二、影响图像质量的参数 CT影像质量主要依赖于两种参数，一是 与剂量相关的参数，二是 与影像处理和影像观察条件相关的参数,这两者与硬件相关。剂量相关参数有曝光因素、层厚、螺距、扫描时间和检查容积。处理参数包括视野、重建矩阵大小、重建算法和与影像观察相关的窗技术的设定。与患者剂量相关参数的影响，可通过对测试体模的测量进行量化评估。 1、层厚 层厚定义为 扫描野中心敏感断面的最大值处的整体宽度。它
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2023-10-18 22:26:42
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Python图像处理AI开源软件
## 简介
在当今数字化时代，图像处理技术成为了人们生活中不可或缺的一部分。随着深度学习和人工智能的快速发展，越来越多的开源软件涌现出来，提供了强大的图像处理和分析能力。本文将介绍一些流行的Python图像处理AI开源软件，并提供代码示例。
## OpenCV
OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持
原创
2023-08-22 07:35:27
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 工作流程前言一、所用工具二、使用步骤1.创建一个面.shp文件，坐标系要和影像图保持一致。2.打开矢量数据的编辑器，用圆或矩形对样本打标签。然后打开编辑器的属性面板，打完标签后就可填上类别。3.添加分类标签4.导出深度网络训练数据集。5.用代码修改样本的类名总结 前言随着人工智能的不断发展，深度学习被利用的越来越广泛。但是在使用神经
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2024-10-18 12:10:30
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喜欢收藏图片或拍照的朋友，难免会遇到图片太模糊、像素太低的情况，而这些棘手的问题往往不是美图秀秀等简单的照片编辑软件可以解决的。这个时候我们有什么好的图片修复工具值得我们人手呢，一起往下看吧！动手能力强的专业技术高的可能就会打开ps来进行精修调试了，但是对于大部分人来说，没有PS基础，操作起来就会比较复杂，不适合我们新手小白，那今天就给大家带来了牛学长图片修复工具。可以帮助我们简单快捷的完成图片修
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2024-02-19 15:26:29
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总第95期第1期ＳＰＯＴ５遥感影像去噪与增强处理胡小军戴兵秦飞(中国石油辽河油田勘探开发研究院辽宁盘锦124010)摘要噪声是影响遥感影像质量最重要的一个因素，本文分别采用了傅里叶变换去噪、MATLAB中值滤波去噪和ERDAS软件方法对影像进行了去噪处理，并对比试验结果。然后将去噪后的影像进行增强、配准以及融合，最后得到一幅较理想的高分辨率多光谱彩色影像。关键词SPOT5；去噪与增强；融合0引言S
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2024-04-23 17:20:56
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1、医学图像数据量少怎么解决？根据数据特性，对数据进行数据增强处理，目前分为线上数据增强和线下数据增强。线下数据增强，未训练之前对数据进一步扩增。适合小数据量。线上数据增强，在训练时，对小批量的图像进行增强。适合大数据集。优化模型简化模型正则化集成学习dropout腾讯提出了一个用于3D医疗影像预训练的MedicalNet。利用迁移学习。基于底层的一些特征是类似的，可以进行迁移尝试。（fine-t
引言：在测绘、电力、水利、规划或道路设计等GIS相关行业中，通常会用AutoCAD进行矢量地图数据的绘制，而这些地图数据通常又是建立在投影平面坐标的基础上进行绘制的。为了确保地图数据的准确性与精度的要求，这些地图数据经常会采用当城的城市坐标，也就是非标准分带投影的情况，还会进行南北方向的偏移。那么施工单位如何将收到设计单位提供的一个未知投影信息或含有工程坐标绘制的CAD设计图纸，导入到GIS软件中
U-net原文 《2015_Ronneberger_Cite=49316_U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation》铺垫和引入医学影像分割医学影像分割的目的是将医学图像中具有某些特殊含义的部分分割出来，并提取相关特征。 医学上的分割准确率比其他领域
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2024-02-06 17:54:08
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文 马丰敏医学影像是现代医疗保健的重要组成部分，提高了各种疾病治疗的准确性、可靠性和发展性。人工智能也被广泛用于进一步增强这一过程。 然而，采用人工智能算法的传统医学图像诊断需要大量的注释作为模型训练的监督信号。为了获得人工智能算法的准确标签——作为临床常规的一部分，放射科医生为每位患者准备放射报告，然后注释人员使用人工定义的规则和现有的自然语言处理（NLP) 工具。从这些
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2024-03-17 19:03:59
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# Python镜像图像实现流程
## 1. 了解图像处理库
在开始实现Python镜像图像之前，我们需要先了解一些常用的图像处理库。Python中有许多强大的图像处理库可供选择，例如Pillow、OpenCV等。本文将以Pillow库为例，来介绍如何实现Python镜像图像。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python镜像图像的步骤示意表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-08-20 09:09:19
