0. 背景之前写过一个 keras 进行图像分类的教程，同时也便于自己使用，进行了开源。经过一段时间的学习，虽然已不再使用 keras 和 tensorflow 作为深度学习框架进行项目开发，但是 keras 的简洁性还是值得新手选择使用的。这里完善一下教程和代码。建议：框架只是工具而已，还是多学理论和论文的好个人博客：超杰要求：keras==2.2.0 tensorflow==1.8.0 (尽量
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2024-08-21 10:52:59
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零、前言在上一篇，我们介绍了使用sklearn库快速创建一个用于预测房价的机器学习回归模型，并通过平均绝对误差、均方差和R3分数有效地评估了这个预测模型的效果。在本篇，我们继续介绍借助sklearn库创建用于进行分类预测的机器学习模型。对分类问题进行预测同样属于监督学习的范畴，通过对已知数据的类别的标记，来实现对未知数据的类别的预测和判定。常见的应用领域包括：垃圾邮件识别、垃圾短信识别、图像分类识
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2023-08-11 17:53:30
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# 遥感图像分类：Python开源代码的应用
遥感技术已广泛应用于环境监测、土地利用分析和城市规划等领域。通过对遥感图像的分类，我们可以获取关于地表覆盖情况的信息，这对于各种决策支持具有重要意义。本文将介绍如何使用Python进行遥感图像分类，并提供一个简单的开源代码示例。
## 遥感图像分类简介
遥感图像分类的过程大致可以分为以下几个步骤：
1. **数据准备**：收集与预处理遥感图像。
遥感图像通过亮度值或像元值的高低差异(反映地物的光谱信息)及空间变化(反映地物的空间信息)来表示不同地物的差异，这是区分不同图像地物的物理基础。遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中每个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别，然后获得遥感图像中与实际地物的对应信息，从而实现遥感图像的分类。图像分类可包括基于像素分类和基于对象分类。基于像素
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2023-11-02 11:28:05
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本文主要介绍了 ResNet 架构，简要阐述了其近期成功的原因，并介绍了一些有趣的 ResNet 变体。在 AlexNet [1] 取得 LSVRC 2012 分类竞赛冠军之后，深度残差网络（Residual Network, 下文简写为 ResNet）[2] 可以说是过去几年中计算机视觉和深度学习领域最具开创性的工作。ResNet 使训练数百甚至数千层成为可能，且在这种情况下仍能展现出优越的性能
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2024-03-26 13:45:49
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一.项目描述数据集来源于kaggle猫狗大战数据集。训练集有25000张，猫狗各占一半。测试集12500张。希望计算机可以从这些训练集图片中学习到猫狗的特征，从而使得计算机可以正确的对未曾见过的猫狗图片进行分类。这就是图像分类问题，计算机视觉研究领域之一，计算机通过学习图像本身的特征将不同类别的图像区分开来。二.评价指标二分类评价指标 binary_crossentropy：交叉熵ŷ i是样本标
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2023-08-14 20:14:16
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01.什么是 Pytorch一句话总结 Pytorch = Python + Torch。Torch 是纽约大学的一个机器学习开源框架，几年前在学术界非常流行，包括 Lecun等大佬都在使用。但是由于使用的是一种绝大部分人绝对没有听过的 Lua 语言，导致很多人都被吓退。后来随着 Python 的生态越来越完善，Facebook 人工智能研究院推出了Pytorch并开源。Pytorch不是简单的封
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2024-06-18 19:11:37
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# Python垃圾分类源代码实现指南
## 介绍
垃圾分类是一项重要的环保工作，通过使用Python语言，我们可以实现一个垃圾分类的源代码。在本篇文章中，我将向你展示如何一步步地实现这个源代码，并解释每一步所需的代码和其作用。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python解释器，并且对Python语言有一定的了解。另外，你还需要一些基本的编程知识和技巧。
## 实现步骤
以下是
原创
2023-07-15 11:16:42
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# Python 图像分类代码科普
## 一、引言
随着人工智能技术的不断发展，图像分类已经成为人工智能领域的一个重要应用方向。图像分类是指根据图像的内容对图像进行分类或识别的过程，可以应用于人脸识别、车牌识别、医学影像识别等领域。Python作为一种功能强大且易学习的编程语言，被广泛应用于图像分类任务中。本文将介绍如何使用Python进行图像分类，并给出相关代码示例。
## 二、图像分类流
原创
2024-05-20 06:43:16
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# Python图像分类代码科普
## 介绍
图像分类是机器学习中的一个重要任务，它可以将输入的图像分为不同的类别。Python作为一种简单易用的编程语言，提供了很多强大的图像分类库和工具，如Keras、TensorFlow和PyTorch等，使得图像分类变得更加容易和高效。
本文将介绍一些常见的图像分类算法和使用Python进行图像分类的代码示例。
## 图像分类算法
### 卷积神经
原创
2023-08-30 04:13:29
