【问题描述】 很久很久以前有一个国家，这个国家有N个城市，城市由1,2,3,…,N标号，城市间有M条双向道路，每条道路都有两个属性g和s，两个城市间可能有多条道路，并且可能存在将某一城市与其自身连接起来的道路。后来由于战争的原因，国王不得不下令减小花费从而关闭一些道路，但是必须要保证任意两个城市相互
原创
2021-12-31 10:31:52
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# 在Python中绘制环形道路轨迹图
环形道路，以其独特的设计和行车方式，在城市规划中得到了广泛应用。在交通工程和道路安全的研究中，如何有效地可视化这些环形道路的轨迹，成为一个重要的课题。本文将使用Python中的Matplotlib库来绘制环形道路的轨迹图，并结合一些简单的代码示例进行说明。
## 环形道路的基础概念
通常来说，环形道路是指以某一中心点为圆心，围成一个闭合的环形交通道路。
分析：因为每一组编号都是连续的嘛，所以能分成一组的尽量分，每次加边后dfs判断一下1和n是否连通.有向图的判连通没有什么很快的方法，特别注意，并查集是错的！这个算法可以得到60分. 事实上每一次都不需要从点1开始dfs，因为之前很多点都遍历到了，再从1开始会重复.如果新加的一条边的起点没有被访问过，
原创
2021-12-31 10:00:42
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python实现颜色选择让我们编写一个简单的Python的颜色选择app。 不需要下载和安装任何东西,您也可以在浏览器中看到代码执行结果。 我们将使用上面的图片。 查看下面的代码。 首先，我从matplotlib导入pyplot和图像。 我也导入numpy操作图像。import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
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2024-08-29 21:05:00
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自回避随机行走问题（SAW），即在格点上不与历史轨迹相撞的随机行走，本文简要说明一种利用python模拟和绘制SAW路径的方法。（完整代码在文章末尾，文字部分是按思考的顺序，代码是最终版本，中间部分代码会出现和文字有出入的内容，建议先看思路）该路径生成碰到的主要问题是锁死，原因在于路径闭合后随机走向了空间有限的一侧，导致在达到设定步数前出现无路可走的情况。该方法的核心就是在路径闭合时选择闭合圈的外
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2023-10-24 06:39:37
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题解 \(by\;zj\varphi\) 算次数不难，重点在于如何求最大最小值。 对于一个序列，想要用最少的步数把序列抹平，一定是先把不同高度向下抹成同一高度，再统一减少。 对于最小值，每次尽量抹平最左边的值，而最大值，尽量抹平离得近的。 原因就是，抹离得远的每次较平均，而抹离得近的，会使最后区间长 ...
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2021-10-26 20:48:00
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在日常的工程项目中，有很多复杂和繁琐的工作需要我们一点一点来计算或者绘图。现在各种软件的出现，给我们的工作起到了事半功倍的效果，提升我们的工作效率，节省出更多的时间用来休息或者完成更多的任务。今天就先来给大家介绍五款相当实用的软件，希望可以给大家的工作带来更多的帮助。话不多说，进入软件介绍：一、道路之星道路之星是一款道路测量计算的软件，这个软件能够方便计算坐标并显示路型平面曲线、纵断面设计线，能够
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2024-02-26 21:14:47
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修补工具的原理？仿制图章：就是复制图片中“A点”的内容，覆盖到“B点”，“点”的范围因你当时选用的图章大小和形状而定（图章大小和形状可以理解为：和画笔一样） 容易出现的问题：取点不对可能导致越修越脏 原因：1.取点的位置不对 2.透明度、硬度不对色相？什么是色相？1，色彩分为：互补色、相近色 色彩分为三大类：原色、间色和复色 3.理解RGB： 所有颜色都是有三原色混合而成 将红绿蓝三种颜色改为滤色
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2024-05-05 15:41:32
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# 使用Java模拟道路经纬度
在这篇文章中，我们将逐步实现一个简单的Java程序，用于模拟道路的经纬度。这对于初学者来说可能显得复杂，但我会尽量将其分解成简单易懂的步骤。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------|
| 1 | 定义经纬度类 |
| 2 | 创建道
### 实现Python图色模拟脚本的步骤
为了帮助这位刚入行的小白实现Python图色模拟脚本，我将按照以下步骤进行指导：
#### 步骤表格
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤2 | 定义模拟函数 |
| 步骤3 | 初始化变量 |
| 步骤4 | 实现图色逻辑 |
|
原创
2023-09-05 03:21:04
