目录环境配置论文总结结果分析遇到的问题 环境配置Python 3.6
PyTorch
opencv2.4.13其中需要注意的地方就是python的版本不能太低,因为我是基于pytorch实现的,也可以使用tensorflow。 下载python和相关的库的时候建议使用Anaconda安装,简单方便。论文总结先放出别人的github链接: Deep Image Matting-PyTorch.
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2024-01-30 01:27:27
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# Python抠图转PNG
## 简介
在这篇文章中,我将教你如何使用Python实现抠图并转换为PNG格式的操作。抠图是指将图像中的主体从背景中分离出来,而PNG是一种无损图像格式,可以保留图像的透明度信息。这对于许多图像处理任务非常有用,比如将物体放置在其他背景中,或者用于图像识别和机器学习等任务。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-09-02 04:33:38
278阅读
# PNG 抠图的实现流程
## 1. 简介
PNG 抠图是指将 PNG 图片中的背景部分去除,只保留前景图像。在 Python 中,我们可以使用 PIL(Python Imaging Library)库来实现这个功能。下面将详细介绍 PNG 抠图的实现流程。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入 PIL 库 |
| 2 | 打开 PNG
原创
2023-08-28 08:11:01
192阅读
# OpenCV Python绿幕抠图生成PNG教程
## 简介
在这篇教程中,我将向你展示如何使用OpenCV和Python实现绿幕抠图,并将结果生成为PNG格式的图像文件。绿幕抠图是一种常见的图像处理技术,它可以将一个特定颜色的背景从图像中移除,使主体对象可以被放置到其他背景中。
## 整体流程
以下是整个流程的概述,我们将在下面的步骤中详细介绍每一步的实现方法。
```mermaid
原创
2023-09-13 07:18:48
478阅读
AVProLiveCamrea + ChromaKeyKit实现实时摄像绿幕抠图我使用的是Unity2018.4.26 csdn 微元素都能搜得到 淘宝也行 支持正版更好 AVProLiveCamrea 2.6.2 ChromaKeyKit 2.2 原理就是 使用AVProLiveCamrea获取到的Texture画面信息 经过处理(ChromaKeyKit抠图)赋值到UGUI的RawImage上
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2023-06-12 11:25:21
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文章目录前言一、输出标签格式转换二、代码步骤分解1.引入库2.修改图片、标签路径以及抠图保存路径3.遍历文件夹中的图片4.根据标签信息查找图片中的目标5.使用cv对图像进行抠图保存三、python完整程序总结 前言在实际深度学习项目中,偶尔目标检测算法检测出的目标也会作为分类网络的输入数据,我们怎样利用目标检测算法的结果(如目标类别信息和box坐标信息)快速地对被检测图像进行抠图,以抠出来的图来
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2024-06-10 08:44:25
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曾几何时,「抠图」是一个难度系数想当高的活儿,但今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了。感受下这款抠图工具抠地有多精细: 是不是很赞?什么 PS 、PPT 修图都 low 爆了,你软件还没打开,我这边都修完了。这款工具叫:Remove
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2023-08-08 14:21:17
465阅读
前言对于会PhotoShop的人来说,抠图是非常简单的操作了,有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图,有时候还是要画点时间的,今天就给大家带了一个非常快速简单的办法,用Python来批量抠取人像。效果展示开始吧,我也不看好什么自动抠图,总觉得不够精确,抠不出满意的图。下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色,我们平时用PhotoShop抠起来也比较简单,对我们计算机
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2023-11-02 10:46:36
217阅读
# Python抠图与PS抠图的比较
抠图,是图像处理中的一个重要环节,广泛应用于设计、摄影及图像制作等领域。通常情况下,人们习惯使用Photoshop(PS)来进行抠图,但随着Python等编程语言的发展,使用Python实现抠图也逐渐成为一种流行的方法。在本文中,我们将深入探讨Python抠图与PS抠图的异同,并给出相应的代码示例。
## 1. 抠图的基本概念
抠图的目的是将图像中的特定
原创
2024-10-17 14:12:37
172阅读
实现抠图有两种方式,第一种是比较简单的,一键运行就行了,但是效果不是很理想,只是能减少背景的干扰,优点就是能批量处理想要的图片;第二种就精致得多,可以人工慢慢地把前景和背景区分开来。
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2023-08-01 12:31:43
680阅读
