SVM(Support Vector Machine，支持向量机)，是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的即那个最大的线性分类器，器学习策略是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的解决。(线性支持向量机、非线性支持向量机)。 一.线性SVM SVM的主要思想是建立一个超平面作为决策曲面，是的正例和反例之间的隔离边缘被最大化。对于二维线性可分情况，令H为把两类训练样本没有错误地分
图像降噪算法——Variance Stabilizing Transform / Generalization Anscombe Transform算法图像降噪算法——Variance Stabilizing Transform / Generalization Anscombe Transform算法1. 基本原理2. matlab代码3. 补充 图像降噪算法——Variance Stabil
目录一、简介 1. 主要用途2. 样例分析二、基础理论1. 对解释器算法的要求2. 算法原理3. 算法实现4. 算法流程三、 优缺点分析优点缺点一、简介 LIME算法是Marco Tulio Ribeiro2016年发表的论文《“Why Should I Trust You?” Explaini
图像滤波算法： 图像平滑：对图像进行去燥，或者模糊图像 从信号频谱的角度来看，信号变化较缓慢的部分在频域表现为低频。信号变化较迅速的部分在频域表现为高频。 模板卷积：模板可以是一幅图像，也可以是一个滤波器 模板的基本操作是：模板中心与输入图像的任意像素对齐，然后模板里的数值与对应的像素相乘，然后依次相加，得到值为所对应的输出图像的像素值。实现像素值的重新计算和更新。 高斯滤波：利用高斯核的二维卷积
0. 引言 图1,2,3. 两张图片的拼接 图像拼接是计算机视觉中一个有趣的领域，它把来自多个不同视角相机的图像变换到同一视角下，无缝拼接成一张宽视野图像（比如360度全景图，甚至360度*180度的球面全景）。上图所示，即为两张图像的拼接，结果基本是完美的。 需要注意的是，由于相机各自的指向角度不一样，因此两图片中来自同样场景的部分并不能够通过平移图像而完全重合。比如上图中那栋带
1、递归法所谓递归，就是指如果需要求解当前状态就需要求解其依赖的迁移状态。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。采用递归描述的算法通常有这样的特征：1）为求解规模为N的问题，设法将它分解成规模较小的问题；2）然后从这些小问题的解方便地构造出大问题的解，并且这些规模较小的问题也能采用同样的分解和综合方法，分解成规模更小的问题，
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2014-04-23 13:53:00
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设P(x)=ao+a1I +arx*+.+a, ix"-'+x"是最高次项系数为1的n次多项式，使得P(x)=0的数I称为该多项式的根.假设存在算法A和B.其中A可以在内计算两个;次多项式的乘积.利用算法A和B设计一个分治算法.确定以给定整数d.d.....d.为根的n次多项式P(x).答：相当于计算多项式乘积(x-d)(x-d...(.-d.). 用分治法，将多项式
俩个顺序数组归并 给出一个整数数组 和有序的整数数组 ，请将数组 合并到数组 中，变成一个有序的升序数组注意：1.可以假设 数组有足够的空间存放 数组的元素， 和 中初始的元素数目分别为 和 ，的数组空间大小为 + 2.不要返回合并的数组，返回是空的，将数组 的数据合并到里面就好了 3.数组在[0, ...
