这篇文章我推荐 10个实用的Python库，每一个都是同类库下的佼佼者，试用过后保准你会爱上，要学就学这样的库。这里面有FastAPI的升级版Typer、将CLI变成彩色的Rich、基于GUI框架的Dear PyGui、还有精简报错信息的PrettyErrors……下面就让我们一起来看看吧~ 1、TyperTyper跟FastAPI的原理相同，都是Python上用来构建API服务的一个高
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2023-06-25 11:16:29
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Python+Django+Mysql实现在线电影推荐系统（基于用户、项目的协同过滤推荐算法）一、项目简介1、开发工具和实现技术pycharm2020professional版本，python3.8版本，django3.1.1版本，mysql8.0.21版本，bootstrap样式，javascript脚本，jquery脚本，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件前台首页地址：ht
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2024-06-14 07:09:16
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前言写Python代码最好的方式莫过于使用集成开发环境（IDE）了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性，还能够提升编程体验和效率。下面分享一些最受程序员欢迎的 Python IDE，以及其他值得考虑的选项。在此之前，我们先来看看 IDE 是什么。（文末有惊喜）最受 Python 开发者欢迎的 IDE
PyCharm下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
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2023-06-19 14:21:16
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系统在我们的日常生活之中无处不在，例如，在电子商城购物，系统会根据用户的记录或者其他的信息来相应的产品给客户，是一种智能的生活方式。之所以增加过滤，是因为在实现过滤的时候是根据其他人的行为来做预测的，基于相似用户的喜好来实现用户的喜好预测。简要介绍： &nb
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2023-10-13 11:11:00
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@ 2018-01-24 Surprise简单易用同时支持多种推荐算法其中基于近邻的方法协同过滤可以设定不同的度量准则支持不同的评估准则使用示例基本使用方法如下载入自己的数据集方法算法调参让推荐系统有更好的效果在自己的数据集上训练模型首先载入数据使用不同的推荐系统算法进行建模比较建模和存储模型用协同过滤构建模型并进行预测1 movielens的例子2 音乐预测的例子用SVD矩阵分解进行预测 Sur
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2023-08-08 15:24:06
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每次程序员换工作，拿到新的电脑，装软件就要装一天。 程序员做开发，到底需要安装多少软件？今天我们就以我擅长的Python为例，来一起总结一下。软件列表1、Python + PyCharm这2个软件，是必备。它俩就像水（python）和水桶（pycharm）的关系。 可能有人选择vscode和jyputer等编辑器，其它编辑器的优点：轻量。具体来说，它们和pycharm的区别，和跑车和家用轿车的区别
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2023-09-18 21:13:26
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关于Python有太多值得去爱的地方了，简单、干净、强大的Python语言让任何开发人员都有足够的能力在他们的软件开发生涯中充满自信，我们可以从中寻找到使用编程语言的乐趣，阅读本文，你会喜欢上使用Python的。Python中有很多我喜欢的特性。Python在1998年诞生，开始很长一段时间无人问津，但我一直在使用它。当时Perl在开源世界中非常流行，但是我从一开始就认定了Python。我父母喜欢
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2024-01-17 23:32:42
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本文将利用python构建一个简单的推荐系统，在此之前读者需要对pandas和numpy等数据分析包有所了解。什么是推荐系统？推荐系统的目的是通过发现数据集中的模式，为用户提供与之最为相关的信息。当你访问Netflix的时候，它也会为你推荐电影。音乐软件如Spotify及Deezer也使用推荐系统进行音乐推荐。下图说明了推荐系统是如何在电子商务网站的上下文中工作的。两名用户都在某电商网站购买了A、
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2024-02-26 19:27:12
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python简介与环境配置一、python特点简介：python语言是一种可以称得上即简单又功能强大的编程语言，注重的能够解决问题，而不是繁琐的语法和数据结构。特点：1. 简单易学，功能强大的编程语言2. 高效率的高层数据结构3. 简单而有效的实现面向对象编程4. 简洁的语法和对动态输入的支持5. 特别适用于快速的应用程序开发
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2023-07-02 20:48:42
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作为程序员，常常看见其他的程序员在windows下打开程序/附件/计算器，觉得很不可思议，我们有很多好用的东西可替代。随便装一个动态语言在命令行下就运行的很好：notejs和Rhino用js的语法， perl，ruby，jvm系列的groovy也比较流行。 比较熟悉的，就用python举举例子。正常的加减乘除括号优先级，好像几乎所有语言一样，总之敲键盘比点那个计算器方便多了>>>
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2023-08-30 16:22:07
