北京“7·26”强降雨导致密云、怀柔、延庆、平谷四区共29条线路冲毁，涉及72处水毁点位，其中密云30处、怀柔23处、平谷17处、延庆2处。经过全力抢险，目前29条水毁线路中已有27条抢通，怀柔、平谷区所有道路断点已全部实现应急连通，仅剩密云西火路、邓达路2条线路的2处点段未通。
密云区西火路力争7月31日实现连通
为应对灾情，北京市累计出动抢险人员1968人次、设备8
连通图：在无向图中，若从顶点v到顶点v'有路径，则称v和v'是连通的，若在改图中的任意两个顶点之间都是连通的，则称其为连通图。生成树某一个具有n个顶点的连通图的生成树是该图的极小连通子图，生成树包含这一连通图中的n个顶点和n-1条边。 连通图的生成树是图的极小连通子图，它包含了图中的全部顶点，一个只有n个顶点的连通图的生成树只有n-1条边，若有n个顶点而少于n-1条边，则为非连通图，若多
转载
2023-10-11 09:31:04
212阅读
在今天的博文中，我们将探讨一个重要的IT技术话题——“python 连通”问题。无论你是在处理网络图、社交网络还是数据分析，连接问题都是非常核心的。我们将通过一系列步骤，深入探讨解决方案的背景、技术原理、架构解析、源码分析及扩展讨论。
首先，我们要明确解决“python 连通”问题的背景。
在许多应用中，我们需要判断一个节点是否可以通过其他节点与另一个节点相连。整个过程通常可以表示为图的遍历，
一、connectedComponentsWithStats（）函数：def connectedComponentsWithStats(image, labels=None, stats=None, centroids=None, connectivity=None, ltype=None): # real signature unknown; restored from __doc__
转载
2023-12-02 22:50:34
274阅读
原始数据行政区划：粤港澳大湾区道路数据：来自于osm的2018年道路数据 环境准备这里的准备包括以下几项：数据框坐标系其坐标系默认与第一个导入的数据的坐标系保持一致数据坐标系如果需要计算面积、长度的话尽量采用投影坐标系来计算，因为地理坐标系是球面坐标，计算起来误差有点大横轴墨卡托投影带计算方法：X = [ L a t /6 ] + 31 X 为 U T M 投 影 带 号 ，
转载
2023-08-03 14:25:23
194阅读
# Python道路识别开发指南
在本篇文章中，我们将共同学习如何使用Python实现道路识别。这是计算机视觉领域的一个热门应用，涉及到图像处理和机器学习。对于刚入行的小白，我们将通过明确的步骤和代码示例来帮助你理解整个实现过程。
## 1. 项目流程概述
在开始之前，我们先看一下整个项目的流程。下表简要概述了实现道路识别的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法，例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是二值化后的图像。 在了解图像连通域分析方法
转载
2023-11-01 21:12:19
214阅读
图遍历的定义：从图中某个顶点出发，访问图中其余顶点，并且是图中每个顶点仅被访问一次。包括2中，深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。 准备工作，我们需要对之前的java代码进行一些补充，来满足遍历算法的实现。public class Graph {
public List<Node> nodes = new ArrayList<Node>()
转载
2023-08-22 16:59:21
198阅读
Python有很多种调c++的方法，有的复杂有的简单，有时使用的时候反而不知道到底该用哪一种比较好，其实没有最好的方法，只有适合不适合自己。本文从我所遇到的问题说起，然后讲述另一种比较简单的python调c++并且传参numpy矩阵的方法。该方法调用的是python自带的ctypes库，所以使用该方法不用安装或配置任何地第三方库。背景之前项目遇到一个问题，求二值图像连通区域，对于一般的图像其实很简
转载
2023-10-11 07:01:39
204阅读
ArcGIS 路网密度制作前言路网密度概念所需数据目标ArcGIS操作步骤 前言路网密度概念路网密度等于某一计算区域内所有的道路的总长度与区域总面积之比，单位为千米每平方千米.所需数据某地区道路数据（线矢量图层）目标制作道路密度格网数据/栅格数据，本次研究区域以苏州市为例ArcGIS操作步骤本次研究区域为苏州市，加载苏州市地图、道路网络，因为后续要计算几何（长度、面积等），因此，这里对
