将以Java为基础，介绍如何
原创
2024-09-03 04:11:42
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今天的全是与轮廓有关的，许多图像处理都需要用到轮廓，因为用轮廓可以解决很多问题。什么是轮廓：轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用 第八节：轮廓的提取与轮廓的应用（一）获取轮廓（cv2.findContours, cv2.drawContours）（二）快速获得最大的轮廓（cv2.contourArea，sorted）
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2024-05-14 19:05:01
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