你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去,从而可以即使你在天涯海角,我也可以到此一游?专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以抠图,非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现,但是他们毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂的图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用 Python 一键批量抠图。准备工作 既然要装逼,准备工作是少不了的。
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2024-06-21 22:39:07
33阅读
一、顶帽简介顶帽(Top Hat),又称“礼帽”运算,其结果图像为原图像与其开运算的差,即:dest=src-open(src,kernal)由于开运算是先腐蚀后膨胀,会去除背景色上的噪点或者轮廓线上的毛刺和凸起,同时也会缩小图像前景轮廓的范围,实际上也就是放大了图像间裂缝或者局部背景色区域,因此从原图中减去开运算后的图,运算结果保留了原图那些相对比周边更明亮的区域,如背景色中的白色噪点或轮廓线。
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2023-09-05 20:54:27
308阅读
曾几何时,「抠图」是一个难度系数想当高的活儿,但今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了。感受下这款抠图工具抠地有多精细: 是不是很赞?什么 PS 、PPT 修图都 low 爆了,你软件还没打开,我这边都修完了。这款工具叫:Remove.bg 。基于 Python、Ruby 和深度学习技术开发,通过强大的 AI 人工智能算法实现自
代码: import removebg #错误日志存储到abc.txt(第一个参数是验证码,第二个参数是日志文件) p = removebg.RemoveBg('s7bNPAiM9K49kisziC3WVsvQ','a
原创
2022-07-11 17:42:53
345阅读
# 使用 Python 实现抠图
抠图是图像处理中的一个重要应用,常用于提取图像中的特定对象。在 Python 中,我们可以使用多个库来实现这一功能。本文将向您展示如何使用 OpenCV 和 NumPy 库来完成抠图的过程。
## 流程概述
在开始之前,我们先概述一下整个实现的步骤。以下表格展示了实现抠图的主要步骤:
| 步骤 | 描述
边缘检测实际上就是对图像进行系统的梯度计算,包含了图像的噪声处理,非极大值抑制,双阈值检测等一系列图像处理方式,通过这些方式处理图像后得到图像的轮廓。这些方式在之前的博客都已经提到过i了,而Opencv提供了一个非常方便的函数进行边缘检测,它将高斯滤波,梯度大小及方向计算,非极大值抑制,双阈值检测等几个边缘检测常用函数全部集成为一个函数,使用者只需要给出两个阈值的大小即可。相关函数cv2.Cann
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2024-04-12 17:06:29
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一、不同颜色下用python实现抠图
# opencv模块
import cv2
import numpy as np
# Step1. 加载图像
img = cv2.imread('D:\\untitled\\aa\\img.png')
# Step2. 创建掩模、背景图和前景图
# mask返回一堆0,1,2,3的数组,shape[:2]形状切分宽和高,zeros创建0,0,0的数组
ma
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2023-06-26 09:58:49
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一.实现效果(效果不好 能用 ):二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库
import os
import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框的格式打开和保存图片库
import numpy as np #NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展
import matplot
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2024-01-23 21:53:15
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哈喽大家好呀,我是IT界搬运喵今天来教大家如何使用Python去除照片背景,说到去除照片背景的方法,我首先想到的是第三方接口(如:百度AI,或者说什么设计里面的一键抠图。),但本文重点在于免费使用,不花钱的那种!白嫖才是yyds!下面就开始介绍两种免费去除照片背景的方法第一种第一种方法就是backgroundremover,其实就是一个Python库github地址:https://github.
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2023-10-07 17:06:04
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Abstract:使用python和百度飞桨(paddlepaddle),实现自动化人像抠图。1.使用工具:1.1 python3.7.6(64位版本) 建议下载3.7.6这个版本的64位软件,32位和python其他版本的安装paddlepaddle会出现问题。软件不要安装在C盘,会出现hub install无法完成,报这个错误“Defaulting to user installa
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2023-11-08 14:19:05
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