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Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 的协同过滤推荐算法。——文章概要该篇文章主要介绍Slope One算法。Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 的协同过滤推荐算法。和其它类似算法相比, 它的最大优点在于算法很简单, 易于实现, 执行效率高, 同时推
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2024-04-24 14:58:47
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前言在上篇文章豆瓣电影，电视剧DM实战中提及到，我和室友们产生了剧荒，萌生出要做一个个人用的推荐系统，解决剧荒的问题的想法，经过一轮的死缠烂打，这个个人推荐系统终于成型了。今天来分享一下心得，对此感兴趣的朋友可以自己对着写一个。传统推荐系统算法首先介绍一下传统的推荐系统方法，之所以叫它传统，是因为大部分学习资料上都是用这一个方法。我们来假设有这么一个矩阵(用python的列表表示):[# A B
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2023-09-06 21:33:16
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本文概述你是否考虑过Google如何创建与你的喜好相近的推荐电影？它如何为你”弄清楚”呢？好了, 阅读这篇文章后, 你将能够知道专有技术。更好的是, 你将能够自己构建推荐系统。作为网络创建者, 每个python开发人员都必须了解一些事情, 例如pandas和numpy库。本文中使用的初学者程序甚至无法与行业标准相提并论。因此, 它仅用作系统介绍。我们假设读者具有Python的先前经验。什么是推荐系
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2023-10-13 18:42:53
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本文将余弦相似度与 KNN、Seaborn、Scikit-learn 和 Pandas 结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。在日常数据挖掘工作中，除了会涉及到使用Python处理分类或预测任务，有时候还会涉及推荐系统相关任务。推荐系统用于各个领域，常见的例子包括视频和音乐服务的播放列表生成器、在线商店的产品推荐器或社交媒体平台的内容推荐器。在这个项目中，我们创建一个电影推荐器。协同过
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2023-08-16 16:12:04
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一、简介继上一篇基于用户的推荐算法，这一篇是要基于商品的，基于用户的好处是可以根据用户的评价记录找出跟他兴趣相似的用户，再推荐这些用户也喜欢的电影，但是万一这个用户是新用户呢？或是他还没有对任何电影做评价，那我们要怎么去推荐他可能会有兴趣的东西呢？这边就是要介绍基于商品的相似度，我们打开豆瓣随便查看一部电影，会看到下面有一个栏位是喜欢这部电影的人也喜欢哪些电影，就是利用了商品相似度的概念。商品相似
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2023-06-20 10:36:06
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通过爬取电影数据和用户数据，再利用所爬取的数据设计并实现相关推荐算法对用户进行电影推荐。然后设计出图形用户界面（GUI）进行交互，封装成电影推荐软件，针对数据集中的用户推荐相关电影。主要分为三大模块：爬虫模块：request 库、json 库、MySQL推荐系统模块：基于物品的协同过滤算法（ItemCF 算法）GUI 模块：PyQt5操作说明运行 GUI 文件夹中的 main.py 文件即可。算法
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2023-07-26 14:04:52
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资料来源：《集体智慧编程》&网络 一.推荐系统 概述定义维基百科定义：推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物（例如：电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者。形成过程 随着互联网的发展，人们正处于一个信息爆炸的时代。相比于过去的信息匮乏，面对现阶段海量的信息数据，对信息的筛选和过滤成为了衡量一个系统好坏的重要指标。一个具有良好用户
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2023-09-07 09:05:02
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【Python推荐系统框架（TensorFlow支持）】RecQ: A Python Framework for Recommender Systems (TensorFlow Supported) by Coder-Yu最新消息我们现在将RecQ转移到TensorFlow。 未来几周将提供基于GPU的版本。10/09/2018 - 基于对抗训练的模型：APR已经实施。10/02/2018 - 两
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2024-06-05 11:03:23
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两种推荐算法的实现1.基于邻域的方法(协同过滤)(collaborative filtering): user-based, item-based。2.基于隐语义的方法(矩阵分解)：SVD。 使用python推荐系统库surprise。surprise是scikit系列中的一个，简单易用，同时支持多种推荐算法：基础算法、协同过滤算法、矩阵分解(隐语义模型)。surprise文档: htt
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2024-06-03 07:27:59
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最近几年简单浏览和对比了一些智能算法的库。现将各种库的主要信息、相关优缺点简单整理如下，各位同学可根据自己的需求和喜好进行选择。 文章目录1、DEAP2、mealpy3、scikit-opt （国产良心）4、Geatpy2（国产用心）5、pygmo26、pyswarms7、SciPy(想不到吧)小结 1、DEAP项目地址：https://github.com/DEAP/deap安装：pip ins
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2023-07-29 08:58:42
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