加载图像OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite,imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载,默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像,首先来仔细再看一下imread函数Mat cv::imread( const String & filename, int
目录1.传输流程2.服务器端实现代码3.客户端代码:4.界面1.传输流程客户端像服务端发起连接请求;待连接建立后,客户端像服务器端发送对图像序列(视频)的请求信号服务端端收到并确认对视频的请求信号后,以一定的时间间隔(30ms)为周期向客户端发送一帧图像数据;图像数据经过的jpeg压缩,然后经过qCompress压缩,并编码成了Base64编码,再写入套接字;客户端收到该帧图像数据后显示带界面上;
压缩代码,直接传入路径即可完成压缩,调用getImage()方法传入图片路径即可。代码如下: /* * @param srcPath * @return * 图片比例大小压缩 */ private void getImage(String srcPath) { BitmapFactory.Options newOpts = new
转载 2023-06-05 09:02:22
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当Mat为多通道时,如3通道,如果我们将其内容输出到终端,则可以看出其列数为Mat::cols的n倍,当然n为Mat的通道数。虽是如此,但是Mat::cols的数值并没有随之改变。当复制一副图像时,利用函数cv::Mat::clone(),则将在内存中重新开辟一段新的内存存放复制的图像图像数据也将全部复制),而如果利用cv::Mat::copyTo()复制图像,则不会在内存中开辟一段新的内存块,
目录图片缩放图像金字塔图片缩放放大或者缩小图片的尺寸有两种方式:1、resize函数。2、图像金字塔相关的两个函数:pyrUp( )、pyrDown( )函数。对图像进行向上采样(pyrUp()),向下采样的操作(pyrDown( ))。void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0,
图像几何变换绘图目录目标:图像几何变换缩放翻转平移旋转绘图画线矩形圆椭圆多边形添加文字 例子小结练习目标:1.实现旋转、平移和缩放图片2.OpenCV函数:cv2.resize(),cv2.flip(),cv2.warpAffine()3.绘制各种几何形状、添加文字4.OpenCV函数:cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle(),cv2.ellipse
文章目录一、简单的图像压缩二、待续一、简单的图像压缩import cv2''' ====图像压缩=====
原创 2022-08-26 10:20:20
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# Python OpenCV图像压缩实现教程 ## 简介 在本教程中,我们将学习如何使用Python的OpenCV库来实现图像压缩OpenCV是一个强大的计算机视觉库,它提供了许多图像处理和分析的工具。图像压缩是一种将图像的大小减小而不显著损失图像质量的方法,可以在存储和传输图像时节省带宽和存储空间。 ## 步骤 下面是实现图像压缩的基本步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- |
原创 2023-08-01 19:02:13
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# Python OpenCV 图像压缩 ## 引言 在当今数字化时代,图像处理和图像压缩是非常重要的技术。图像压缩可以减小图像的存储空间、降低图像传输的带宽需求,并且提高图像的传输速度。Python中的OpenCV库是一个功能强大的图像处理库,可以用来实现图像压缩。本文将介绍如何使用Python OpenCV进行图像压缩,并提供相应的代码示例。 ## 安装OpenCV库 首先,我们需要安
原创 10月前
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GAN属于神经网络的一种,它使用两个神经网络彼此竞争的方式来产生更精确的分析和预测。LZMA算法,全称是Lempel-Ziv Markov ch
图像压缩图像压缩算法是对图像在资源空间上的压缩,每一个色块的颜色可以粗略的由红、绿、蓝的各自三个不同的深度合成得来。 那么,如果我们每一个颜色的程度用8位的二进制码来表示,最终需要24m2大小的空间(这里的m2不是表示平方米,是一种空间大小的计量单位);而如果我们用5位来表示,需要15m2大小的空间。 选用的位数多,图像色彩更加丰富图像会更清晰,可空间上占用太多资源;而位数少,可以节省空间,可图片
图像压缩算法声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/理论基础香农的信息论,在不产生任何失真的前提下,通过合理的编码,对于每个信源符号分配不等长的码字,平均码长可以任意接近于信源的熵...
转载 2015-09-23 16:20:00
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OpenCV中blobFromImage函数详细解释在OpenCV 3.3之后的版本中,支持调用训练好的深度学习框架,其中有一些重要的函数,今天先总结一下blobFromImage函数的用法。在进行深度学习或者图片分类时,blobFromImage主要是用来对图片进行预处理。包含两个主要过程:整体像素值减去平均值**(mean)** 通过缩放系数**(scalefactor)**对图片像素值进行缩
介绍了几篇像素级压缩感知图像融合的论文,主要为算法的基本思想以及流程图 2012 基于压缩感知理论的图像融合方法不同的是在测量前先对稀疏矩阵进行融合,从仿真结果来看效果并不是很好,仅做介绍。 2012 一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法针对图像小波分解系数特点,提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双放射状
OpenCV入门(八)快速学会OpenCV7图像运算作者:Xiou针对图像的加法运算、位运算都是比较基础的运算。但是,很多复杂的图像处理功能正是借助这些基础的运算来完成的。所以,牢固掌握基础操作,对于更好地实现图像处理是非常有帮助的。简单介绍一下加减法运算、逻辑运算,并使用它们实现了位平面分解、图像异或加密、数字水印、脸部打码/解码等实例。实例原图所示: test.jpg res.jpg1.加减法
文章目录像素运算cv2.addcv2.subtractcv2.multiplycv2.dividecv2.bitwise_andcv2.bitwise_orcv2.bitwise_notcv2.bitwise_xor掩膜cv2.addWeighted示例示例==错误记录== 像素运算注意: 需要两张图片大小格式完全一样cv2.add两张图片相加add(src1, src2[, dst[, mas
# 如何使用Python OpenCV压缩图像 ## 1. 整体流程 在教给刚入行的小白如何实现Python OpenCV压缩图像之前,我们需要先了解整个流程。下面是实现这一目标的步骤表格: ```mermaid journey title Python OpenCV压缩图像 section 步骤 开始 --> 读取图像: 读取原始图像 读取
原创 5月前
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引言网上大部分文件的传输都是基于os库,将文件打开为字节而后逐字节发送的。而我在实践过程中尝试了一种新的方式,效果尚可。特意拿来分享。实现原理客户端将图像打开为矩阵并转化为一维,而后将这个一维数字转化为字节数组。第一帧发送图像的形状,之后将这个字节数组分组发送出去,每次最多500字节,直到发送完毕后,发送一个end。服务器收到图像后,先将其存储到一个一维数组里,全部接收完毕后,在按所给形状重新re
关于网络图像传输,网上大多数都是基于像素访问进行传输,传输的大小是图像的分辨率以及他的通道数,一般普通摄像头拍摄到图像大小的分辨率是640480,也就是说单通道灰度图像,一次要传输的数据量大小是640480=307200个字节,如果是彩色3通道那就是604803 = 921600个字节。90万的字节对网络资源的消耗是非常大,采用这种方式进行网络图像传输,容易造成视频的卡顿,所以不建议采用像素的访问
本文仅讨论静止图像压缩基本算法图像压缩的目的在于以较少的数据来表示图像以节约存储费用,或者传输时间和费用。JPEG压缩算法可以用失真的压缩方式来处理图像,但失真的程度却是肉眼所无法辩认的。这也就是为什么JPEG会有如此满意的压缩比例的原因。下面主要讨论,JPEG基本压缩法。一.JPEG压缩过程JPE模式转换及采样;2.DCT变换;3.量化;4
原创 2023-03-31 14:48:41
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