Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 的协同过滤推荐算法。——文章概要该篇文章主要介绍Slope One算法。Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 的协同过滤推荐算法。和其它类似算法相比, 它的最大优点在于算法很简单, 易于实现, 执行效率高, 同时推
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2024-04-24 14:58:47
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在当今数据驱动的世界，智能推荐系统显得尤为重要。通过分析用户的行为、偏好以及历史数据，这种系统能够提供个性化的推荐，从而提升用户体验。Hadoop作为一个强大的分布式计算框架，对于处理海量数据和实现智能推荐具有得天独厚的优势。本文将围绕“hadoop实现智能推荐”这一主题，详细剖析其背景、技术原理、架构解析、源码分析等方面。
在以下内容中，我将分享我整理相关资料的过程，希望能为其他开发者提供帮助
导读：京东智能商客之推荐卖点是基于NLP的产品，目前已广泛地助力和赋能于京东商城的各个平台。今天和大家分享一下自然语言处理如何在工业界落地实现。主要围绕以下5个方面展开：推荐卖点技术背景架构描述核心AI技术模型研发与实践产品的落地与回报--01 推荐卖点技术背景1. 什么是推荐卖点，用推荐卖点能做什么事情？如何提升推荐系统的可解释性？京东智能推荐卖点技术全解析
推荐卖点是一种商品文案，或者称之为对
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2024-08-27 11:17:03
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# 如何实现“智能推荐 python”
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现“智能推荐 python”。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程，包括流程概述和每一步需要做的事情。
### 流程概述
首先，让我们来看一下整个过程的流程。我们将分为以下几个步骤来实现“智能推荐 python”：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集用户数据 |
原创
2024-05-06 06:02:28
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推荐系统算法详解一、推荐系统详解1. 基于人口统计学的推荐算法基于人口统计学的推荐机制(Demographic-based Recommendation)是一种最易于实现的推荐方法，它只是简单的根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户对于没有明确含义的用户信息(比如登录时间、地域等上下文信息)，可以通过聚类等手段，给用户打上分类标签对于特定标签的用户，又
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2023-09-29 22:21:39
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常见的推荐算法原理介绍，随着互联网的发展短视频运营越来越精准化，我们身边常见的抖音、火山小视频等软件让你刷的停不下来，这些软件会根据你的浏览行为推荐你感兴趣的相关内容，这就用到了很多推荐算法在里面。在淘宝购物，在头条阅读新闻，在抖音刷短视频，背后其实都有智能推荐算法。这些算法不断分析、计算我们的购物偏好、浏览习惯，然后为我们推荐可能喜欢的商品、文章、视频。这些产品的推荐算法如此智能、高效，以至于我
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2023-08-25 16:43:47
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知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流。智能推荐表现在多个方面，包括 场景化推荐、任务型推荐、跨领域推荐、知识型推荐。1）场景化推荐 比如用户在淘宝上搜“沙滩裤”、“沙滩鞋”，可以推测这个用户很有可能要去沙滩度假。那幺平台推荐“泳衣”、“防晒霜”之类的沙滩度假常用物品2） 任务型推荐比如用户购买了“羊肉卷”、“牛肉卷”、“菠菜”、“火锅底料”，那幺用户很有可能是要做一顿火锅，这种情况下，系统推荐
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2023-06-09 11:16:43
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推荐系统是为了解决信息过载问题，让用户快捷找到自身喜爱的商品，把商品推荐给对其感兴趣的用户。推荐算法概括起来可以分为5种：基于内容的推荐：这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一些知识，通过挖掘文本的TF-IDF特征向量，来得到用户的偏好，进而做推荐。这类推荐算法可以找到用户独特的小众喜好，而且还有较好的解释性。协同过滤推荐：协调过滤是推荐算法中目前最主流的种类，花样繁多，在工业界已经 有了很多广泛
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2023-12-12 12:41:03
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使用Java语言开发简单在线图书推荐网 基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现 大数据、人工智能、机器学习开发 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发框架SimpleBookRecommendWeb一、项目简介1、开发工具和使用技术MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat，SSM
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2023-09-04 13:49:09
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面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐，实现用户线上选购商品，下订单，支付，物流配送等？本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建系统网络商品推荐系统前台与系统后台商品管理系统，通过可以配置的方式一体化管理商品信息，推送商品内容，生成丰富的可视化统计分析。二、程序设计本次商品推荐及管理系统主要内容涉及：主要功能模块：商品推荐网站前台，商品管理系统后台 主要包含技术：spring
