第三章 图像映射 3.1 图像局部描述子下面是显示原书图58页的例子： # -*- coding: utf-8 -*-
from scipy import ndimage
from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.open('../data/empire.jpg').convert('L'))
H = array([[
通过映射改变图像，实现翻转放大和缩小 API cv::remap ( InputArray src, OutputArray dst, InputArray map1, InputArray map2, int interpolation, int borderMode = BORDER_CONST
原创
2021-05-25 14:47:58
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目标在本章中，我们将看到GrabCut算法来提取图像中的前景我们将为此创建一个交互式应用程序。理论GrabCut算法由英国微软研究院的Carsten Rother，Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文“GrabCut”中：使用迭代图割的交互式前景提取。需要用最少的用户交互进行前景提取的算法，结果是GrabCut。从用户角度来看，它是如何工作的？最初，用
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2024-08-23 15:14:00
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void cv::remap(InputArray src, OutputArray dst, InputArray map1, InputArray map2, int interpolation, int bord
原创
2023-06-25 10:04:57
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相关理论什么是像素重映射简单点说就是把输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上去，形成一张新的图像。g(x,y)=f(h(x,y))g(x, y)=f(h(x, y))g(x,y)=f(h(x,y)) 这里g(x,y)g(x,y)g(x,y)是目标图像，h(x,y)h(x,y)h(x,y)是功能函数，fff是源图像。映射效果如下：假设有映射函数h(z,y)=(...
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2021-09-16 16:36:48
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图像颜色映射 图像颜色映射的实质是色彩通道的变换计算，即通过对图像的颜色通道值进行修改实现图像的颜色映射，说白了就是用新的bgr值替换掉旧的bgr值。 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread("wuhuan.jpg",1) cv2.imsho
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2022-02-24 16:12:33
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重映射的概念：把一副图像内的像素点放置到另外一副图像内的指定位置，这个过程叫做重映
原创
2022-09-23 10:59:57
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目录0.学习目标1.图像分割2.固定阈值法3.自动阈值法3.1自适应阈值法 3.2迭代法阈值分割 3.3Otsu大津法 4.图像边缘提取4.1图像梯度4.2模板卷积 4.3梯度图 4.4梯度算子 4.4.1Roberts交叉算子 4.4.2Prewitt算子4.4.3Sobel算子 4.5Canny边缘检测算法5.连通
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2024-02-23 17:49:40
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不知道多少人知道或者了解“图片映射”这个概念。我是去年毕业设计时，发现了这个神奇的东东，前几天服装网做专题又遇到类似的问题，大概是这个样子，有如下的一张地图；地图上的每一个图标标注的位置代表一个世界著名城市；现在想要的效果时，鼠标移到标注的位置上时，显示一段介绍文字。
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2015-09-13 16:29:32
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以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下，再在工程目录下新建一个camera目录，将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹，分别为highgui_src，highgui_include，cvaux_inc
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2024-05-07 21:41:02
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卷积什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然： 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加：5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后，整个框再往右移一步继续计算，横向计算完后，再往下移一步继续计算。简而言之，卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
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2024-06-29 08:04:28
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现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构，通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下：CV_INPAINT_N
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2024-05-08 14:10:16
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关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn，可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目，线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G，像素大小为30000+ x 80000+，在进行缺陷分析之前，需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图，然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
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2024-06-06 10:24:19
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什么是对象跟踪？简而言之，在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如，通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流：这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流：这些算法，如Kanade-Lucas-Tomashi（KLT）特征跟踪器，跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波：一
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2024-03-20 11:25:38
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图像处理库综述1. OpenCV简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
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2024-02-29 14:42:34
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——I
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2024-02-27 19:58:28
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如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程：首先我们获取了一个LPG气瓶图像，该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号，以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1：导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2：加载图像并显示示例图像。im
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2024-03-01 19:13:58
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// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgui.h"#include ...
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2014-12-18 11:54:00
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重映射是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指置的过程。为了完成重映射过程，需要获得一些插值为非整数像素的坐标，因为源图像与目标图像像素坐标不是一一对应的。g()是目标图像，f()是源图像，而h(x,y)是作用于(x,y)的映射方法函数。
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2023-02-15 11:18:49
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目录3.10 OpenCV中的直方图3.10.1 直方图--1：寻找、绘制、分析目标理论寻找直方图绘制直方图掩膜的应用其他资源3.10.2 直方图--2：直方图均衡化目标理论OpenCV中的直方图均衡化CLAHE（对比度有限的自适应直方图均衡）其他资源 翻译及二次校对：cvtutorials.com 编辑者：廿瓶鲸（和鲸社区Siby团队成员）3.10 OpenCV中的直方图3.10.1 直方图
