参考:对于Java程序员来说,volatile关键字很重要,即使我们在工作中没有直接使用到volatile,但是如果使用过:ConcurrentHashMap、AtomicInteger、FutureTask、ThreadPoolExecutor等功能,它们的底层都使用了volatile关键字。下面来看一下volatile的底层原理。在介绍volatile底层原理之前,让我们先看看什么是JMM(即
“买得越多,省得越多。”今天早上,英伟达CEO黄仁勋,在温哥华的SIGGRAPH会议上,又喊出了他的GPU发布宣言,扔下了一大堆全新核弹。他发布了“英伟达十多年来在计算机图形领域最重要的创新”:图灵(Turing)架构。以及一系列基于图灵架构的GPU,包括Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000、Quadro RTX 5000。另外,老黄还发布了CUDA 10、Quadro
# 理解与实现TuringVolta架构 在现代计算机图形和计算领域,NVIDIA的TuringVolta架构是两个崭新的里程碑。它们在深度学习、人工智能和高性能计算中扮演着越来越重要的角色。本篇文章将为刚入行的开发者介绍如何实现这些架构的基本流程,以及具体的代码实例。 ## 项目流程 在开始实现TuringVolta架构之前,我们需要明确整个步骤流程。下面是整个项目的流程: | 步
原创 2024-10-06 04:46:28
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Volta架构是英伟达于2017年推出了新一代GPU架构 NVIDIA GPU Volta架构简述SMVolta架构目前仅GV100支持Volta architecture comprises a single variant: GV100.Volta的每个SM包含4个线程束调度器。每个调度单元处理一个线程束组,并有一组专用的算术指令单元。Each Tu
转载 2023-07-17 20:11:24
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我参加了本周在Redmond举办的战略性架构论坛(Strategic Architecture Forum,SAF)。会上进行了一系列的演讲和圆桌讨论。Bill Gates主持的Q\u0026amp;A环节很出色,其间他透露他也是REST + WS-*阵营的一员。 \u0026#xD;\n 我出席了Dragos Manolescu主讲的架构重构演讲。Erik Meijer最近发表了一篇文章,可作
转载 2023-11-20 13:34:33
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目录TC397 Multicore基础知识片上系统互联和桥多核操作遐想新工程Multicore Example TC397 Multicore基础知识参考AURIX™ System Architecture 和 Multicore_1 for KIT_AURIX_TC397_TFT:AURIX™ TC3xx微控制器架构具有多达6个独立的处理器内核CPU0…CPU5, 可在一个统一平台上无缝托管多
Turing架构是英伟达2018年推出的新一代GPU架构NVIDIA GPU Turing架构简述SMTuring的流式多处理器(SM)和Volta架构相同,都是7.x。The Turing Streaming Multiprocessor (SM) is based on the same major architecture (7.x) as Volta,
转载 2023-07-26 20:50:26
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本文介绍如何使用 GPU 云服务器进行 ViT 模型离线训练,完成简单的图像分类任务。ViT 模型简介ViT 全称 Vision Transformer,该模型由 Alexey Dosovitskiy 等人提出,在多个任务上取得 SoTA 结果。示意图如下:对于一幅输入的图像,ViT 将其划分为多个子图像 patch,每个 patch 拼接 position embedding 后,和类别标签一起
NVIDIA 的 GPU 架构持续演进,每一代都在计算能力、能效比和专用硬件加速方面取得突破
作者 | 吕梦思 编辑 | 极市平台导读本文以ViT这一典型的Transformer模型为例,为大家介绍使用低成本、高收益的AI模型自动压缩工具(ACT, Auto Compression Toolkit)。Transformer模型及其变体,因其更优的注意力机制能力和长时依赖等特性,已成为自然语言处理 (NLP)、语音识别 (ASR)、计算机视觉 (CV)等领域的主
## 如何实现Volta架构GPU Volta架构是NVIDIA推出的一种高性能计算架构,广泛应用于深度学习、机器学习等领域。对于刚入行的小白来说,实现Volta架构GPU并不简单,但通过以下步骤,我们可以逐步实现这一目标。以下是整个流程图: ### 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确认硬件支持,如拥有Volta架构GPU | | 2
原创 8月前