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前面一篇文章有说过，利用scrapy来爬取图片，是为了对图片数据进行分类而收集数据。本篇文章就是利用上次爬取的图片数据，根据图片的颜色特征来做一个简单的分类处理。实现步骤如下：1：图片路径添加2：对比度处理3：滤波处理4：数据提取以及特征向量化5：图片分类处理6：根据处理结果将图片分类保存代码量中等，还可以更少，只是我为了练习类的使用，而将每个步骤都封装成了一个独立的类，当然里面也有类继承的问题，
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2023-07-14 17:20:23
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前言图像分类是人工智能领域的一个热门话题。通俗解释就是，根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。图像分类在实际生产生活中也是经常遇到的，而且针对不同领域或者需求有着很强的针对性。例如通过拍照花朵识别花朵信息，通过人脸匹对人物信息等。通常情况下，这些以来
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2024-07-24 21:45:55
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随着深度学习的发展，递归神经网络(RNN和LSTM)和卷积神经网络(CNN)等神经网络结构已经完成了自然语言处理(NLP)的大部分任务，它在文本分类、语言建模、机器翻译等性能上都有了很大的提高。然而，与计算机视觉（Computer Vision）中的深度学习性能相比，自然语言处理的深度学习模型的性能就差强人意了。 原因之一在于缺少大型带标记的文本数据集。目前，大多数带标记
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2024-09-01 17:46:47
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本项目主要用于提交和展示你们完善的数据集增强代码请把各个效果（翻转、旋转、位移等）操作效果都展示一遍）提供图像400*267像素 记得改名import cv2
import math
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
def DotMatrix(A,B):
'''
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2023-09-29 08:50:01
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目的：做一个简易的图片分类。 使用到的算法：hog、surf+svm 图片集：cifar-10、cifar-100、stl-10、自制图片集 分类完整代码链接使用说明： 1.cifar-10、cifar-100和stl-10直接解压 2.自制图片集文件夹结构： ├─homemade │ ├─标签1 │ ├─标签2 │ ├─标签3 │ ├─标签4 │ ├─标签5 │ └─标签6
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2023-07-05 00:39:20
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AI菜品分析机器人： 1.建立语料库，爬取各个网站的对话和问答，这里我采用的是知乎以及调用api获取实时对话，至于代码的话我这里就不放了，涉及比较多，我这里侧重点是图像识别，大概获取了将近4万条数据， 这里给出部分结果： 2.关于图像识别： 1.图像训练需要极大的数据，我这里找了很久，通过各种手段，找到了kaggle比赛曾用过的101000张图片，
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2023-08-07 16:29:59
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图片分类学习动机.在这一节中我们会引入图片分类为题。这也是从一个合适的集合中分配给图片一个标记的任务。这是计算机视觉的核心问题之一。鉴于它的简单性，有一大批实用应用。更多的是，我们可以在以后的章节中看到，一些看似分离的计算机视觉任务（例如类别监测，分割）都可以归为图片分类。举例例如，如下的图片模型可以提取一个图片并给他四种label的可能性（猫，狗，帽子，杯子）。在图片中可以看到，一个图片在计算机
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2023-06-08 16:36:48
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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2023-09-30 09:32:16
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我有一组图像分为高质量图像和劣质图像。 我必须训练一个分类模型，以便可以将任何新图像分类为好/坏。 SVM似乎是执行此操作的最佳方法。 我已经在MATLAB中完成了图像处理，但没有在python中完成。谁能建议如何在python中做到这一点？ 什么是图书馆？ 对于SVM scikit，图像和PCA的特征提取如何？请注意，您要处理的问题不是分类就是质量评估。 我不是Python专家，但是从图像处理的
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2023-12-05 16:13:00
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基于python的垃圾分类程序，提供数据集（pytorch开发）垃圾分类是目前社会的一个热点，分类的任务是计算机视觉任务中的基础任务，相对来说比较简单，只要找到合适的数据集，垃圾分类的模型构建并不难，这里我找到一份关于垃圾分类的数据集，一共有四个大类和245个小类，大类分别是厨余垃圾、可回收物、其他垃圾和有害垃圾，小类主要是垃圾的具体类别，果皮、纸箱等。为了方便大家使用，我已经提前将数据集进行了处
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2023-08-11 18:35:30
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