Infi-chu:以图搜图的使用已经非常广泛了,我现在来介绍一下简单的以图搜图的相关算法及其实践。一、感知hash算法感知哈希算法: 感知哈希算法(Perceptual hash algorithm)是哈希算法的一类,主要用来做相似图片的搜索工作。 图片所包含的特征被用来生成一组指纹(不过它不是唯一的), 而这些指纹是可以进行比较的。步骤: 1.把图片转化为字符串,这个字符串就是图片的hash值,
介绍Dejavu可以通过听一次音频并对其进行指纹识别来记住音频。然后,通过播放歌曲并记录麦克风输入或从磁盘读取,Dejavu尝试将音频与数据库中保存的指纹进行匹配,以返回正在播放的歌曲。注意:对于语音识别,Dejavu不是正确的工具!Dejavu擅长识别具有合理噪声量的精确信号。 用Python实现的音频指纹识别和识别算法的工作原理:音乐作为信号对于快速傅立叶变换(FFT)的熟悉只是因为
本文是音频指纹系统的权威论文,被引用近500次,除了一些背景信息、验证性分析和实验结果,翻译了大部分内容。具有高度鲁棒性的音频指纹识别系统摘要本文提出一个音频指纹系统。将一首未知音频段的指纹作为指纹数据库的查询,数据库包括大量歌曲的指纹,用于识别出查询的音频段。系统核心是一个高度鲁棒性的指纹提取方法和一个高效的指纹搜索策略,保证了在有限的计算资源下搜索大规模的指纹数据库。 1.指纹系统有
# 音频指纹匹配技术的科普及应用 音频指纹技术是一种通过提取音频文件的独特特征来识别和匹配音频内容的技术。这种技术不仅在音乐识别应用中扮演着重要角色,也在版权保护、媒体管理等领域发挥着重要作用。本文将探讨音频指纹匹配的原理、实现方法以及Python代码示例,帮助读者更好地理解这一技术。 ## 1. 什么是音频指纹 音频指纹音频信号在时间和频率域中经过处理后得到的一组唯一特征,类似于人的指纹
原创 7月前
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处理时间是工作中非常常见的操作,最基本的获取当前时间,格式化时间,计算两个时间差,时间戳转换等等. Python内置两个非常常用的时间处理库 time 和datetime,足以满足工作中的各种需求。 datetime 功能更加强大, time 库就较为简练一些。 两个库互补使用,所有问题迎刃而解。官方文档Python2.7 datetime(https://docs.python.org/2/
# Java 音频指纹实现指南 ## 简介 音频指纹技术是音频识别和查找的基础,能够通过分析音频信号的特征来识别音乐或其他音频内容。在这篇文章中,我们将介绍如何在Java中实现音频指纹,在此过程中我们会分步骤呈现每个阶段的实现方法,并提供对应的代码示例。 ## 实现流程 下面是实现音频指纹的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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我们使用 Selenium 对网页进行爬虫时,如果不做任何处理直接进行爬取,会导致很多特征是暴露的。对一些做了反爬的网站,做了特征检测,用来阻止一些恶意爬虫。本篇文章将介绍几种常用的隐藏浏览器指纹特征的方式。1. 直接爬取目标对象:   aHR0cHM6Ly9xaWthbi5jcXZpcC5jb20vUWlrYW4vU2VhcmNoL0FkdmFuY2U=   我们使用 Selenium 直接爬取
0×00 前言好久没更新了,写点东西吧。最近在自学日语,果然是动漫什么的看多了就被会文化所吸引。所以就在背单词啊什么的,听一些mp3啊什么的,在这个过程中也发现了一些需求,比如说一些mp3的处理,最简单的比如音频的时间剪辑,还有一些复杂一些的功能,比如能把单词进行分割处理,利用中间的静音来分割不同单词,乱序之后用来听写。所以就发现了一个python库:pydub,用来处理音频,比如说MP3啊、wa
示例:数字卷积与滤波操作现在我们来介绍一个处理数字图像的重要概念: 数字卷积。数字卷积可以定义为:其中 I(x,y)和 k(x,y)分别是图像和内核。内核是一个矩阵,通常由奇数对称维数(3x3,5x5)和整数值组成。矩阵的值将决定在对图像进行卷积操作之后图像的变化。卷积工作原理图上面的图像很好地描述了卷积的工作原理:选择的内核矩阵将被放置在图像的每个像素上,矩阵之间的积的总和将成为新图像上的单个像
# Python处理指纹定位 随着智能手机和物联网设备的普及,指纹定位技术逐渐成为移动设备和智能设备中一种重要的定位方式。指纹定位技术依赖于环境中的Wi-Fi信号、蓝牙信号以及其他传感器数据,来实现对用户位置的精准定位。本文将详细介绍如何使用Python处理指纹定位数据,并给出相应的代码示例。 ## 什么是指纹定位 指纹定位(Fingerprinting)是指通过收集和分析一组特征数据,以实
原创 10月前
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在进行“指纹处理 Python”的工作时,时常会遇到一些挑战。指纹识别技术已经成为生物识别领域中至关重要的一部分,其应用范围包括手机解锁、门禁控制和金融安全等。然而,在进行指纹图像的预处理时,诸多问题可能会影响到最终的识别效果。本篇文章就将详细记录处理这一问题的过程,包括背景、错误现象、原因分析、解决方案、验证测试及预防优化等几个方面。 ### 问题背景 在指纹识别过程中,指纹图像的质量和准