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在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像医学处理。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码import cv2
from skimage import morphology, io
import matplotlib.pyplot as plt
#读取原图片
img1=cv2.imrea
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2023-05-23 19:46:53
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转自原文 ArcEngine影像图配准 影像图配准主要包括以下几个方面 1.打开影像图 2.配准 3.影像图入库/保存 1.打开影像图的代码以前已经写过了。 2.配准 配准 主要使用IGeoReference这个接口来完成工作。 还有使用ActiveView来进行坐标转换，将MapControl中鼠
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2017-12-18 15:09:00
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前言 前一段时间接触了一个项目,主要是开发一个PC客户端,实现DICOM格式的医学影像的浏览和一些简单的处理,因此了解了一些医学影像方面的东西,分享出来供大家参考.背景介绍PACS系统PACS系统是Picture Archiving and Communication Systems的缩写，意为影像归档和通信系统。它是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像（包括核磁，C
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2024-10-19 12:03:32
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目前QQ、剪影等都有照片制作成视频的功能。研究一段时间，始终不得要点。目前能实现的方式有h5动感影集、webv格式视频以及传统的ffmpeg进行照片合成剪辑。H5动感影集没办法导出成视频、webv对于视频的编辑依托于js。因此最终选择了利用ffmpeg来实现。由于语言使用的是C#，所以只能利用windows命令来调用。如果使用nodejs，可以使用封装好的方法fluent-ffmpeg。 对于ff
一、遥感影像为什么要和矢量数据叠加目前，地理信息系统绝大部分采用栅格影像数据结构和矢量数据结构。栅格数据结构是最简单最直观的空间数据结构，矢量数据结构模型，是将空间地质实体抽象成点、线、面三种几何要素，通过优化拓扑结构表达空间实体的相关关系。在实际应用中，需要根据已有数据的情况和分析、显示的要求,选择合适的数据结构以及处理软件。利用AutoCAD、ArcGIS、GlobalMapper或ENV等G
XTOM-MATRIX专为工业级三维数字化检测而研发制造，适用于待测物体几何形状的全尺寸三维数字化检测。XTOM-MATRIX蓝光三维扫描仪具有工业级高精度和高稳定性，在严苛的环境下仍可提供高精测量数据。蓝光技术 以蓝光条纹技术为基础，在图像采集过程中，可有效过滤周围环境光干扰，对于深色表面、反光表面，大幅提高扫描质量和测量精度，提升数据质量。外差式多频相移技术 蓝光三维扫描仪基于双目立体视觉原理
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2024-06-22 10:21:58
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概述大家应该知道ArcGIS可以分幅导出地图，但是导出的地图只能是矩形，如果是另外形状的地图分幅导出就不行，对于这种需求，我们可以使用Global Mapper进行实现，这里为大家介绍一下实现方法，希望对大家有所帮助。数据来源本教程所使用的数据是从水经微图中下载的影像数据。分幅导出将需要分幅的卫星图和分幅范围文件加载到Global Mapper内，点击数字化按钮，将分幅的范围文件选择上，如下图所示
如何在ArcGIS中进行影像配准 ArcGIS矢量文件常为80或者54坐标系，而Google Earth上的影像则为WGS84坐标系，这两种数据其坐标系采用的是不同的参考椭球，要想实现影像和矢量完美套合，必须在影像导出时设置七参数或者四参数，如果没有设置参数，要想使两者叠加套合，可以在ArcGIS中对影像
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2024-05-10 00:19:32
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# 如何使用R语言绘制多个影像图
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## 1. 概述
在本文中，我将向您介绍如何使用R语言绘制多个影像图。绘制多个影像图是数据分析和可视化的常见任务，对于初学者来说可能有些困惑。然而，只要你按照一定的流程和方法进行操作，这个任务就会变得相对简单。
首先，让我们来看一下整个流程。
## 2. 流程
下表展示了绘制多个影像图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-09-22 19:44:11
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历史影像图-卫星影像-谷歌历史地图通过 BIGEMAP查看近10年的卫星影像历史地图，甚至更久的历史卫星图。电脑端下载：http://download.bigemap.com/bmsetup.rar手机端下载地址：http://www.bigemap.com/app/...
原创
2021-06-08 22:25:35
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