作者｜潇冷随着指纹识别、人脸识别的广泛应用，物理识别的安全性逐渐受到行业的重视。日前，Kraken安全实验室通过木头胶水、激光打印机以及醋酸纤维板，告诉我们，指纹解锁并不安全。该实验室发表报告，详细描述了“指纹破解”的攻击方法，并表示，所需要的物品是最常见的，而且成本很低，步骤十分简单，任何人都可以完成。那么要如何攻击呢?黑客只需要指纹照片，比如笔记本屏幕上的污迹或反光的桌面键盘。Kraken还举
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2024-07-21 10:03:49
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Infi-chu:以图搜图的使用已经非常广泛了，我现在来介绍一下简单的以图搜图的相关算法及其实践。一、感知hash算法感知哈希算法：
感知哈希算法（Perceptual hash algorithm）是哈希算法的一类，主要用来做相似图片的搜索工作。
图片所包含的特征被用来生成一组指纹（不过它不是唯一的）, 而这些指纹是可以进行比较的。步骤：
1.把图片转化为字符串，这个字符串就是图片的hash值，
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2023-05-30 10:27:08
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• 图1是一幅包含指纹的真实图像，请使用所学的图像处理技术进行处理，满足下面的要求：• 1. 使图像中的指纹更加清晰；• 2. 考虑到冬季皮肤粗糙的情况（成像时存在噪声，请自行添加噪声点），尽可能去除其中的噪声。图1 基础题图像目录1需求分析... 31.1给指纹图像加噪声点... 31.2 指纹图像去除噪点... 31.3 图片转为灰度图... 41.4 灰度直方图
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2024-01-19 22:54:32
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在指纹识别的过程中，指纹图片通常都是现场采集的，受环境的影响会有产生很多的噪声点，如果直接使用，会对指纹的识别产生很大的影响，而指纹识别的应用场景又都是一些比较严肃不容有错的场合，所以去除噪声又不损坏原始图像的结构就显得更为重要。本期我们介绍使用图像的开、闭运算进行指纹图片的噪声消除。完成本期内容，你可以：了解图像开、闭运算的原理和应用掌握使用图像开、闭运算的使用若要运行案例代码，你需要有：操作系
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2024-04-11 09:10:52
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制作简单的指纹图集，并对其进行处理前言 在学习tensorfow时，我第一个做的任务就是用自己的图集简单的认识一下整体的框架，这篇文章先简单的记录一下指纹图集的制作过程。 一、指纹图集采集指纹图集的制作其实很简单，用印泥即可，下图是两张我采集的图片。 这两张的效果还比较好，制作图集时容易产生指纹一边颜色深，一边颜色浅的问题，比如： 这一张就是在采集的时候用力不均匀的时候产生的，但是指纹的走向还
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2023-11-04 20:57:57
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这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片相似呢？根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。这里的关键技术叫做”感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm)，它的作用是对每张图片生成一个”指纹”(fingerprint)字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现：第一步，缩
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2024-04-23 09:21:30
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指纹识别技术通过分析指纹的局部特征，从中抽取详尽的特征点，从而可靠地确认个人身份。指纹识别不仅具有许多独到的信息安全优点，更重要的是具有很高的实用性、可行性。目前多数指纹识别系统是将指纹图象采集到计算机中，利用计算机进行识别。国外一些公司生产的独立指纹识别系统，价格比较高昂。这些都限制了指纹识别技术的普及。因此，研究开发快速、识别率高、廉价的独立指纹识别系统具有很大的市场前景和重要的科学研究价值。
目前，各个手机中，都是用的电容式指纹识别模块 公司打卡机，大都是光学指纹模块，相对上者便宜一些；1.现在陈列一些资料； 基于stm32和fpc1011c2的指纹采集系统 指纹识别的模块，现在主流的是，fpc1011或者1020，好多厂家，为了保护算法，集成算法后，开放串口，让你用at指令来操作，就和操作sim900a，或者蓝牙hc-06一样， 但我们这里不是用这么简单的用，我们要自己封装算法
前言上篇文章中，我们讨论了端口扫描器的实现，编码实现了一个简单的多线程端口扫描器，从子域名挖掘到端口扫描，主机发现部分暂时结束了，今后遇到更好用的主机发现技术再作补充，接下来开始服务的识别工作。通过主机发现技术，我们知道某个域名、某些IP下有哪些目标主机，指导了目标在哪，接下来就需要了解目标是什么，这就是服务识别技术。服务识别的核心，是指纹识别，指纹的构建方式千奇百怪，识别速度和准确度也各有千秋，
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2024-07-31 16:53:39
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# 项目方案：基于Python的图片指纹计算
## 1. 项目简介
本项目旨在利用Python编程语言来计算图片的指纹序列。图片指纹是将图片转化为一串数字序列，用于识别和比较不同的图片。通过计算图片的指纹序列，可以实现图片相似度比较、图片搜索和图片版权保护等功能。
## 2. 技术原理
图片指纹计算的关键技术是图像处理和特征提取。以下是计算图片指纹序列的主要步骤：
### 步骤1：读取图
原创
2023-12-13 06:09:31
