本博客使用的图像是188*120的大津法二值化图像。摄像头安装高度为25cm（离地），前瞻长度约1m。本文简单讲解一下斑马线和车库的识别方案。相比霍尔元件识别，用摄像头识别斑马线具有前瞻长和稳定性更好的优势，可以给停车入库留出更充足的时间。斑马线的图像特征在编写程序时，以下各行条件是层层递进进行判定的，一旦有一个条件判定不满足就退出此次判定。预识别条件：某一横行内，黑白交界点的个数很多，多于某一个
转载
2024-07-26 14:24:28
68阅读
第二章 图像分类课时1 数据驱动方法 在上一章的内容，我们提到了关于图像分类的任务，这是一个计算机视觉中真正核心的任务，同时也是本课程中关注的重点。 当做图像分类时，分类系统接收一些输入图像，并且系统已经清楚了一些已经确定了分类或者标签的集合，标签可能是猫、狗、汽车以及一些固定的类别标签集合等等；计算机的工
转载
2024-05-02 07:57:03
51阅读
@目录前言一、什么是图像分类？1、图像分类的概念2、MobileNet简介二、使用python实现图像分类（py_to_py_ssd_mobilenet.py）1、获取预训练模型2、使用opencv_dnn进行推理3、实现图像分类 （代码汇总）三、使用LabVIEW dnn实现图像分类（callpb_photo.vi）1、读取待分类的图片和pb模型2、将待分类的图片进行预处理3、将图像输入至神经网
转载
2024-04-25 15:27:38
152阅读
带有加权分类器选择和堆叠集成的多标签分类(Multi-label classification with weighted classifier selection and stacked ensemble)摘要多标签分类在医学诊断和语义标注等各种应用中引起了越来越多的关注。随着这种趋势，已经提出了用于多标签分类任务的大量集成方法。这些方法中的大多数通过使用装袋方案来构造集成成员，但是很少开发堆叠
转载
2024-08-24 19:07:07
54阅读
Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional NetworksPaper PDF 文章目录IntorductionInnovationMethodGraph Convolutional NetworkGCN for Multi-label RecognitionImage representation learningGCN base
转载
2023-12-22 11:11:05
170阅读
图像分类和面部识别总览在机器学习中的主要步骤机器学习的训练和测试面部识别 (Face Recognition)人类方法应用面部特征 (本地local和整体holistic)配置信息 (Configure Information)计算机视觉方法面部识别系统早期设计特征脸 (Eigenfaces)主成分分析 PCA特征脸算法特征脸算法 - 检测线性判别分析 (Linear Discriminated
转载
2024-04-09 13:15:48
31阅读
图像标注就是利用人工或者AI等技术对图像特征打上特定类型标签的一个过程，其发展大致经过以下三个过程：基于文本的人工图像标注，由观察员实现所见即所得；基于内容的自动图像标注，采用深度学习等方式提取图像底层特征；基于语义的图像标注，可以对图像的语义内容进行分类，使标注脱离颜色、纹理等底层特征，实现从语义等高层特征进行图像检索等功能常见的图像标注类型主要包括：分类标注、点标注、线标注、边界框、像素标注等
转载
2024-01-05 11:59:50
279阅读
今天学长向大家介绍一个机器视觉项目
**深度学习卷积神经网络垃圾分类系统**
@目录0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习？5.1.2 为什么要迁移学习？5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置5.4 训练过程5.5 模型分类效果(P
转载
2023-11-21 08:08:46
97阅读
本文着重讲不学无术的大学生如何快速上手跑出结果。本项目基于resnet34识别四类示意图，由cat vs dog项目改写而来。文末会说明如何快速把它改成你想要的项目（图片二分类等）。项目代码、数据集下载：ht删tps://p除an.bai中du.c文om/s/1F打aI6hKNPB_0w_oed9H开0STg 提取码: z5v51.各文件/文件夹作用 自上到下：checkpoints&n
转载
2024-04-11 10:22:24
61阅读
开始学习华为云AI开发，记录一下，文字用语比较通俗口语化。一、注册登录&获取AK/SK&开通服务华为云登录网址1. 注册登录2. 进行实名认证，一定要的哦，不然后期无法开通服务3.获取AK/SK登陆实名认证后回到首页进入控制台4. 进入控制台之后右上角点击用户名 5. 点击我的凭证，再点击左边的访问密钥 6. 点击新增访问密钥，输入AK/SK，获取之后下载&nb