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ParaView and VTK add GPU-accelerated ray tracing with NVIDIA RTXOne of the many cool new features to look forward to in the upcoming ParaView 5.7 and VTK 9.0 releases is the seamless support for hardw
转载 4月前
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turing tree 图形处理单元(GPU)远远超过图形芯片。 多年来,它们一直是人工智能革命的核心。 这在很大程度上是由于这样的事实,即用于高保真3D图像处理的计算基础非常适合支持支持当今最复杂的AI应用程序的神经网络的数学。 GPU从一开始就似乎是为AI设计的,但是这会歪曲该技术的历史发展。 多年来,Nvidia,AMD和其他芯片制造商通过提供用于PC图形,交互式游戏,图像后处理和虚拟桌面
转载 2023-12-08 16:47:10
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通过上一讲的内容,相信你已经了解了现代化构建流程和处理内容。这一讲,我将结合 Webpack 为主的成熟方案现阶段的“不足”,从源码实现角度带你分析 Vite 的设计哲学,同时为“解析 Webpack 源码,实现自己的构建工具”一讲内容打下基础,循序渐进,最终你将能够开发一个自己的构建工具。Vite 的“横空出世”Vite 是由 Vue 作者尤雨溪开发的 Web 开发工具,尤雨溪在微博上推广时对
图灵架构对比Volta 随着深度学习和高性能计算的迅速发展,NVIDIA的图形架构也在不断演进。图灵架构Turing)和Volta架构的对比一直是研究和应用领域的重要话题。本文旨在详细探讨这两种架构的适用场景、性能指标、功能特性、实战对比、选型指南和生态扩展。 ### 背景定位 在选择合适的GPU架构时,不同的应用场景会影响我们的决策。图灵架构更加适合实时渲染和深度学习推理等任务,而Vol
原创 5月前
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@[TTVS管的选取和使用方法 TVS的选取原则:MAXIMUN CLAMPING VOLTAGE: 最大箝位电压VC要小于电路允许的最大安全电压。REVERSE STAND-OFF VOLTAGE:截止电压VRWM大于电路的最大工作电压,一般可以选择VRWM等于或者略大于电路的最大工作电压。PEAK PULSE POWER:额定的最大脉冲功率(TVS参数中给出) PM要大于最大瞬态浪涌功率。T
# Volta架构开源驱动的科普介绍 随着人工智能和机器学习的快速发展,GPU(图形处理单元)在这些领域中扮演着愈发重要的角色。在众多GPU架构中,NVIDIA的Volta架构凭借其出色的性能和计算能力,成为了深度学习市场的重要选择。而为了让开发者和研究人员充分利用Volta架构的优势,NVIDIA提供了多种开源驱动与软件,我们将在本文中进行深入探讨。 ## Volta架构简介 Volta
原创 9月前
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Teradata在整体上是按Shared Nothing 架构体系进行组织的,他的定位就是大型数据仓库系统,定位比较高,他的软硬件都是NCR自己的,其他的都不识别;所以一般的企业用不起,价格很贵。由于Teradata通常被用于OLAP应用,因此单机的Teradata系统很少见,即使是单机系统,Teradata也建议使用SMP结构以尽可能地提供更好的数据库性能,在后面的介绍中,都是按多机系
目录2. AutoML原理 2.1 NAS2.1.1 RNN控制器2.1.2  强化学习训练2.1.3 并行和异步更新加速训练2.1.4 Skip-connect 的生成2.1.5 RNN控制器结点架构2.2 NASNet Search Space3.  总结传统的计算学习方式包括特征提取,模型设计以及参数调优三大部分,而自动机器学习(A
Graph Structure Learning 博主以前整理过一些Graph的文章,背景前略,但虽然现在GNN系统很流行,但其实大多数GNN方法对图结构的质量是有要求的,通常需要一个完美的图结构来学习信息嵌入。即,真的不是万物都可Graph的。比如图结构中的错误,误连,缺失或者拓扑不平衡都会导致噪声在图中传播,会极大地影响到效果,比如药物,社交等场景应用中。然而,图中噪声的普遍性却代表着,我们需
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