医学图像学绪论
原创
2021-08-19 12:52:55
168阅读
腐蚀操作 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 img = cv2.imread('default.png') 5 cv2.imshow('test', img) 6 kernel = np.ones((3, 5), np.uint8) 7 # 腐蚀能将边缘的小 ...
转载
2021-09-13 16:40:00
139阅读
2评论
医学图像学绪论
原创
2021-08-08 10:27:37
211阅读
点赞
形态学操作腐蚀膨胀开运算与闭运算开运算闭运算梯度运算礼帽与黑帽礼帽黑帽 腐蚀在一些图像中，会有一些异常的部分，比如这样的毛刺： 对于这样的情况，我们就可以应用复式操作了。需要注意的是，腐蚀操作只能处理二值图像，即像素矩阵的值只有0（黑色）和255（白色）。我们先看看代码和效果：import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('dagongren.pn
理论上通过摄像机标定后，对双目摄像机采集到的图片进行去畸变及矫正，此时拍摄的图片是理想的，但是实际工作环境中存在各种因素影响摄像机的成像效果，通过摄像机采集的目标图像不可避免的会有各种环境噪声的影响，如光线、灰尘、噪点等。摄像机模型也不可能把所有的影响因素都用数学模型表达出来，这些不利因素将直接造成系统误差增大。因此在进行真正的图像处理前应该把
原创
2022-09-19 17:05:34
160阅读
本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下： 转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/
转载
2016-10-11 11:39:00
361阅读
2评论
一.最基本两个形态学运算----膨胀与腐蚀 啥叫形态学操作形态学操作其实就是改变物体的形状，比如腐蚀就是”变瘦”，膨胀就是”变胖”，看下图就明白了： 经验之谈：形态学操作一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色（即前景）部分！开/闭运算先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。经验之谈：很多人对开闭运算的
转载
2019-05-13 14:32:00
686阅读
2评论
第二章：基本知识 1、 通过图像传感器获取图像的感知数据； 2、 通过取样和量化把图像的感知数据转换成数字形式，以像素表示；数字形式又可分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型； 3、 图像处理主要可以分为空间域处理和频率域处理，包括：图像平滑、图像锐化、图像复原和重建、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态学处理、图像分割、表示和描述以及图像的模式识别。 第三章：空间域处理 1
转载
2024-03-28 07:11:04
25阅读
# 图像形态学应用Python
图像形态学是一种图像处理技术，用于分析和处理图像中的形状和结构信息。在数字图像处理中，形态学操作可以用来改善图像质量、去除图像中的噪声、检测图像中的物体、以及进行图像分割等。Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的图像处理库，如OpenCV和Scikit-image，可以很好地支持图像形态学操作。
本文将介绍如何使用Python进行图像形态学操作，包括腐
原创
2024-07-02 06:58:00
64阅读
（仅个人学习摘抄）膨胀、腐蚀、开操作、闭操作 形态学图像处理的应用可以简化图像数据，保持他们基本的形状特性，并除去不相干的结构。7.1 基础知识7.1.1 概述 形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学（图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。 基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。 形态学图像处理的数
数学形态运算中。最常见的基本运算有七种， 分别为：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、细化和粗化。 它们是所有形态学的基础。腐蚀和膨胀。看上去好像是一对互逆的操作，实际上，这两种操作不具有互逆的关系。 开运算和闭运算正是根据腐蚀和膨胀的不可逆性。演变而来的。先腐蚀后膨胀的过程就称为开运算。 闭运算是通
转载
2017-07-04 21:31:00
342阅读
2评论
# 深度学习图像重建的学习路径及实际应用
图像重建是深度学习中的一个重要应用领域，尤其在医学成像、计算机视觉和图像处理等领域显得尤为突出。它涉及从噪音或不完整的图像中还原出高质量的图像。本文将探讨如何学习深度学习在图像重建中的应用，并通过示例解决一个实际问题。
## 学习路径
### 1. 理论基础
- **深度学习基础**：首先，要掌握深度学习的基本概念和模型，包括神经网络、卷积神经网络
图像处理中的形态学操作是一种基于图像形状的数学运算，可以用来改变图像的几何结构和拓扑特性。常见的形态学操作包括腐蚀（Erosion）、膨胀（Dilation）、开运算（Opening）、闭运算（Closing）等。腐蚀操作是通过将结构元素与图像进行逐像素的比较，如果结构元素完全包含在图像内部，则该像素保持原值，否则将其置为背景值。腐蚀操作可以用来消除图像中的小型噪点、分离相连的物体以及缩小物体的大
原创
2024-04-06 10:46:41
79阅读
除了上述常见的形态学操作，还有其他一些高级形态学操作，如击中击不中变换（Hit-or-Miss Transform）、顶帽变换（Top-hat Transform，形态学操作是一种重要的图像处理技术，通过对图像的几何形状进行改变，可以实现图像的去噪、分割、增强等目标。闭运算是先进行膨胀操作，再进行腐蚀操作。
原创
2024-06-05 10:29:23
62阅读
我要学 核心 图像 动画
http://www.cocoachina.com/macdev/ca/index.html
转载
精选
2012-01-02 21:28:57
328阅读
这是译自斯坦福CS231n课程笔记image classification notes，由课程教师Andre
转载
2022-07-22 10:24:01
89阅读
# Python形态学填充图像
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能与您分享如何使用Python实现形态学填充图像。形态学填充是一种图像处理技术，用于填充图像中的小孔或断裂，从而改善图像的视觉效果。在本文中，我们将通过一个简单的示例，逐步介绍如何使用Python实现这一功能。
## 步骤流程
以下是实现Python形态学填充图像的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-07-18 04:24:34
53阅读
新的功能：
长度比计算。椭球/子弹体积计算。在 DICOM 标签窗口中添加了颜色和/或固定特定项目到顶部的选项。灵活、简单、快速 RadiAnt 是一个医学图像的PACS DICOM浏览器 设计是为了给您独特体验 它界面直观，性能无与伦比 您一定会流连忘返的！ 我是一名介入神经放射科医生，在放射学领域工作了 11 年。多年来，我发现 RadiAnt 是放射学中最好的工具。放
转载
2024-06-02 16:13:09
151阅读
Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理，可以给一个5*5pic，测试膨胀算法5 1.4. Photoshop里面的处理5 1.5. 类库的处理，好像没找到jhlabs,6 1.6. Attilax 源码6 1
转载
2016-11-08 23:22:00
261阅读
2评论
Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1.膨胀与腐蚀11.2.图像处理之二值膨胀及应用21.3.测试原理，可以给一个5*5pic，测试膨胀算法51.4.Photoshop里面的处理51.5.类库的处理，好像没找到jhlabs,61.6.Attilax 源码6 1.1. 膨胀与腐蚀 说概念可能很难解释，我们来看图，
原创
2021-08-30 16:56:40
492阅读