转载
2024-04-23 06:31:58
134阅读
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、YOLOv3 算法二、基于 Tensorflow2 的 YOLOv3 算法垃圾识别三、总结实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺
转载
2024-08-09 16:52:57
209阅读
ImageNet Classification whih Deep Convolutional Neural Networks目标：分类120万个图片的1000个不同的类别网络的结构： 60,000,000 个参数 65,00000 个神经元 5个卷积层 3个全连接层 特点：使用非饱和神经元(non-satueating nurons) + GPU 提过运行的速率 使用Dorpout技
转载
2024-04-24 15:50:10
136阅读
0. 雁字无多 我这两天要是再不学习一下之后可能时间就很少了，期末作业是做了一些了。但是，今天接到一个大任务，今年实验室招标和项目我负责。就在我写这段文字的时候，我老板进来了。正好，我就继续写吧。可是又说了半天招标的事情，说XX所好赚钱好赚钱，流程怎么怎么跑，要去招标局和公司做啥做啥。AlexNet，VGGNets，GoogLeNet&Inception和ResN
转载
2024-07-31 13:48:05
103阅读
在前面的章节中，我们使用监督学习技术来构建机器学习模型，使用的数据已经知道答案——类标签已经在我们的训练数据中可用。在本章中，我们将切换齿轮并探索聚类分析，这是一类无监督学习技术，使我们能够发现数据中我们预先不知道正确答案的隐藏结构。聚类的目标是在数据中找到一个自然的分组，使得同一聚类中的项目彼此之间的相似性高于不同聚类中的项目。鉴于其探索性，聚类是一个令人兴奋的话题，在本章中，您将了解以下概念，
我们一般用深度学习做图片分类的入门教材都是MNIST或者CIFAR-10，因为数据都是别人准备好的，有的甚至是一个函数就把所有数据都load进来了，所以跑起来都很简单，但是跑完了，好像自己还没掌握图片分类的完整流程，因为他们没有经历数据处理的阶段，所以谈不上走过一遍深度学习的分类实现过程。今天我想给大家分享两个比较贴近实际的分类项目，从数据分析和处理说起，以Keras为工具，彻底掌握图像分类任务。
深度学习近年来取得了很多惊人的进展，其中一些重要的研究论文可能会达成让数十亿人使用的技术突破。本文搜集了自2014年来，机器学习和深度学习最重要（被引最多）的20篇论文，作者包括 Hinton、Bengio、李飞飞、Goodfellow、何恺明、黄广斌等，涉及图像识别、GAN、Dropout 、Batch Normalization 等。机器学习，特别是它的子领域深度学习，近年来取得了
垃圾分类小程序1. 结构微信小程序图像识别模型API2. 微信小程序设计对于小程序的界面设计，我设计的比较简单。如图：当然。界面完全可以依照自己的想法进行设计。对ui设计我考虑的不多。主要还是在模型上重视一点。代码：<!--index.wxml-->
<view class="container">
<image class='background' src="h
转载
2024-08-27 14:35:46
78阅读
在计算机视觉领域，图像的分类识别，可以说是最基础，最常见的一个问题，从之前的手动特征提取结合传统的分类模型，到如今的深度学习，虽然分类识别领域的各个数据库的识别率在不断被刷新，从常见物体识别，到细粒度物体识别，到人脸识别，似乎各个细分的图像识别领域都在取得不断进步，每次伴随着这些进步，就会有意无意地激起人们对 AI 的遐想和恐慌。不得不说，CV 发展了这么多年，确实在不断地进步，不过冷静下来细想，
转载
2024-05-05 17:19:11
70阅读
文章目录0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习？5.1.2 为什么要迁移学习？5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端)6 构建垃圾分类小程序6.1 小程序功能6.2 分类测试6.3 垃圾分类小提示6.4 答题模块7 关键代码8 最后
转载
2024-08-07 11:20:11
101阅读
小伙伴们会不会在网上遇到有一些有文字的图片，然而我们想要提取里面的文字，但是却不知道有专门提取图片上文字的工具。随着现在图片识别技术越来越热门了，它已经被应用在各个领域上了，例如医疗诊断、安全防控等等。那你知道图片识别如何实现吗？我接下来将会告诉你。使用方法如下：方法一：使用“快识别”来实现操作端口：手机端快识别是一款智能识别软件，它使用先进的算法可以快速准确地识别各种类型的文本、图像和声音。该工
转载
2024-02-19 14:41:45
157阅读
