文章目录opencv提供了这个算法的接口exposure fusionDeepFuseMerging-ISP 在实际应用中,如果有至少两张图像,而这几张曝光都不好,那么怎样将他们融合在一起从而得到一张曝光较好的图像呢? HDR(high dynamic range)或者叫WDR(wide dynamic range)是一个方向,2007年Mertens提出了从曝光融合方向解决这个问题,下图
曝光合成是指在前期拍摄时候,在不移动相机,同一取景框内情况下,分别对不同区域(例如天空和地面)进行曝光两张或更多张片子,后期在Photoshop后期软件中把不同照片里曝光合适的区域合成到一起。 处理Tony Kuyper 明暗度选区蒙版手动合成其中可以根据画面不同明暗度(亮处,中间调处,暗处)进行选择形成选区,然后我们把曝光合适的区域拼合合成在一起,最后得到一张画面各部分区域曝光合适的片
多重曝光是一种表现力和艺术感极强的摄影创作方式,它的核心原理简单来说就是“做加法”,即把两次或两次以上独立曝光,叠加在一起组成单一照片。 多重曝光摄影作品随着数码影像技术的发展,后期制作多重曝光作品变得更方便快捷,效果更好。以很多人都在用的 Photoshop 为例,只要你掌握了图层混合模式的应用,后期制作起多重曝光作品会很得心应手。“混合模式”,是指图层相互叠加的运算方式,在 PS 的图层面板
亮度调整实现原理   利用公式:g(i,j) = contrast*f(i,j)+brightness。在原图像基础上,根据拖动条的数据大小,整体的加上或者减去不同的brightness。 实现图像的亮度调整。 具体代码JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_myadjust_MyPicAdjust_changePicBrightness (JNI
一、多重曝光的原理多重曝光,也叫多次曝光,是采用两次或多次独立曝光,把不同的影像重叠记录在一张照片上的技术方法。 多重曝光功能是胶片相机时代的产物。在那个照片数字化还需要扫描仪的时代,相机是否支持多次曝光是判断其是否属于专业机型的重要标准。利用多重曝光,可以让一个被摄物体在画面中出现多次,可以拍摄出魔术般无中生有的效果,所以被看作是一种很神奇的技法。 数码相机
简介   学了opencv之后,一直在考虑结合自己方面,用它做点什么实际的东西。最后决定在Android opencv基础上,使用ndk,做一个相机、图片处理相关的 应用,应用很简陋,还在不断完善中。 效果演示效果截图 (图一) (图二)
最近在学习曝光融合技术,总结了该领域的一些方法,有对应的论文和代码,文末有它们的提取链接。 目录研究背景和意义MEF分类空间域 spatial domain变换域 transform domain深度学习 deep learning研究背景和意义        但由于普通的数码相机等成像设备压缩了真实场景的
ZERO-SHOT MULTI-FOCUS IMAGE FUSION(零镜头焦点图像融合聚焦图像融合 (Multi-focus image fusion (MFIF)) 是消除成像过程中产生的离焦模糊的有效方法。The difficulties in focus level estimation and the lack of real training set for supervised
拼接算法OpenCV中从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接,该模块通过简单的高级API设置,可以获得比较好的图像拼接效果,OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher,只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(mode); Stitcher::Status st
目录任意角度旋转:任意方向翻转缩放加噪(两种方法)去噪(四种方法)亮度均匀与反色全程opencv+vs很多都是opencv封装的库函数拼凑一下,调调参就出了程序设计毒瘤课任意角度旋转:原理可以参考(63条消息) 经验 | OpenCV图像旋转的原理与技巧_小白学视觉的博客#include<bits/stdc++.h> #include<opencv2/opencv.hpp>
变焦镜头是一种可连续变换焦距的镜头。是相对于定焦距而言的,是一种可连续变换焦距的镜头。它由多组正、负透镜组成,除固定镜组外,还有可移动的镜组。变焦镜头由广、标准、长三部分组成。一个镜头不但可以代替三种镜头,而且还可以通过连续变换焦距使画面景别发生连续变化,形成推、拉镜头的效果。变焦距镜头的焦距一般在28-200毫米之间。依靠镜头里的一组或几组镜片在象平面面积不变的情况下通过连续改变镜头焦距的长短,
# 曝光图像融合算法:Python实现 在图像处理的领域中,曝光图像融合算法(Multi-Exposure Image Fusion)是一种用于改善图像质量的重要技术。特别是在拍摄场景中亮度差异较大的情况下,通过将不同曝光图像融合在一起,可以获得一幅更具细节和色彩丰富的图像。本文将介绍曝光图像融合的基本概念,算法步骤,以及如何使用Python实现这一过程。 ## 基本概念 曝光图像
车道线检测 c++ 实现完整代码及车道线数据链接: github:https://github.com/xuzf-git/lane_detection_by_DIP 1、主要内容使用数字图像处理的基本方法,构建一个车道线检测模型。该模型可以识别图像中所有的车道线,并得到完整的车道线信息。模型在tuSimple Lane Dataset大小为100的数据子集进行了测试,达到了较好的结果。本文专注于体
2 OpenCV中的基本操作2.1 图像及视频的读取及显示2.1.1 图像的读取图像的读取是使用OpenCV最最最基本的操作,我们使用如下的方式进行读取。imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ) //参数解读: filename 文件路径,可以是相对路径也可以是绝对路径。 //IMREAD_COLO
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原创 2023-02-12 09:16:14
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拐角       OpenCV的goodFeaturesToTrack()函数实现了一个稳健的拐角检测器。使用了Shi和Tomasi提出的兴趣点检测算法。更多关于该函数的内部原理可以从此文档页面找到http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html?highlight=
转载 2024-04-01 19:38:07
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目录一、“智能高清滤镜” 原理分析1.1、智能扫描引擎AI-Scan功能拆解1.1.1、**图像感知**1.1.2、场景化决策1.2、版面还原与识别技术分析1.2.1、元素检测和识别1.2.2、元素聚合1.2.3、版面识别二、深度测评——“智能高清滤镜”功能2.1、图像处理方面2.2、摩尔纹去除方面2.3、功能拓展方面三、 智能高清滤镜体验感受——“所拍即所得” 扫描技术已经被广泛应用于
 光流(optic flow)是什么呢?名字很专业,感觉很陌生,但本质上,我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。 从本质上说,光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动 (呵呵,相对论,没有绝对的静止,也没有绝对的运动)。例如,当你坐在火车上,然后往窗外看。你可以看到树、地面、建筑等等,他们都在往后退。这个运动就是光流。而且,我们都会发现
画图import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 显示图片 def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() # 画直线;image:在该图像上绘制直线;(0, 0):直线起点; (300, 300):直线终点; gr
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进。 ?个人主页:​​Matlab科研工作室​​?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?​​智能优化算法​​  ​​神经网络预测​​ ​​雷达通信 ​​ ​​无线传感器​​​​处理​​ ​​图像处理​​ ​​路径规划​​ ​​元胞自动机​​ ​​无人机​​⛄ 内容介绍聚焦图像融合
原创 2022-10-27 21:30:48
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