文章目录图论——邻接表邻接表表示代码复杂度分析图论——邻接表邻接表表示对于上图的邻接表如下0：1->2 意思是顶点0保持着一个链表，链表里存放顶点0的邻接顶点1：0->3 意思是顶点1保持着一个链表，链表里存放顶点1的邻接顶点2：0->33：1->2代码public class AdjList { private int V;//顶点数 ...
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2021-07-12 11:09:50
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文章目录图论——邻接表HashSet,TreeSet存储前言HashSetTreeSet图论——邻接表HashSet,TreeSet存储前言上一小节已经说过邻接表了，用的是LinkedList数组存储，这一小节用另外两个数据结构。HashSet性能最高，但是集合中元素无序TreeSet性能略逊HashSet,基本无影响，集合中元素有序HashSetpublic class AdjHa...
原创
2021-07-12 11:09:48
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设G=(顶点，边)：G=(V,E)是一个图。其中V={v1,v2,…,vn} [1]。表示法相类似，是一种顺序分配和链式分配相 。邻接表，是一种链式存储结构，存储方法跟树的。（边或弧）的数据，这个。
原创
2023-03-16 20:25:31
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原创
2022-06-29 09:58:51
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文章目录图论——零阶矩阵声明图的邻接矩阵代码实现图论——零阶矩阵声明本小节针对的图是简单无向无权图，对于图的基本知识，例如什么是简单图，请自行百度。图的邻接矩阵对于上图的邻接矩阵A如下0 1 1 01 0 0 11 0 0 10 1 1 0矩阵A的A[0][1]=1代表从顶点0到顶点1有边代码实现public class AdjMatrix { private ...
原创
2021-07-12 11:09:51
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邻接表表示 用vector实现 writer：pprp 代码如下： include using namespace std; const int maxn = 1000; struct node { int to; int w; node(int tt, int ww):to(tt),w(ww){}
原创
2021-12-28 16:55:27
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邻接表基本概念当图比较稀疏并且用邻接矩阵表示时，邻接矩阵的利用率太低，造成一定的资源浪费。邻接表就是为了节省图的存储空间而提出来的一种链式存储结构。该链式结构中，为图中的每一个顶点Vertex建立一个单链表。在该单链表中，各个结点由3个链域组成：adjvex邻接点、指向下一个边的nextarc和该边对应的信息info。如下图所示：另外，为了表示图中的所有的顶点，邻接表结构中采用了一个结构体数组Ad
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2023-12-01 13:36:30
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# 如何在Java中实现邻接表
邻接表（Adjacency List）是一种用于表示图的有效数据结构，特别适用于存储稀疏图。它将每个顶点与其相邻的顶点的列表关联起来。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Java中实现邻接表。
## 实现流程
我们可以把整个实现过程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 任务 | 描述
## 实现JAVA邻接表的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建邻接表)
B(添加顶点)
C(添加边)
D(获取顶点的邻接节点)
E(获取顶点的度数)
F(获取图中的顶点数)
G(获取图中的边数)
H(打印邻接表)
```
### 表格展示步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -----------
原创
2023-09-17 15:50:00
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/**
* 图的边结点类
* @author liangxiamoyi
*
*/
public class Edge {
/**
* 邻接顶点序号
*/
protected int verAdj;
/**
* 边的权值
*/
protected int cost;
/**
* 下一个边结点
*/
protected Edge link;
} /**
*
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2023-08-28 16:10:33
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一、概述邻接表处理方法：用一位数组存储顶点（为何不用单链表存储？数组可以较容易获得读取顶点信息），此外，每个数据元素还存储指向第一个邻接点的指针；每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表。data：数据域，存储顶点Vi的名或其他信息 firstedge：指针域，指向此顶点的第一个邻接点adjvex：邻接点域，指示与Vi连接的节点在图中的位置 info：存储边或弧的相关信息，如权值，边编号等 nex
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2024-03-02 08:30:07
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图论这块挺不好理解的，建图+最短路，代码不容易理解，尤其是建图过程。以下是转的写的很好地一篇博文，图文并茂：邻接表建图法1
极大的节省了空间和时间 是建图非常棒的一种方式
它利用数组模拟出边与边之间的关系
图示解析（数据为代码中的测试数据）：#include<iostream>
#define Maxn 200
using namespace std;
str
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2023-10-30 14:54:04
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一.邻接表我们把数组与链表相结合的存储方法称为邻接表（Adjacency List）。邻接表的处理办法是这样的：1.图中顶点用一个一维数组存储，当然顶点也可以用单链表来存储，不过数组可以较容易地读取顶点信息，更加方便。另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针，以便以查找该顶点的信息。 2.图中每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，
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2023-11-06 17:00:24
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邻接表的学习之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在我来介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对
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2023-11-16 19:01:06
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今天学长对比了最小生成树最快速的求法不管是稠密图还是稀疏图，prim+邻接表+堆优化都能得到一个很不错的速度，所以参考学长的代码打出了下列代码，make_pair还不是很会，大体理解的意思是可以同时绑定两种元素（和struct差不多）但加入堆的时候以第一个元素来进行优先队列，建立的是大根堆由于每次要
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2018-09-19 17:59:00
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邻接表存树我们用邻接表存储的时候，就是将这个点的所有直接子节点存储在以这个点为开头的链表上。必须的变量int h[N],e[M],ne[M],idx;变量解释e[i]：第i个编号对应的点。
h[i]：a这个点所连接的第一个直接子节点的编号。
ne[i]：第i个编号的点的下一个点
idx：当前存储到的编号加边操作 也就是将a点的新边对应的点b接到a链表表头的后面，并且记录下b点对应的编号。void
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2023-06-29 23:45:26
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邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图。有向图可以理解为一种数据结构，处理特定场景的问题会比较简单对于java来说，用map实现有向图比较便于进行查找操作。实现有向图这种数据结构并不困难，难的是如何对有向图遍历。下面代码中route是每一条有向的道路，它存在起始点和终点，唯一名称，长度等，town对应每个点，其中有一个包含所有以自身为起点的路的map集合如果做不重复遍历一定要加限制条件，下面的后面
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2023-09-26 11:08:51
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我去，一个代码让我写了好几天，一点小错误……不过这个代码在存储空间上不是最优的，我建立了两个表，一个邻接表一个逆邻接表，然后对邻接表进行top排序，对逆邻接表进行逆top排序然后遍历每一个边表结点，找和他相连的边，这样把每条边都遍历了一次，同时计算这条边对应事件的最早开始时间和最晚开始时间 ，注意边的标号和这条边两侧的节点的标号在数值上没有关系，也就是说事件a[i]对应的边是<j, k>
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2023-09-27 10:57:50
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vector和邻接表并查集的一个很风骚的技巧 一. vector数组操作包含vector头文件声明：vector<type> name;方法：加入一个元素至最后：vec.push_back(val);清空数组中的所有元素：vec.clear();访问其中元素：vec.at(i);vector中元素的个数：vec.size();指定当前vector内元素个数：vec
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2023-12-24 10:17:09
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1.邻接表邻接表是一种链式存储结构。它用n个带头结点的单链表代替邻接矩阵的n行，并对图中的每个顶点v建立一个带头结点的单链表，将顶点v的相关信息存放在表头，表中的其余顶点用来存放与顶点v相关边的信息，例如其邻接点的编号、相应的边的权值。下图是相关图的邻接表形式。2.图的邻接表存储结构声明#define MAX_V 20
#define OK 1
#define ERROR 0
typedef in
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2023-06-19 18:21:47
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