Image Matting()技术介绍:序言        最近项目需要开始研究图像处理中的image matting技术了,中文简称技术。刚接触这项技术时一直有些疑虑,这个和图像分割技术有什么差别,然后大概懂了。基本都要人工交互,而分割技术则是全自动的,当然有人工介入的分割在准确性上要远高于常规的图像分割技术,其实近两年不少文章都将分割技术
Photoshop教程:基础知识关于的初步认识一、 的本质所谓,就是将要与不要的图形区分开,也可以说:的本质是更换背景。其具体表现有下述三种情况:1、更换为透明背景。这是名副其实的。它实际上只能是:将不要的部分透明化(并不是真的换了一个透明背景)。如;创建选区,再拷贝-粘贴。2、更换为纯色背景。为上述真正意义上的奠定基础。如:利用KnockOut软件或在P
在现代计算机视觉领域,图像是一种重要的技术,允许我们从复杂的背景中提取出特定的前景对象。随着人工智能和深度学习的快速发展,使用 Python 进行图像已经变得非常普遍。通过一些流行的库,如 OpenCV 和 scikit-image,我们可以轻松实现这一目标。本篇博文将详细探讨图像的相关技术,应用架构,以及如何利用 Python 实现图像。 ## 背景定位 的需求主要出现在
原创 5月前
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我们在做平面设计时,常常需要进行,通过AI这款软件也是可以的,下面我们就来看看AI里两种方法是如何操作的吧。操作方法一、钢笔工具01在桌面上双击AI这款软件,打开AI这款软件,进入AI的操作界面,如图所示:02在该界面内按下Ctrl+O键弹出打开对话框,在该对话框内找到我们需要编辑的图片,并在工具箱内找到钢笔工具,如图所示:03使用钢笔工具在中绘制出如图所示的路径:04在对象菜单
# Python OpenCV 图像实现教程 ## 引言 本教程将指导你如何使用Python和OpenCV库实现图像。首先,我们将介绍整个实现过程的流程,并使用流程进行展示。然后,我们将详细说明每个步骤需要做什么,并提供相应的代码和注释。最后,我们将使用饼状展示每个步骤所占的比例。 ## 整体流程 下面是实现图像的整体流程: ```mermaid flowchart TD
原创 2024-01-29 04:52:47
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  用鼠标截取图像区域是一种常用操作,我参考了网上众多实现的方法,觉得以下方法最简洁。特此学习并分享。1.截取矩形区域 下面程序实现了从视频中选择一个区域并单独显示。程序1//**************本程序练习了鼠标回调函数********************* #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <
1. 引言第一件事情还是先做名词解释,图像平滑到底是个啥?从字面意思理解貌似图像平滑好像是在说图像滑动。emmmmmmmmmmmmmmm。。。。其实半毛钱关系也没有,图像平滑技术通常也被成为图像滤波技术(这个名字看到可能大家会有点感觉)。每一幅图像都包含某种程度的噪声,噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化,如由光子通量的随机性造成的噪声等等。而图像平滑技术或者是图像滤波技术就是用
python图像处理的
原创 2023-10-21 04:10:11
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论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.00626代码:https://github.com/senguptaumd/Background-Matting背景介绍是照片编辑和视觉效果中使用的标准技术,在现有的算法中,要想抠出一个好的maks一般需要三分(trimap由前景,背景,未知片段组成)。虽然现在也有不需要三分的算法正在发展,但是这种不需要三分的算法,在
OPENCV入门学习即opencv基本函数介绍(一)1、基础功能imread函数从文件夹中读取图片,imshow函数将图片显示img = cv.imread('../Resources/Photos/park.jpg') cv.imshow('Park', img)cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)将img图片转化为灰度gray = cv.cvtColor(i
转载 2024-04-26 17:21:16
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自媒体人的福音——AI自动技术出现了! 相信每一个自媒体人都有接触过PS软件,想制作一个优质的作品,就离不开软件,但的过程是又耗时又耗力,如果不是PS高手,最后的结果肯定不好,尤其是毛发过程,堪比造火箭的工程,很多时候,都放弃完美,凑合就行了。今天要给大家介绍的这个最新AI技术——Animal Matting算法,就连毛发都是简单一键搞定,是不是激动的马上想拥有,还是老规
我们提供了一份深度学习驱动的图像领域的综述,涵盖了该领域详尽的背景介绍,基于辅助信息的方法概述,全自动化的
原创 2024-08-07 15:08:04
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曾几何时,「」是一个难度系数想当高的活儿,但今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了。感受下这款工具地有多精细: 是不是很赞?什么 PS 、PPT 修都 low 爆了,你软件还没打开,我这边都修完了。这款工具叫:Remove.bg 。基于 Python、Ruby 和深度学习技术开发,通过强大的 AI 人工智能算法实现
文章目录前言一、输出标签格式转换二、代码步骤分解1.引入库2.修改图片、标签路径以及保存路径3.遍历文件夹中的图片4.根据标签信息查找图片中的目标5.使用cv对图像进行保存三、python完整程序总结 前言在实际深度学习项目中,偶尔目标检测算法检测出的目标也会作为分类网络的输入数据,我们怎样利用目标检测算法的结果(如目标类别信息和box坐标信息)快速地对被检测图像进行,以抠出来的
转载 2024-06-10 08:44:25
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前言对于会PhotoShop的人来说,是非常简单的操作了,有时候几秒钟就能扣好一张。不过一些比较复杂的,有时候还是要画点时间的,今天就给大家带了一个非常快速简单的办法,用Python来批量取人像。效果展示开始吧,我也不看好什么自动,总觉得不够精确,不出满意的。下面我就直接展示一下效果吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色,我们平时用PhotoShop起来也比较简单,对我们计算机
转载 2023-11-02 10:46:36
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曾几何时,「」是一个难度系数想当高的活儿,但今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了。感受下这款工具地有多精细: 是不是很赞?什么 PS 、PPT 修都 low 爆了,你软件还没打开,我这边都修完了。这款工具叫:Remove
转载 2023-08-08 14:21:17
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你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去,从而可以即使你在天涯海角,我也可以到此一游?专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以,非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现,但是他们毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂的图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量。准备工作 既然要装逼,准备工作是少不了的。
实现有两种方式,第一种是比较简单的,一键运行就行了,但是效果不是很理想,只是能减少背景的干扰,优点就是能批量处理想要的图片;第二种就精致得多,可以人工慢慢地把前景和背景区分开来。
转载 2023-08-01 12:31:43
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# Python与PS的比较 ,是图像处理中的一个重要环节,广泛应用于设计、摄影及图像制作等领域。通常情况下,人们习惯使用Photoshop(PS)来进行,但随着Python等编程语言的发展,使用Python实现也逐渐成为一种流行的方法。在本文中,我们将深入探讨Python与PS的异同,并给出相应的代码示例。 ## 1. 的基本概念 的目的是将图像中的特定
原创 2024-10-17 14:12:37
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目录环境配置论文总结结果分析遇到的问题 环境配置Python 3.6 PyTorch opencv2.4.13其中需要注意的地方就是python的版本不能太低,因为我是基于pytorch实现的,也可以使用tensorflow。 下载python和相关的库的时候建议使用Anaconda安装,简单方便。论文总结先放出别人的github链接: Deep Image Matting-PyTorch.
转载 2024-01-30 01:27:27
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