#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img_result, img_gray1, img_gray2,
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2018-10-02 19:50:00
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矩函数在图像分析中涉及很多地方，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构。一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息。
原创
2023-02-14 16:39:19
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引言：矩的概念介绍 矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像的编码与重构等。从一幅图像计算出来的矩集，不仅可以描述图像形状的全局特征，而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息，如大小，位置、方向和形状等。图像矩这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的
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2024-03-26 09:41:43
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OpenCV——图像的矩（计算矩、轮廓面积、轮廓或曲线长度）图像矩描述了图像的全局特征一阶矩与形状有关二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度三阶矩是关于平均值的对称性测量由二阶和三阶矩可以导出7个不变矩，不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转的不变性 查找轮廓image , contours , hierarchy = cv2.findContours(im
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2023-12-20 06:23:08
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颜色是彩色图像最重要的内容之一，被广泛用于图像检索中。但从图像中提取颜色特征时，很多算法都先要对图像进行量化处理。量化处理容易导致误检，并且产生的图像特征维数较高，不利于检索。stricker和0reng0提出了颜色矩的方法[1]，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值,mean)、二阶矩(方差,viarance)和三阶矩(斜度,skewness)等，由于颜色信息主
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2023-07-24 22:04:17
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矩是描述图像特征的算子，被广泛用于图像检索和识别、图像匹配、图像重建、图像压缩以及运动图像序列分析等领域。本节中将介绍几何矩与Hu矩的计算方法以及应用Hu矩实现图像轮廓的匹配。几何矩与中心矩图像几何矩的计算方式如式(7.8)所示：其中I(x,y)是像素(x,y)处的像素值。当x和y同时取值0时称为零阶矩，零阶矩可以用于计算某个形状的质心，当x和y分别取值0和1时被称为一阶矩，以此类推。图像质心的计
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2024-03-19 20:59:55
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地址 http://blog..NET/daijucug/article/details/7535370【图像算法OpenCV】几何不变矩--Hu矩 一 原理 几何矩是由Hu(Vis...
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2016-11-07 16:02:00
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一、基本思想所谓漫水填充,简单来说,就是自动选中了和种子点相连的区域,接着将该区域替换成指定的颜色 ,这是个非常有用的功能,经常用来标记或者分离图像的部分进行处理或分析。漫水填充也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或者只处理掩码指定的像素点。以此填充算法为基础,类似PhotoShop的魔术棒选择工具就很容易实现了。漫水填充(FloodFill)是查找和种子点连通的颜色相同的点,魔
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2024-03-17 11:28:37
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1、 矩的理解（1）物理中的矩在力学中，矩是表示距离和物理量乘积的物理量，表征物体的空间分布。原则上任何物理量和距离相乘都会产生力矩，质量，电荷分布等。单个点的力矩：，多个点则是积分的空间密度：，如果点表示质量，则第零矩是总质量，一阶矩是重心，二阶矩是转动惯量。（2）数学中的矩在统计学中，矩表征随机量的分布。如一个“二阶矩”在一维上可测量其“宽度”，，在更高阶的维度上由于其使用于橢球的空间分布。其
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2024-05-10 17:51:54
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目录一、前言二、矩概念详解1、离散情况2、连续情况三、图像的几何矩1、几何矩的概念2、图像的p+q阶矩3、HU矩1.原点矩2.中心矩3.归一化中心矩4、相关API1.Moments类2.moments函数3.contourArea函数4.arcLength函数5、代码
原创
2022-09-07 16:16:36
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这篇文章和大家一起来解读下opencv关于阈值分析这块的知识点，希望能够加深大家对其的理解~图像阈值⛳️ 使用固定阈值、自适应阈值和Otsu阈值法”二值化”图像⛳️ OpenCV函数：cv2.threshold(), cv2.adaptiveThreshold()简单阈值当像素值高于阈值时，我们给这个像素赋予一个新值(可能是白色)，否则我们给它赋予另外一种颜色(可能是黑色)。这个函数就是 cv2.
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2024-04-30 23:13:10
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一、图像的矩矩函数在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构等。一个从一幅数字图形中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,比如大小、位置、方向及形状等。图像矩的这种特性描述能力被广泛地应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。一阶矩与形状有关,二阶矩显示曲线围绕直线平均值
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2024-04-24 11:43:31
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1. 定义大小为M×N
M
×
N
的数字图像f(x,y)
f
(
x
,
y
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2024-03-21 22:08:54
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# 实现颜色矩阵 Python
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你实现颜色矩阵 Python。在本文中，我将向你介绍实现这一任务的整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。让我们开始吧！
## 整体流程
以下是实现颜色矩阵 Python 的整体流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库和模块 |
| 2 | 加载图像 |
| 3
原创
2023-08-23 10:47:39
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目标 • 学习如何对图像颜色空间转换，比如从 BGR 到灰度图，或者从 BGR 到 HSV 等。• 创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。• 掌握函数cv2.cvtColor()、cv2.inRange() 等的常用法。1.颜色空间转换在 OpenCV 中有 150 中颜色空间转换的方法。但经常用到的也就两种BGR↔Gray 和 BGR↔HSV。 我们用到的函数是cv2.cvtCol
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2023-10-16 02:41:32
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填充图像边界的两种方法:BORDER_CONSTANT: 使用常数填充边界 (i.e. 黑色或者 )BORDER_REPLICATE: 复制原图中最临近的行或者列。源码部分给出更加详细的解释。 源码本程序做什么?装载图像由用户决定使用哪种填充方式。有两个选项:常数边界: 所有新增边界像素使用一个常数，程序每0.5秒会产生一个随机数更新该常数值。复制边界: 复制原图像的边界像素。用户可以选
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2024-07-26 14:40:43
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相关理论几何矩几何矩 Mji=∑x,y(P(x,y)⋅xj⋅yi)M_{j i}=\sum_{x, y}\left(P(x, y) \cdot x^{j} \cdot y^{i}\right)Mji=∑x,y(P(x,y)⋅xj⋅yi)，j⋅(y−yˉ)i)m u_{j i}=\sum_{x, ...
原创
2021-09-10 14:06:01
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Python、OpenCV、图像矩、查找轮廓、绘制轮廓、矩特征、Hu矩、形状匹配
原创
精选
2023-07-25 11:36:34
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1、颜色处理1.1、颜色模型转换基本知识：有5种颜色模型，第一种是最常见的RGB模型，就是我们通常使用的红绿蓝三色素，同过不同比例的混合显现出不同色彩。第二种YUV颜色模型，一般是电视信号系统采取的颜色编码，Y表示像素亮度，U表示红色与亮度信号差值，V表示蓝色与亮度差值。第三种是HSV颜色模型，H是色度，S是饱和度，V是亮度。第四种是Lab颜色模型，L表示亮度，a和b是两个颜色通道，取值范围是-1
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2023-09-17 09:22:06
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1、颜色空间OpenCV有超过150多种可用的颜色空间转换方法。在imgproc中提供的函数是void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0)，其中src是一副8位无符号、16位无符号或单精度浮点输入图像；dst是与src相同尺寸和深度的输出图像；code是颜色空间转换代码，例如COLOR_BGR2GRAY和
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2024-04-01 19:19:47
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