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2021-08-19 14:11:00
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图像比对、人像比对和人脸识别都是图像处理技术，但是它们的实现方式和应用场景均有所不同。图像比对图像比对是指通过计算机视觉技术将两张或多张图片进行相似度比较。主要包括图像特征提取、匹配和评估等步骤，通常使用神经网络等深度学习技术来实现。应用场景：图像比对可以应用于人脸识别、物品识别、车牌识别等场景中，如在电商平台上通过比对商品图片找到同款商品、车站地铁口的安检中通过比对行李包得出异常情况等。人像比对
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，去噪分为时域去噪和频域去噪，是图像预处理中不可缺少的操作，其处
文章目录Retinex理论单尺度Retinex算法实现流程多尺度MSR（Multi Scale Retinex）尺度的选择 最近在做糖尿病眼视网膜血管提取，发现用Retinex图像增强算法对原图像进行处理可以得到较好的效果。便对Retinex算法进行了详细梳理。 Retinex理论Retinex理论使于Land和McCann于20世纪60年代做出的一些列贡献，其基本思想是人感知到某点的颜色和亮
转自：全景视频是一种利用360 度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。可以利用图象重叠部分对应像素的相似性, 通过采用一种行之有效的拼接算法, 使得到的图象无缝平滑。来自研学论坛 Walkfarer和SCQ的帖子：http://bbs.matwav.com/post/view?bid=6&id=371051&sty=3
图像降噪，是最简单也是最基础的图像处理逆问题（inverse problem）。大多数情况下，图像降噪都是ill-posed的问题。因为通过有噪音的观察，总是无法逆向求得唯一正确的干净图片。就好像让你解一个超越方程一样，不借助其他额外的条件信息，是没有唯一解的。降噪问题（这里只讨论additive noise），用最简单的数学语言一句话就可以描述清楚： y = x + e y是你观察到的带噪音的图
网络取证原理与实战一、分析背景网络取证技术通过技术手段。提取网络犯罪过程中在多个数据源遗留下来的日志等电子证据。形成证据链，依据证据链对网络犯罪行为进行调查、分析、识别，是解决网络安全问题的有效途径之中的一个。眼下，传统的计算机取证模型和方法比較成熟。而应用于大数据时代则须要OSSIM等集成分析平台...
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2016-01-02 11:22:00
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建议你先看看人家的思路1．算法思想 在实现全景视频（Panoramic Video）系统、地理信息系统（GIS）及其它一些应用的过程中，我们通常会碰到这样的一个问题，就是要把几幅小的图象拼接成一幅大的图象。为了能让计算机自动对准图象我们要求待拼接的图象边界有部分重叠，计算机正是利用这些信息进行匹配对准。匹配算法的总体思想是既要保证对准的精度，又要保证运算量不至过大。这里算法利用了图象的自身特性，既
网络取证原理与实战一、分析背景网络取证技术通过技术手段，提取网络犯罪过程中在多个数据源遗留下来的日志等电子证据，形成证据链，根据证据链对网络犯罪行为进行调查、分析、识别，是解决网络安全问题的有效途径之一。目前，传统的计算机取证模型和方法比较成熟，而应用于大数据时代则需要OSSIM等集成分析平台对海量数据尽心网络取证分析。二、取证分析特点网络取证不同于传统的计算机取证，主要侧重于对网络设
原创
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2015-06-09 12:55:42
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分治算法是一种常见的算法思想，其基本思想是将一个大问题分解成若干个小问题，然后
原创
2023-06-29 00:40:30
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# Java获取证书算法
## 引言
在网络通信中，为了确保信息的安全性，常常需要使用数字证书。数字证书是由权威机构颁发的，用于验证服务器身份的一种安全凭证。在Java中，我们可以使用一些API来获取和验证证书，以确保通信的安全性。本文将为您介绍Java获取证书的算法和相应的代码示例。
## 数字证书的结构
数字证书是一种包含了公钥和相关信息的文件，其结构遵循X.509标准。一个数字证书通常包
硬聚类和软聚类是在无监督学习中使用的两种方法，特别是在聚类分析中，将相似的数据点组合在一起。这两种方法都有各自的优势和劣势，它们在数据分析中的作用也不同。让我们来讨论一下这两种聚类技术之间的关系。硬聚类在硬聚类中，每个数据点都被精确地分配到一个聚类。最常用的硬聚类算法是K-means。其目的是将数据点划分为K个聚类，使每个数据点到其指定聚类的中心点的平方距离之和达到最小。在硬聚类中，数据点和聚类之
在图像几何变换时，无法给有些像素点直接赋值，例如，将图像放大两倍，必然会多出一些无法被直接映射的像素点，对于这些像素点，通过插值决定它们的值。于是，产生了图像插值算法。
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2021-07-15 09:38:43
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