原创 6月前
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声纹数据库系统,也称声纹库,是一款对声纹数据进行储存、管理和应用的数据管理系统。在声纹技术的应用中,要实现声纹比对,就需要有参照声纹,用采集到的未知声音与声纹库中的巨量声纹进行比对,从而确定未知声音的身份,若没有此基础声纹库,声纹比对也就没有应用的前提。声纹数据库的建设过程和典型的应用场景为:首先,基于标准的声纹信息采集流程,对被采集人员的声纹进行采集入库,这中间涉及到标准声纹采集(通过标准声纹采
因为java强大的类库,解决这个问题并不困难,只是API的调用问题而已。不过,不同的调用也有区别。很多人讲要使用JFM,不过我懒得去安装,所以另寻他法。网上提供最多的方法就是利用Applet中的AudioClip来解决,代码很简单,如下:public void play(String Filename)//Filename是乐曲名称或说路径(不过“路径”我没尝试) { try { URL url
制作简单的指纹图集,并对其进行处理前言 在学习tensorfow时,我第一个做的任务就是用自己的图集简单的认识一下整体的框架,这篇文章先简单的记录一下指纹图集的制作过程。 一、指纹图集采集指纹图集的制作其实很简单,用印泥即可,下图是两张我采集的图片。 这两张的效果还比较好,制作图集时容易产生指纹一边颜色深,一边颜色浅的问题,比如: 这一张就是在采集的时候用力不均匀的时候产生的,但是指纹的走向还
一、读取音频文件from scipy.io import wavfile import numpy as np like = wavfile.read('./嘤嘤嘤.wav') print (like)  结果:       图片是三维的ndarray,视频是四维的由[[img],[img],[img]]+音频组成   这里读取音频文件使用的scipy,scipy四个
转载 2018-11-15 21:38:00
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#音频播放方法一 song=AudioSegment.from_wav(r"D:\User\Dashujv\语音分析\data\声声慢.wav") from pydub.playback import play play(song) #音频播放方法二 import os file=r"D:\User\Dashujv\语音分析\data\声声慢.wav" os.system(file) #音频播放方
转载 2023-06-14 20:38:52
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由于博客播放不了音频,所以音频将以视频形式展现。公众号也正在进行抽书往下拉就是文章地址有时,在进行编程时,我们需要进行一些音频处理。编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件,将音频文件拆分和追加到片段,使用不同的数据创建混合音频文件,操纵声音级别,应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。所有这些东西都可以使用Python来实现。Python是一种灵活的语言。它为您听说过的几乎所有任务提
转载 2023-07-08 23:48:47
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如图指纹图像通常由脊谷区域、图像背景及边界、墨迹斑、模糊的可恢复的脊谷区域、不可恢复的模糊区域组成。在语义分割领域,图像的分割是将ROI(region of interest)分割出来。在指纹图像的分割领域,ROI一般定义为指纹前景即脊谷区域,本文所述的指纹图像的分割将可恢复区域及完好区域作为ROI。在线指纹识别算法的一个重要步骤是对指纹图像的分割。指纹图像分割将包括脊线和谷线在内的有效区域从待分
# 指纹提取与图像处理入门:使用Python ## 一、引言 在现代计算机视觉和图像处理领域,指纹提取是一个非常重要的任务。这项技术广泛应用于生物识别、身份验证和安全系统中。对于初学者来说,理解和实现指纹提取可能会显得有些复杂,但本文将通过详细的步骤、代码示例以及相关图示来帮助你掌握这一课题。 ## 二、流程概述 在我们开始编写代码之前,首先需要了解整个指纹提取的流程。下面的表格展示了整个
原创 8月前
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# Python 音频处理:入门指南 音频处理是数据科学、音乐制作、语音识别等领域的重要组成部分。Python 提供了多种库,使得音频分析和处理变得简单而高效。本篇文章将引导你了解音频处理的基本概念,并通过代码示例实现简单的音频操作和分析。 ## 1. 音频处理基础 音频信号是模拟信号的数字化表示,通常包括采样率、通道数和位深度等参数。音频文件通常以 WAV、MP3、FLAC 等格式存储。下
原创 2024-09-06 03:32:29
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