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2023-08-25 16:40:05
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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2024-07-08 20:15:50
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# Java实现智能推荐功能
## 引言
智能推荐功能在现代软件开发中非常常见，它可以根据用户的行为、兴趣和偏好，为用户提供个性化的推荐内容。本文将指导一位刚入行的开发者如何使用Java实现智能推荐功能。
## 流程图
首先，让我们通过一个简单的流程图来了解整个实现智能推荐功能的过程。
```mermaid
sequenceDiagram
participant User
p
原创
2023-12-09 10:24:36
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智能推荐算法总的来说分为两种：基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法。基于内容的推荐算法：根据内容的相似度（静态的东西）进行推荐，内容不好提取的可以采取贴标签的形式来区分计算内容的相似程度。然后根据用户的喜好设置，关注等进行相似内容推荐。协同过滤推荐算法：根据动态信息来进行推荐，即推荐的过程是自动的，推荐结果的产生是系统从用户的购买行为或浏览记录等隐式信息拿到的，无需用户通过填表格等方式来明确自己的
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2023-07-06 22:27:13
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Java语言开发在线订餐推荐网 订餐推荐系统 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发框架 基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现 人工智能、大数据、机器学习开发OrderingRecommendWeb一、项目简介1、开发工具和使用技术MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat，SS
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2024-05-28 14:16:46
27阅读
这里所有代码都是由Python实现！一个协作性过滤算法通常的做法就是对一大群人进行搜索，从中找出来和我们品味兴趣相近的一小群人来。 推荐算法，从字面上看就是向用户推荐他所感兴趣的内容，如果是购物网站，就推荐他感兴趣的商品；如果是音乐网站，就推荐他感兴趣的音乐等等。说到推荐算法，我最先能想到的就是相似度计算，但是如何应用呢？而这里又谈到计算，就要有数，那数从哪里来呢？ 由刚才提到的协
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2023-12-19 15:20:05
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一、基于知识图谱的智能推荐 二、基于图网络的智能推荐（写完发现等于介绍了一遍图网络！）三、知识图谱与图神经网络的相关问题探究【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手]【再啰嗦一下】如果你对智能推荐感兴趣，欢迎先浏览我的另一篇随笔：智能推荐算法演变及学习笔记【最后再说一下】本文只对智能推荐算法中的基于图模型的智能推荐进行具
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2023-10-07 19:00:49
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1 前言在智能工厂中,推进个性化定制的生产已经成为趋势,劳动密集型生产也将转入柔性化生产和人机协调作业。如何确保生产中所产生的数据为操作者和管理者使用,这是目前基于需求的数据模型开展精益生产的前提条件。作为一种面向对象的非编译型(即解释型)计算机程序设计语言——Python,自1989年面世以来就受到了热捧,目前已经成为全球第二大受欢迎程度最高的高级语言。它具有资源丰富、功能强大的库,可以把用C/
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2023-09-14 22:49:08
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Python+Django+Mysql志愿者活动推荐系统 个性化活动推荐 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 SimpleWebActivityCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载一、项目简介1、开发工具和实现技术Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootst
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2024-06-08 15:19:49
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使用Java语言开发在线电影推荐网 电影推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发框架 大数据、机器学习、人工智能开发MovieRecommendOnline一、项目简介1、开发工具和使用技术MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat，
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2023-08-09 12:12:28
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业务场景：在学研究ava过程中想做一个智能的推荐系统，千人千面智能推荐。在翻阅资料过程中看到了mahout这个机器学习算法库，感觉很实用，无奈与文档是英文（真是扑街gai了）。那就看看咱们大csdn的文章吧，不过大家给的示例都是用的简单推荐器，也就是无法基于用户的属性（如用户性别等）、物品属性（物品的分类）进行过滤推荐，都是基于用户为物品打分的这么一个数据模型进行推荐，这是灾难的又不精准。因此写下
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2023-08-30 12:30:33
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