区域特征（大多是基于矩的）： 面积、宽、高、宽高比、最小外接矩形（圆）、质心、圆度。 凸包、凸性（0~1，面积/凸包面积，用来测量区域的紧凑程度。通常不想要的结果是高度非凸的）。 紧性（≥1，轮廓周长²/(4π面积)，圆的紧性=1）。凸性适合有拐点的、紧性适合圆滑的。 灰度特征（大多是基于统计学的）
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2019-12-02 18:48:00
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1. 矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用
原创
2022-01-13 14:44:02
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原文链接：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531#comments 这个特征或许对三维图像特征提取有很大作用.文章有修改，如有疑问，请拜访原作者。 LBP（Loca...
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2014-06-26 10:52:00
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HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,）特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行...
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2017-03-16 15:32:00
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import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef display_img(img): cv.imshow('image',img) cv.waitKey(0
原创
2022-11-10 14:25:49
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图像特征和文本特征类似，图像特征也是梯度提升树模型非常难以挖掘的一类数据，目前图像相关的问题，例如图像分类，图像分割等等几乎都是以神经网络为主的模型，但是在一些多模态的问题中，例如商品搜索推荐的问题中
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2022-04-22 23:41:46
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文章目录1. 图像特征提取的方法a. 霍夫变换b. Harris角点c. Harr特征Harr-Like特征Harr分类器 1. 图像特征提取的方法a. 霍夫变换首先，用极坐标系表示直线，那么直线的检测就变为了检测直线的参数：p,theta。 接着转换到霍夫空间，笛卡尔坐标系的一个直线，变为霍夫空间的一个点，点出现的频次越高，说明为直线的概率越大。霍夫变换的算法步骤：b. Harris角点重点：
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2024-06-09 10:03:47
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特征点的匹配1. 概述 如何高效且准确的匹配出两个不同视角的图像中的同一个物体，是许多计算机视觉应用中的第一步。但基于像素的匹配肯定是不行的，因此要用特征点来进行匹配。就需要找出一种能够在相机进行移动和旋转（视角发生变化），仍然能够保持不变的特征，利用这些不变的特征来找出不同视角的图像中的同一个物体。计算机视觉的研究者们设计了许多更为稳定的的特征点，这些特征点不会随着相机的移动，旋转或者光照的变化
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2023-11-06 16:00:46
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图像特征的分类有多种标准，根据特征自身的特点可以分为两类：描述物体外形的形状特征和描述物体灰度变换的纹理特征。根据特征提取所采用的方法的不同又可以分为统计特征和结构（句法）特征。特征选取的标准是，1）易提取；2）稳定性；3）具有区分度。 统计特征提取的方法有哪些？直方图，在直方图基础上衍生出来的一些其他的方法，如均值、方差、熵、矩等；灰度共生矩阵； 图像特征提取一般提取三个方面
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2024-01-31 16:24:29
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图像处理之图像特征及提取
图像处理过程中常用的特征提取方法
图像特征：
几何特征（位置与方向、周长、面积、长轴与短轴、距离(欧式距离、街区距离、棋盘距离)）；
形状特征（几何形态分析（Blob分析）：矩形度、圆形度、不变矩、偏心率、多边形描述、曲线描述）；
幅值特征（矩、投影）；
直方图特征（统计特征）：均值、方差、能量、熵、L1范数、L2范数等；直方图特征方法计算简单、具有平移和旋转不变性、对颜
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2021-07-29 13:52:28
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## 图像的直方图特征及其在Python中的应用
在图像处理领域，直方图是一种常用的工具，用于描述图像中像素值的分布情况。直方图特征可以帮助我们更好地理解图像的亮度、对比度等特征，从而在图像处理、图像识别等任务中发挥重要作用。本文将介绍图像的直方图特征以及如何在Python中应用直方图特征进行图像处理和分析。
### 什么是直方图特征？
直方图是对图像中像素值的统计分布进行可视化的一种方式。
原创
2024-07-07 04:05:15
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图像特征和文本特征类似，图像特征也是梯度提升树模型非常难以挖掘的一类数据，目前图像相关的问题，例如图像分类，图像分割等等几乎都是以神经网络为主的模型，但是在一些多模态的问题中
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2022-04-22 23:40:08
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一提到特征工程，我们立即想到是表格数据。但是我们也可以得到图像数据的特征，提取图像中最重要的方面。这样做可以更容易地找到数据
原创
2024-05-15 11:16:34
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常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一 颜色特征 （一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的
原创
2014-01-13 19:04:00
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前言： 关于集合：在计算机科学领域，离散数学是非常重要的学科，在
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2014-11-16 14:13:00
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主要内容：1、一个例子解释为什么要进行特征检测2、图像特征3、点特征检测：Harris角点、MOPS、SIFT4、边缘检测：一阶微分算子、二阶微分算子、Canny算子 一、为什么要检测特征？举一个例子：全景图像拼接，给定两张图像，如何拼接成一张大图？步骤一：检测特征点步骤二：匹配特征点步骤三：图像适配二、图像的特征有哪些？计算机视觉中...
原创
2022-11-22 14:16:56
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这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球。然而，我们生活在数字图片的年代，我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的。在这篇文章中，我将带着你了解一些基本的图片特征处理。data massaging 依然是一样的：特征提取，
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2024-07-04 21:25:39
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ORB特征点被广泛应用在SLAM技术中，它特征点到底是何方神圣，等小白白一点点解开神秘面纱。
原创
2021-07-30 15:29:59
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