此压缩代码，直接传入路径即可完成压缩，调用getImage()方法传入图片路径即可。代码如下： /*
* @param srcPath
* @return
* 图片比例大小压缩
*/
private void getImage(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new
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2023-06-05 09:02:22
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# 图像压缩算法简介与Java实现
## 引言
在数字化时代，图像数据的存储和传输已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，高分辨率的图像数据占据大量的存储空间，并且传输过程中也会耗费较长的时间。因此，为了解决这个问题，图像压缩算法应运而生。
图像压缩算法通过将图像数据表示为更小的数据集合，从而实现减小文件大小和提高传输效率的目的。本文将介绍图像压缩算法的基本原理，并使用Java语言实现
原创
2023-09-11 09:21:10
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图像压缩图像压缩算法是对图像在资源空间上的压缩，每一个色块的颜色可以粗略的由红、绿、蓝的各自三个不同的深度合成得来。 那么，如果我们每一个颜色的程度用8位的二进制码来表示，最终需要24m2大小的空间（这里的m2不是表示平方米，是一种空间大小的计量单位）；而如果我们用5位来表示，需要15m2大小的空间。 选用的位数多，图像色彩更加丰富图像会更清晰，可空间上占用太多资源；而位数少，可以节省空间，可图片
GAN属于神经网络的一种，它使用两个神经网络彼此竞争的方式来产生更精确的分析和预测。LZMA算法，全称是Lempel-Ziv Markov ch
图像压缩算法声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/理论基础香农的信息论，在不产生任何失真的前提下，通过合理的编码，对于每个信源符号分配不等长的码字，平均码长可以任意接近于信源的熵...
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2015-09-23 16:20:00
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摘要：本文根据当前国内外图象数据压缩技术的现状及发展趋势，从压缩特点、算法、比较，以及各压缩算法等角度分析了遥感影像数据压缩技术，并且结合自己所学遥感影像方面的知识，提出了自己新的方法和见解。
关键字：遥感影像，小波压缩，MPEG,图象压缩．一、遥感图象数据压缩分析. 近年来，随着新型传感技术的发展，遥感影像的时间、空间和光谱分辨率不断提高，随着航天遥感技术的迅速发展，相应的数据规模呈几何级数增
本文仅讨论静止图像的压缩基本算法，图像压缩的目的在于以较少的数据来表示图像以节约存储费用，或者传输时间和费用。JPEG压缩算法可以用失真的压缩方式来处理图像，但失真的程度却是肉眼所无法辩认的。这也就是为什么JPEG会有如此满意的压缩比例的原因。下面主要讨论，JPEG基本压缩法。一.JPEG压缩过程JPE模式转换及采样；2.DCT变换；3.量化；4
原创
2023-03-31 14:48:41
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此时解码器由于缺少对应 “特征编码 -重构图片” 对应的映射关系, 两个相邻编码值之间也不存在任何关联, 模型也无从知道位置 2 编码
up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础 压缩感知（Compressed Sensing，CS）指出只要信号是可压缩的或在某个变换域是稀疏的,那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得高维信号投影到一个低维空间上,然后通过求解一个优化问题就可以从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。它包含两个特性，即不相关性和欠定性，压缩
数据压缩方法数据能够进行压缩，是因为数据中存在或多或少的冗余信息，而对于视频和音频等多媒体信息，更可以利用人类自身的感知冗余（失真）特点来实现更高的压缩比例。衡量压缩算法的三个主要性能指标如下：压缩比 压缩质量（失真） 压缩与解压缩效率注：事实上人类视觉系统一般分辨能力约为64灰度等级，而一般图像量化采用256灰度等级，这类冗余我们称为视觉冗余。 例如，人的视觉对于边缘的急剧变化不敏感，且人眼对图
由于视频是由一帧帧图像构成的，研究视频编码首先先要研究图像编码。这篇文章就详细说一下 JPEG 是如何压缩一个图像的。先简单介绍一下 JPEG（Joint Photographic Experts Group，联合图像专家小组）：此团队创立于1986年，其于1992年发布的 JPEG 标准在1994年获得了 ISO 10918-1 的认定，成为了图片压缩标准。JPEG
1.压缩感知引言 压缩感知（compressed sensing），又名压缩采样，利用原始场景自身的或变换到某个域后的稀疏性，采用更少的测量次数，获取足够的能重建原始场景的信息。 比如场景生成的图片有200万个像素，每个像素用8位比特表示，需要2MB的存储空间，但去除冗余后的有效像素只有10万个。那么我们找出这10万个有效像素，就能够较好的重建出原始图像
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2023-08-02 21:37:00
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目录1、转为二进制编码2、图像质量压缩 使用opencv对图像进行编码，一方面是图像二进制传输的需要，另一方面对图像压缩。以jpeg压缩为例：1、转为二进制编码img = cv2.imread(img_path)
# 取值范围：0~100，数值越小，压缩比越高，图片质量损失越严重
params = [cv
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2023-07-01 14:02:39
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前言LZ77算法是无损压缩算法，由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法，现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位，本文将结合图片和源码详细介绍其原理。首先介绍几个专业术语。1.lookahead buffer(不知道怎么用中文表述，暂时称为待编码区):等待编码的区域2. search buffer：已经编码的区域，搜索缓冲区3
1 简介多级树集合分裂（Set Partitioning in Hierarchi⁃cal Trees，SPIHT）算法相比嵌入式零树小波（Em⁃bedded Zero Wavelet，EZW）和优化截取内嵌码块编码（Embedded Block Coding with Optimized Trunca⁃tion，EBCOT）节省了大量硬件资源和内存单元，具有很好的渐进传输特性。另外，S
原创
2022-05-19 00:28:47
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一、jpg全名应该是JPEG JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。JPEG 是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过，这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG 文件支持交错。 可以提高或降低 JPEG 文件压缩的级别。但是，文件大小是以图像质量为代价的。压缩比率可以高达 100:1。（JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下轻松地压缩文件，而图片质量不会下降。）JPEG 压
K均值算法 上一期介绍了机器学习中的监督式学习，并用了离散回归与神经网络模型算法来解决手写数字的识别问题。今天我们介绍一种机器学习中的非监督式学习算法——K均值算法。 所谓非监督式学习，是一种与监督式学习相对的算法归类，是指样本并没有一个与之对应的“标签”。例如上一期中的识别手写数字照片的例子，样本是照片的像素数据，而标签则是照片代表的数字。非监督式学习因为没有这个标签，因此就没有对样本的一个
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-04-22 22:03:45
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DCT变换DCT又称离散余弦变换，是一种块变换方式，只使用余弦函数来表达信号，与傅里叶变换紧密相关。常用于图像数据的压缩，通过将图像分成大小相等（一般为8*8）的块，利用DCT对其进行变换，得到更加简洁的数据。因为图像像素间存在较大的空间相关性，DCT可以大大减小这些相关性，使图像能量集中在左上角区域，从而利于数据压缩。变换后得到的数据称为DCT系数。这一过程是无损的。二维DCT变换这里来看看二维
图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inc
原创
2022-08-18 17:02:51
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