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文章目录一、为什么要为图片添加水印二、利用Python为图片添加水印遍历文件夹下所有图片文件三、利用QT for Python制作图片水印添加程序一、为什么要为图片添加水印在互联网写文章最头疼的一件事情就是发表的文章容易被抄袭，各种抄袭的手段真的是层出不穷。无奈，只能在不影响阅读体验的情况下不断地提高反抄袭的难度。虽然防不住，但是为文章中的图片添加水印，至少能够保证文章被抄袭之后，读者还能知道文章
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2024-06-06 07:26:00
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大部分风险都来自于身份的不确定性。比如我们熟知的网络钓鱼、薅羊毛、账号窃取、注册登录等带来的盗用和欺诈都是其身份不确定性造成的直接后果。那么，如何保证你的身份确定且黑灰产不会轻易盗取或者模仿呢？设备指纹便是一个不错的选择。此前顶象在《从Cookie到设备ID，从算法到云+端！全面盘点设备指纹技术的五代发展》一文中详细介绍过设备指纹技术的迭代，感兴趣的朋友可以回顾下。从设备指纹的概念可知，设备指纹是
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2024-04-25 23:46:32
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现代智能手机，基本上都有指纹解锁功能，那他是怎么实现的哦?下面从代码角度来分析下他。先上流程图此图是一个指纹注册流程图，以及指纹设别后，如何通知到上层的既然指纹设别后，要通知到上层，那肯定事先要把相关回调接口对象注册进去。流程图大概如下指纹解锁，首先要录入（这个有其他博客分析过了），然后指纹服务注册，下面看看如何注册的？一般从KeyguardUpdate.java类中发起注册的KeyguardUp
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2023-12-29 22:10:42
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# 在Android中获取指纹图片的科普文章
随着科技的发展，指纹识别技术已经成为手机安全的重要组成部分。在Android设备中，虽然我们可以使用指纹解锁功能，但获取指纹图像的需求并不常见。这是因为出于安全和隐私的考虑，Android系统并不允许第三方应用直接访问指纹图像。然而，我们可以通过Android的指纹识别API进行一些操作。
## 1. 指纹识别API概述
Android系统自AP
简介： Android指纹解锁源码分析systemServer进程会在ZygoteInit中进行创建，而ZygoteInit是Zygote进程启动的。在systemServer进程的run方法中会启动重要服务其中就包括指纹解锁相对应的服务。指纹解锁需要和Hal层进行交互，并对上层framewrok提供接口以实现解锁功能整体流程可以大致分为：1.SystemServer中调用startOt
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2024-04-23 11:01:55
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纹理特征纹理特征刻画了图像中重复出现的局部模式与他们的排列规则，常用于图像分类和场景识别。其只能反映物体表面的特性，无法完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征无法获得图像的高层次内容。 优点： 1. 具有旋转不变性 2. 具有良好的抗噪性能。 缺点： 1. 当图像的分辨率变化的时候，所计算出来的纹理可能会有较大偏差 2. 有可能受到光照、反射情况的影响 3. 从2-D图像中反映出
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2024-03-06 22:56:28
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介绍Dejavu可以通过听一次音频并对其进行指纹识别来记住音频。然后，通过播放歌曲并记录麦克风输入或从磁盘读取，Dejavu尝试将音频与数据库中保存的指纹进行匹配，以返回正在播放的歌曲。注意：对于语音识别，Dejavu不是正确的工具！Dejavu擅长识别具有合理噪声量的精确信号。 用Python实现的音频指纹识别和识别算法的工作原理：音乐作为信号对于快速傅立叶变换（FFT）的熟悉只是因为
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2023-06-21 16:15:25
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具体代码不详细介绍，可以自己去看这些资料，只详细介绍最终的客户端和服务器端交互逻辑。
/********************************************1，参考****************************************/
// 重点参考资料
https://github.com/gaoyangcr7/BiometricPromptDemo // Fi
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2024-04-21 22:32:23
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听百家之言，集百家智慧，站在巨人肩上攀登
本文旨在帮助大家理解指纹识别的机制和一些算法原理，有一个好的理解之后，读者朋友们需要自己做出一些修改，提出自己的想法。
特别说明，本文依据Raffaele教授的workshop整理而成，读者朋友们不要草率复制粘贴作为自己的论文或者报告。
文章目录指纹的分割估计局部脊线的方向计算局部脊线的频率指纹增强处理细节点提取细节点
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2023-11-06 22:42:42
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摘要：随着信息科学技术的发展,生物识别技术已经由原来的理论研究阶段转变到了实际运用阶段,在一些场合都可以看见基于某一种生物识别技术的自动化身份认证设备的使用,比如虹膜识别,指纹识别等等。自动指纹识别系统就是其中的一种,而指纹匹配算法是整个系统中的关键环节。 本文对自动指纹识别系统进行了概述并且介绍了五个核心模块,指纹匹配算法的研究现状以及匹配原理,并对基于细节特征信息的调准函数匹配算法和脊线结构匹
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2023-11-12 22:37:57
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