摘要最先进的目标检测网络依赖于区域建议算法来假设物体的位置.像sppnet[1]和快速r-cnn[2]这样的进步减少了这些检测网络的运行时间，将区域提案计算暴露为瓶颈。在本文中，我们引入了一个区域提案网络(RPN)，它与检测网络共享全图像卷积特征，从而实现了几乎免费的区域提案。RPN是一个完全卷积的网络，它同时预测每个位置的对象边界和对象性分数。RPN是经过端到端的训练，以产生高质量的区域提案，F
转载
2024-08-12 11:53:40
39阅读
python验证码识别2:投影法、连通域法分割图片9月 20, 2017 发布在 Python今天这篇文章主要记录一下如何切分验证码，用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP。首先假设一个固定位置和宽度、无粘连、无干扰的例子学习一下如何使用Pillow来切割图片。使用GIMP打开图片后，按 加号 放大图片，然后点击View->S
深度优先搜索（DFS）的原理和应用深度优先搜索是图论里面的知识，我们今天来一起讨论一下什么是深度优先搜索。图论基础图，分为有向图和无向图。同时，有向图中，有分强连通图和不连通图。无向图中分连通图和非连通图。什么是连通图呢？就是说，图中的每个顶点都可以有路径到达图中的除它以外的任何顶点，这个就是连通图。拿有向图来讲，由于每一条边都是有方向的，所以只要满足连通图的定义，它就是强连通图。同时，如果每个顶
转载
2023-08-18 22:20:21
153阅读
有向图是否是单连通图，即图中是否任意两点u和v都存在u到v或v到u的路径。思路就是：找出图中所有强连通分量，强连通分量上的点肯定也是满足单连通性的，然后对强连通分量进行缩点，缩点后就变成DAG（有向无环图）。现在问题就变成，如何判断DAG是否是单连通图——用拓扑排序——如果拓扑排序过程中出现1个以上入度为0的点那就不是单连通图，因为有2个入度0的点，那这两个点肯定都无法到达对方。另外，注意题目没说
转载
2024-06-28 16:56:29
26阅读
实现算法1、首先将满足条件的道路（link） 放到指定的容器中 vector<sdk::link> vec_linkA; vector<sdk::link> vec_linkB; //同时copy一份到vec_linkB vector<sdk::link> vec_link_error;
原创
2017-08-16 20:01:45
1010阅读
点赞
技术背景连通性检测是图论中常常遇到的一个问题，我们可以用五子棋的思路来理解这个问题五子棋中，横、竖、斜相邻的两个棋子，被认为是相连接的，而一样的道理，在一个二维的图中，只要在横、竖、斜三个方向中的一个存在相邻的情况，就可以认为图上相连通的。比如以下案例中的python数组，3号元素和5号元素就是相连接的，5号元素和6号元素也是相连接的，因此这三个元素实际上是属于同一个区域的：array([[0,
转载
2023-11-21 19:31:26
61阅读
一、 One-Pass对应的标记算法（Label.h） 使用： unsigned char label = (unsigned char )fspace_2d(imgMask2.row,imgMask2.col,sizeof(unsigned char)); std::vector shapecenterpoint; int ll = Label::CutAndLable(pTemp,la
转载
2024-07-05 22:18:15
152阅读
# 如何实现连通图 Python
本文旨在帮助刚入行的小白开发者理解怎么在 Python 中实现“连通图”的功能。我们将逐步理解这个过程，包括相关的概念、代码步骤以及如何使用 Python 完成任务。
## 什么是连通图？
在图论中，连通图是指一个无向图中任意两个节点之间都有路径相连。也就是说，如果从一个节点出发，你可以通过沿着图中的边移动，最终到达任何其他节点。
## 流程概述
为帮助
# 使用Python实现连通域的完整指南
在计算机视觉和图像处理中，连通域（Connected Components）是一个重要的概念。它通常用于图像分割、特征提取等任务。今天，我们将学习如何使用Python实现连通域检测。对于初学者来说，这个过程可以分为几个简单的步骤，下面我们将详细解释每一步。
## 流程步骤
我们将通过以下步骤实现连通域检测：
| 步骤编号 | 描述
OpenCV自学记录（6）——连通域处理函数cv2.connectedComponentsWithStats（）和cv2.connectedComponents（）1、两个函数介绍1.1什么是连通域1.2cv2.connectedComponents（）1.3cv2.connectedComponentsWithStats（）2、代码实践3、总结 1、两个函数介绍总得来说，connectedCo
转载
2023-09-02 11:15:42
440阅读