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原始数据行政区划：粤港澳大湾区道路数据：来自于osm的2018年道路数据 环境准备这里的准备包括以下几项：数据框坐标系其坐标系默认与第一个导入的数据的坐标系保持一致数据坐标系如果需要计算面积、长度的话尽量采用投影坐标系来计算，因为地理坐标系是球面坐标，计算起来误差有点大横轴墨卡托投影带计算方法：X = [ L a t /6 ] + 31 X 为 U T M 投 影 带 号 ，
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2023-08-03 14:25:23
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# Python道路识别开发指南
在本篇文章中，我们将共同学习如何使用Python实现道路识别。这是计算机视觉领域的一个热门应用，涉及到图像处理和机器学习。对于刚入行的小白，我们将通过明确的步骤和代码示例来帮助你理解整个实现过程。
## 1. 项目流程概述
在开始之前，我们先看一下整个项目的流程。下表简要概述了实现道路识别的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
项目简介：本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片，我们会使用到 PIL 这个图像处理库，会编写算法来划分图像的皮肤区域。一、实验简介1.1 知识点Python 3 的模块的安装Python 3 基础知识肤色像素检测与皮肤区域划分算法Pillow 模块的使用argparse 模块的使用1.2 效果展示二、实验步骤2.1 安装包PIL 2009年之后就没有更新了，也不支持 Python
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2023-12-06 19:34:59
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一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的表格来学习最优策略。Q值表示在给定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法的基本步骤如下：1. 初始化Q值表格，将所有Q值初始化为0。2. 在每个时
ArcGIS 路网密度制作前言路网密度概念所需数据目标ArcGIS操作步骤 前言路网密度概念路网密度等于某一计算区域内所有的道路的总长度与区域总面积之比，单位为千米每平方千米.所需数据某地区道路数据（线矢量图层）目标制作道路密度格网数据/栅格数据，本次研究区域以苏州市为例ArcGIS操作步骤本次研究区域为苏州市，加载苏州市地图、道路网络，因为后续要计算几何（长度、面积等），因此，这里对
之前说了fiddler抓包软件，这次主要说说mitmproxy的app抓包。源码：
https://
github.com/limingios/ne
tFuture/blob/master/mitmproxy/
linux下如何抓包
mitmproxy的安装可以参考《python的docker爬虫技术-在linux下mitmp
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2024-10-24 17:14:52
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## 道路计算程序：用 Python 制定最优路线
在日常生活中，规划行程已成为现代人出行中不可或缺的一部分。无论是自驾旅行、外出度假，还是商业运输，合理的路程规划都能够节省时间和成本。因此，我们可以利用 Python 编写一个简单的道路计算程序，帮助我们寻找最优路线。
### 1. 问题背景
假设我们有多个地点需要访问，我们的目标是找到一条最短路径，使得每个地点都能被访问到。为简化问题，我
原创
2024-09-18 05:00:43
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# 识别道路名 Python
在数字化时代，我们经常需要对文本数据进行处理和分析。在处理文本数据的过程中，有时候需要从一段文本中提取出道路名等特定信息。本文将介绍如何使用 Python 来识别道路名。
## 1. 安装依赖
在开始之前，我们需要安装一些 Python 库来辅助我们进行文本处理和机器学习。首先，我们需要安装 `re` 库用于正则表达式处理，它能够帮助我们从文本中匹配出符合特定模
原创
2023-07-18 08:49:46
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DFS模板及讲解深度优先遍历（DFS）也叫深度优先搜索。它的定义是：不断地沿着顶点的深度方向遍历。顶点的深度方向是指它的邻接点方向。DFS的实现步骤： 1、从顶点出发。 2、访问顶点，也就是根节点。 3、依次从顶点的未被访问的邻接点出发，进行深度优先遍历；直至和顶点有路径相通的顶点都被访问。 4、若此时尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到所有顶点均被访问过为止。
# Python道路地图实现教程
## 目录
1. 引言
2. 整体流程
1. 步骤1：安装必要的库
2. 步骤2：获取地图数据
3. 步骤3：绘制地图
4. 步骤4：添加道路信息
5. 步骤5：保存道路地图
3. 代码示例与解释
1. 步骤1：安装必要的库
- 代码示例
- 代码解释
2. 步骤2：获取地图数据
-
原创
2023-12-09 04:07:58
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