二、影响图像质量的参数 CT影像质量主要依赖于两种参数，一是 与剂量相关的参数，二是 与影像处理和影像观察条件相关的参数,这两者与硬件相关。剂量相关参数有曝光因素、层厚、螺距、扫描时间和检查容积。处理参数包括视野、重建矩阵大小、重建算法和与影像观察相关的窗技术的设定。与患者剂量相关参数的影响，可通过对测试体模的测量进行量化评估。 1、层厚 层厚定义为 扫描野中心敏感断面的最大值处的整体宽度。它
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2023-10-18 22:26:42
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# Python镜像图像实现流程
## 1. 了解图像处理库
在开始实现Python镜像图像之前，我们需要先了解一些常用的图像处理库。Python中有许多强大的图像处理库可供选择，例如Pillow、OpenCV等。本文将以Pillow库为例，来介绍如何实现Python镜像图像。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python镜像图像的步骤示意表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-08-20 09:09:19
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在深度学习领域中常常存在着图像数量不够，或者图像种类不丰富等情况，这一点在医学图像处理中尤其常见，根据我个人经验，使用良好的图像增广（Augmentation）往往能达到事半功倍，甚至是起到决定性的效果。另外，随着半监督、无监督等算法的新起，对图像增广，以及图像relabel的各种算法也开始出现，有必要在这里讨论下一些奇怪但有效的图像增广方法。Sample pairing 增广方法来自于奇文Dat
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2024-05-08 09:12:57
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FSL小样本学习Few-shot learning知识点整理前言小样本训练的一些特殊概念Zero-Shot One-Shot Few-ShotN-Way K-Shot 分类问题support sets支持集，query sets 查询集episodes用一个例子来理解这些新概念Matching networksPrototype NetworksRelation NetworksDomain-a
Python图像处理AI开源软件
## 简介
在当今数字化时代，图像处理技术成为了人们生活中不可或缺的一部分。随着深度学习和人工智能的快速发展，越来越多的开源软件涌现出来，提供了强大的图像处理和分析能力。本文将介绍一些流行的Python图像处理AI开源软件，并提供代码示例。
## OpenCV
OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持
原创
2023-08-22 07:35:27
247阅读
旋转矩阵对于视觉算法工程师而言，理解矩阵的数学,物理原理十分重要，大多数人对矩阵的理解仅限于解析数学公式上面，其实这跟国内的线性代数教材有关，推荐大家去网上找麻省理工的线性代数公开课看看，从物理应用的角度去讲线性代数，相信你会有更对的收获。本篇博客主要讲解halcon中牵扯到的旋转矩阵说明，也有助于大家理解仿射变换，坐标系转换，标定等等。Halcon中的HomMat2D在halcon中牵扯到矩阵转
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2024-10-12 16:43:45
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旋转矩阵对于视觉算法工程师而言，理解矩阵的数学,物理原理十分重要，大多数人对矩阵的理解仅限于解析数学公式上面，其实这跟国内的线性代数教材有关，推荐大家去网上找麻省理工的线性代数公开课看看，从物理应用的角度去讲线性代数，相信你会有更对的收获。本篇博客主要讲解halcon中牵扯到的旋转矩阵说明，也有助于大家理解仿射变换，坐标系转换，标定等等。Halcon中的HomMat2D在halcon中牵扯到矩阵转
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2024-10-12 16:43:37
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，突出解决实际模型部署落地中的困难点：，修复网络、单张图像推理速度慢，暗图像目标检测存在困难
原创
2022-10-07 19:40:49
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读取图像读取已封装好数据集读取 MNIST读取自定
原创
2022-04-18 17:45:41
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读取图像读取已封装好数据集读取 MNIST读取自定义数据集读取已封装好数据集读取 MNISTtransform = transforms.Compose( [transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(0.5, 0.5)])# 如果没有下载 MNIST 数据集，那么需要设置 download 参数为 True# 如果已经下载 MNIST 数据集，那么只需设置 download 参数为 Falsetra
