Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀)
1.1. 膨胀与腐蚀
说概念可能很难解释，我们来看图，首先是原图：
膨胀以后会变成这样：
腐蚀以后则会变成这样：
看起来可能有些莫名其妙，明明是膨胀，为什么字反而变细了，而明明是腐蚀，为什么字反而变粗了。
实际上，所谓膨胀应该指：
较亮色块膨胀。
而所谓腐蚀应该指：
较亮色块腐蚀。
1.2. 图像处理之二值膨胀及应用
基本原理：
膨胀是图像形态学的两个基本操作之一，另外一个是腐蚀操作。最典型的应用是在二值图像
中使用这两个基本操作，是很多识别技术中重要的中间处理步骤。在灰度图像中根据阈值同
样可以完成膨胀与腐蚀操作。对一幅二值图像f(x,y)完成膨胀操作，与对图像的卷积操作类
似，要有个操作数矩阵，最常见的为3X3的矩阵，与卷积操作不同的，是如果矩阵中的像素
点有任意一个点的值是前景色，则设置中心像素点为前景色，否则不变。
形态学运算中腐蚀，膨胀，开运算和闭运算：
1. 腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。
可以用来消除小且无意义的物体。
腐蚀的算法：
用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素
用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0。
结果：使二值图像减小一圈
2. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。
可以用来填补物体中的空洞。
膨胀的算法：
用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素
用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为1
结果：使二值图像扩大一圈
3. 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。
用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。
4. 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。
用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。
让我们来看看实际上是怎样进行膨胀运算的。在图6.14中，左边是被处理的图象X(二值图象，我们针对的是黑点)，中间是结构元素B。膨胀的方法是，拿B的中心点和X上的点及X周围的点一个一个地对，如果B上有一个点落在X的范围内，则该点就为黑；右边是膨胀后的结果。可以看出，它包括X的所有范围，就象X膨胀了一圈似的。
图6.13 膨胀的示意图
图6.14 膨胀运算
图6.15为图6.11膨胀后的结果图，能够很明显的看出膨胀的效果。
粉红色的方格每次在X/Y前进一个像素方格，就会产生一个新的输出像素，图中深蓝色的代
表要输出的像素方格，走完全部的像素方格，就得到了所有输出像素。
图中，粉红色的矩阵表示卷积操作数矩阵，黑色表示源图像– 每个方格代表一个像素点。
1.3. 测试原理，可以给一个5*5pic，测试膨胀算法
*/
public class ImgGene4test {
public static void main(String[] args) {
BufferedImage dest = new BufferedImage(5,5 ,1);
imgx.setBackgroudColor_White(dest);
dest.setRGB(2, 2, new Color(0,0,0).getRGB());
imgx.save_overwrite(dest, "C:\\00capch\\p5.jpg");
System.out.println("==f");
}
1.4. Photoshop里面的处理
键后有个文字加粗的.不过我想这个应该满足不了你的要求.你可以先把文字栅格化,然后选择->修改->扩展选区,再进行填充.直到你想要的效果.建议你先把文字做得比你想要的大一点.再进行此操作,得到你想要效果后再缩小.因为是把选区进行扩展再填充,所以边边色起据齿,放大做再缩小这个问题就不会严重了.加分加分.
选中文字，在“字符”窗口的左下角，点第一个“T”按钮，即可变粗，如果还不够，那就按住ctrl+鼠标单击文字图层=》“选择”=》修改=》扩展，输入扩展数字确定=》新建图层，填充即可
1.5. 类库的处理，好像没找到jhlabs,
1.6. Attilax 源码
@Override
public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) {
BufferedImage dest2 = imgx.new_BackgroudColor_White(src.getWidth(), src.getHeight());
Matrix mtrx = new Matrix(3, 3).setImg(src);
imgx.trave(src, (x, y) -> {
System.out.println("" + x + ":" + y);
mtrx.fill_and_setMtrx_leftTop_XY(x, y);
boolean mtrx_hasAnyForgeColor = mtrx.hasAnyForgeColor(mtrx_item_color -> {
// dark,,so is forge color.. bkgrd lit..
return (imgx.isDarkColor(imgx.gray(mtrx_item_color)));
});
if (mtrx_hasAnyForgeColor) {
int forgeColor2 = mtrx.getForgeColor();
mtrxCenterXy_inImg = mtrx.getCenterXy();
try {
dest2.setRGB((int) mtrxCenterXy_inImg.get("x"), (int) mtrxCenterXy_inImg.get("y"), forgeColor2);
} catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) {
System.out.println("ArrayIndexOutOfBoundsException x:" + x + ",y:" + y);
}
}
});
return dest2;
}
