相信最近两天大家都被微信头像的国庆版新装刷爆了朋友圈了，不少人都@微信官方，要求换装为国庆版头像，朋友圈也是各种生成链接满天飞。其实这个事情在小编看来没有那么复杂，这么简单的事情怎么好意思随便@，直接自己100行代码搞定。
好了，废话少说，下面就给大家看看程序运行的效果，是不是辨识度很高，想知道怎么做的吗，继续往下看！
具体调用形式如下：
1 void cv::flip(
2 cv::InputArray src, // 输入图像
3 cv::OutputArray dst, // 输出
4 int flipCode = 0 // >0: 沿y-轴翻转, 0: 沿x-轴翻转, <0: x、y轴同时翻转
5 );
测试代码如下：
1 voi
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2020-05-04 09:48:00
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1、计算机视觉的三种不同色彩空间OpenCV中可以操作和使用的色彩空间有上百种之多，，但是对于计算机视觉处理来说，一般常用的色彩空间有三种，即灰度、BGR以及HSV 灰度： 将图片中的彩色信息去除只保留黑白信息的色彩空间。一般而言灰度空间对人脸的处理特别有效 BGR：即蓝绿红空间。在这个空间中，每个像素都是由一个三维数组表示，分别代表蓝、绿、红这三种颜色。 
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2024-09-06 00:03:47
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一、flip()函数原型介绍void cv::flip(InputArray src,OutputArray dst, int flipCode) 各参数含义 src:输入图像。 dst:输出图像。 flip:翻转方式标志。数值大于0，表示绕y轴进行翻转；数值等于0，表示绕x轴进行翻转；数值小于0，表示绕两个轴翻转。 以上就是OpenCV中flip()函数的原型，函数的功能和参数都比较简单，就是实
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2024-04-22 19:51:31
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旋转
1 Mat rot_img(Mat src, int idx) {
2 //旋转90度
3 if (idx == 1) {
4 transpose(src, src);
5 flip(src, src, 1);
6 return src;
7 }
8 //旋转180度
9 else i
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2020-05-04 10:01:00
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# PyTorch中的图像翻转：探索数据增强的强大工具
在深度学习的领域，数据增强是提高模型泛化能力的重要技术之一。通过对训练数据集中的图像进行变换，我们可以有效地增加数据多样性、减少过拟合，并提升模型在未见数据上的表现。图像翻转是数据增强中一种简单而有效的方法。本文将为您介绍如何在PyTorch中实现图像翻转，并提供相关的代码示例。
## 图像翻转的基本概念
图像翻转是指以图像的轴线为中心
drawContours函数的作用，主要用于画出图像的轮廓函数说明：findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point());参数1：单通道图像矩阵，可以是灰度图，但更常用的是二值图像，
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2024-10-08 11:33:00
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下载请搜索官网或百度自行下载简单的使用这个是openslide的一些基本的函数。下载好进行简单的一些测试，如下：import openslide
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
slide = openslide.OpenSlide('2018-03-20 18_15_35.kfb.tiff') #读入图片（）
downsa
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2024-10-12 09:34:44
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#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/ma1.png"); cv::
原创
2022-01-25 13:55:12
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## 实现Java中的OpenCV翻转操作
### 介绍
在Java开发中，使用OpenCV库可以进行图像处理和分析。其中，翻转操作是一项常用的功能，它可以将图像左右或上下翻转。本文将教你如何在Java中实现OpenCV中的图像翻转操作。
### 准备工作
在开始之前，你需要进行以下准备工作：
1. 安装Java开发环境（JDK）。
2. 配置OpenCV库。可以从OpenCV官方网站下载并安
原创
2023-09-25 01:48:16
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flip函数可以实现图像反转这里贴出mainwindow.cpp的内容吧，书上的代码对应opencv2.2现在有些不能用了请注意#include "mainwindow.h"#include "ui_mainwindow.h"using namespace cv;MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow){ ui->setupUi(this); ui->pushButton_2->setEnabled(fals
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2013-04-30 11:35:00
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fid-helper-pytorchGithub 仓库地址：https://github.com/One-sixth/fid-helper-pytorch Gitee 仓库地址：https://gitee.com/ONE_SIX_MIX/fid-helper-pytorch这是一个FID助手工具。 提供了一个简单方便的接口来计算FID。仓库使用pytorch jit script来打包模型，包含了
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2023-10-15 07:22:40
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以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下，再在工程目录下新建一个camera目录，将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹，分别为highgui_src，highgui_include，cvaux_inc
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2024-05-07 21:41:02
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卷积什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然： 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加：5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后，整个框再往右移一步继续计算，横向计算完后，再往下移一步继续计算。简而言之，卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
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2024-06-29 08:04:28
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现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构，通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下：CV_INPAINT_N
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2024-05-08 14:10:16
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关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn，可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目，线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G，像素大小为30000+ x 80000+，在进行缺陷分析之前，需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图，然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
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2024-06-06 10:24:19
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——I
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2024-02-27 19:58:28
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如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程：首先我们获取了一个LPG气瓶图像，该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号，以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1：导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2：加载图像并显示示例图像。im
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2024-03-01 19:13:58
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图像处理库综述1. OpenCV简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
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2024-02-29 14:42:34
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