原创
2021-08-10 14:48:47
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对图片进行边缘检测在很多领域
原创
2023-07-21 22:22:12
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写在前面：从“矩阵都是对基的变换”这个角度去理解仿射变换，这样更为直观。 矩阵的学习应从矩阵的几何意义入手 一 参考MATLAB文档1. Pixel Indices （matlab文档） origin in upper left corner of the image （pi
需要软件：tecplot15，matlab需要语音讲解请转到我录的b站视频，ID：chansFOAM，还上传了其他前处理（画网格），后处理视频等等，后续会继续更新，欢迎：）https://www..com/video/BV1Mr4y1w71c/1. 导入算好的云图，这里是双圆柱绕流的算例，Re=2e6，使用DES湍流模型，经过一段时间计算之后，平均压力场如下：这里平均压力场（p
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2024-07-12 14:07:01
427阅读
图像增强所包含的主要内容如下图1.灰度变换 灰度变换可调整图像的动态范围或图像对比度,是图像增强的重要手段之一。
（1）线性变换 令图像f(i，j)的灰度范围为[a，b]，线性变换后图像g(i，j)的范围为[a′,b′],如下图g(i，j)与f(i，j)之间的关系式为：在曝光不足或过度的情况下，图像灰
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2023-12-29 13:20:18
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# 深度学习在医学图像分割中的应用
近年来，深度学习技术在医学图像分割领域取得了突破性进展。医学图像分割是指将医学图像中的结构或病变区域准确地分割出来，这对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。深度学习算法可以自动学习特征并有效地处理大规模的医学图像数据，因此在医学图像分割任务中表现出色。
## 深度学习算法在医学图像分割中的应用
深度学习算法在医学图像分割中的应用主要包括卷积神经网络（CNN）和
原创
2024-06-24 04:06:28
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最近一直在看mobilenet 中的深度可分离卷积结构，所以先理解下多通道图像的卷积过程。在CNN中，滤波器filter（带着一组固定权重的神经元）对局部输入数据进行卷积计算。每计算完一个数据窗口内的局部数据后，数据窗口不断平移滑动，直到计算完所有数据。这个过程中，有这么几个参数： a. 深度depth：神经元个数，决定输出的depth厚度。同时代表滤波器个数
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2023-11-27 09:50:50
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总第95期第1期ＳＰＯＴ５遥感影像去噪与增强处理胡小军戴兵秦飞(中国石油辽河油田勘探开发研究院辽宁盘锦124010)摘要噪声是影响遥感影像质量最重要的一个因素，本文分别采用了傅里叶变换去噪、MATLAB中值滤波去噪和ERDAS软件方法对影像进行了去噪处理，并对比试验结果。然后将去噪后的影像进行增强、配准以及融合，最后得到一幅较理想的高分辨率多光谱彩色影像。关键词SPOT5；去噪与增强；融合0引言S
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2024-04-23 17:20:56
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一、增强系统北斗系统增强系统包括地基增强系统与星基增强系统。北斗地基增强系统是北斗卫星导航系统的重要组成部分，按照“统一规划、统一标准、共建共享”的原则，整合国内地基增强资源，建立以北斗为主、兼容其他卫星导航系统的高精度卫星导航服务体系。利用北斗/GNSS高精度接收机，通过地面基准站网，利用卫星、移动通信、数字广播等播发手段，在服务区域内提供1-2米、分米级和厘米级实时高精度导航定位服务。系统建设
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2024-08-13 14:03:23
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 工作流程前言一、所用工具二、使用步骤1.创建一个面.shp文件，坐标系要和影像图保持一致。2.打开矢量数据的编辑器，用圆或矩形对样本打标签。然后打开编辑器的属性面板，打完标签后就可填上类别。3.添加分类标签4.导出深度网络训练数据集。5.用代码修改样本的类名总结 前言随着人工智能的不断发展，深度学习被利用的越来越广泛。但是在使用神经
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2024-10-18 12:10:30
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