# Python投影图
## 简介
在数据可视化中，投影图是一种用于展示多维数据的图形表示方法。它可以将高维数据映射到二维或三维空间中，以更直观地呈现数据的特征和关系。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了许多库和工具，可以用来创建各种类型的投影图。
## Matplotlib库
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一。它提供了大量的功能和选项，可以
原创
2023-07-22 16:48:45
175阅读
在Camshift算法应用跟踪中原理是应用根据目标颜色特征与背景颜色特征差异大，形成跟踪。所以我们需要统计目标颜色特征，以及背景颜色特征，利用颜色直方图统计颜色特征，再通过反向投影图得到颜色概率分布图。我们在实验中会看到反向投影图是一个灰度图，当目标的颜色与背景不一样时候，跟踪效果最好（目标是白色，背景是黑色）。其中在Cvinrange函数中Vmax,vmin,smin中作用就是调整数值，使目标颜
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2023-09-18 08:27:00
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我国常用的3个椭球体参数如下：Krassovsky (北京54采用)(长轴a: 6378245, 短轴b: 6356863.0188) IAG 75(西安80采用)(长轴a: 6378140, 短轴b: 6356755.2882) WGS 84(长轴a: 6378137, 短轴b: 6356752.3142) 墨卡托(Mercator)投影(1) 墨卡托(Mercator)投影，是一种”等角正
# Python绘制投影图去除图框
在数据可视化的过程中，绘制图表是十分常见的操作。而在特定的场景下，我们需要去除图框以呈现更加干净且专业的效果。本文将通过Python编程语言，展示如何在绘制投影图时去除默认图框，并给出相关的代码示例。此外，我们还将展示甘特图和关系图的基本实现，以更好地理解Python数据可视化的魅力。
## 1. 使用Matplotlib绘制投影图
Matplotlib是
# Python 画地图投影图实现教程
## 1. 整体流程
通过以下步骤实现画地图投影图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备地图数据] --> B[选择投影方式]
B --> C[进行投影转换]
C --> D[绘制地图]
```
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤一：准备地图数据
首先，准备需要绘制的地图数据，可以使用第三方
柱面投影是图片拼接的前期的一部分工作，以下代码只是简单的实现了投影，还可以优化，柱面半径设置位图片宽度的一半，即 R = width/2代码运算流程是 对于dst图片上的每一个像素点，通过公式计算出src上对应的位置(hnum,wnum)，把src上这个位置的像素值赋值给dst。 #include <iostream>
#include <opencv2/opencv
昨天在手机上浪费的时间又变多了，自律性有所下降，后期会坚持自律，少玩手机。昨晚想要学习下动态图的创建，结果就遇到了一个没见过的fig,ax=plt.subplots()，不理解其中的含义，就网上找文章学习了一下。 其实这个等价与下面的代码： fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) 还记得之前我们创建两个子图的的代码时这样的： fig = plt
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2023-05-22 15:56:20
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在学习画图的过程中，看了许多大佬的绘图代码收益匪浅。在巨人的肩膀上继续前进，分享这一次的画图。多数没有注释，原理可能需要额外找别的帖子进行查阅。再次之前，anaconda安装cartopy包也遇到了不少困难，我的解决方案是：装好对应Python版本的四个包：pyshp, Pillow, pyproj, Shapely。另外安装xarray的时候记得安装netcdf4。对应的安装网站在评论区进行分享
投影技术发明至今也有相当的年头了，从1640年德国人阿斯塔纳·柯雪发明第一台投影机起，投影技术便开始在历史的车轮下滚滚前行。而每一次投影的升级和发展，往往都伴随着其最主要的光源技术的更新和发展。目前，投影机光源技术以及形成了三大主流光源，每种技术的特性各有不同。这里编辑君就为大家解析一下投影机设备的几种主流光源技术的优缺点，以便于各位在采购投影设备时有一定的认知和了解。传统光源：技术成熟可靠但寿命
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2023-10-11 21:06:58
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全景图是2:1比例的图片，一般是多张图像拼接而成。全景图2:1的比例可以很方便的映射到球面，而球坐标可以很方便的实现各种有趣的投影。比如小行星，水晶球，局部透视投影等。今天来说说怎么将全景图投影到小行星视图： 首先，要有一副2:1的全景图，如下： 风景秀丽是不是。然后，将全景图按照经纬展开法重新贴到球面，图像的宽就是纬度0-2π，图像的高就是经度0-π。接下来，需要一种下面这样
# 机器学习投影图像重建概述
随着科技的发展，机器学习在图像处理和重建领域渐渐展现其强大的能力。投影图像重建是指从少量投影数据重建出完整的图像，这在医疗成像、工业检测等多个领域都有着广泛的应用。本篇文章将探讨机器学习在投影图像重建中的应用，提供代码示例，并通过可视化表示帮助更好地理解。
## 什么是投影图像重建？
投影图像重建可以理解为从投影数据（如X射线、CT扫描数据）中重建出原始图像。标
# 卷积反投影图像重建 python 实现
## 简介
卷积反投影是一种用于图像重建的方法，它可以从一组投影数据中还原出原始图像。在本文中，我将教会你如何使用 python 实现卷积反投影图像重建。
## 流程
下面是卷积反投影图像重建的整个流程，我们将按照这个流程来实现：
步骤 | 描述
---|---
1. 读取投影数据 | 从文件中读取投影数据，这些数据是通过 X 射线扫描获得的
2.
原创
2023-11-05 04:22:47
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这还是计算机图形学基础的一个课后作业。 本来想偷偷懒只用OpenGL提供的gluLookAt、glViewport、gluPerspective来改变视区和观察方向实现三视图和透视投影图，而不用矩阵去实现，但是做来做去会发现只用这几个函数确实效果可以做出来，然而差了些味道，所以在这个的后面我还是用了数学方法。仅用gluLookAt、glViewport、gluPerspective懒得传顶点所以用
如下所述步骤均为个人整理(非官方，可能有错），方便后续查阅。详细步骤如下：一、连接DLP电源，DLP数据线连接电脑USB端口，使用软件及版本如下： 正常连接后connected指示灯为绿色，Init Done指示灯绿色，其他参考下图指示：二、测试---显示默认图案，在Image/Firmware选项下选择加载DLPR350PROM_v4.1.0.bin(官网下载)，然后upload 等待几秒会显示DLP产品图片，如下：...
原创
2021-06-11 14:47:17
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OpenCV-几何变换几何变换这一部分在图像处理方面应用比较广泛，比如合适的图像几何变换可以用于增大深度学习里训练样本的样本集，提取特征等等方面。OpenCV中提供resize()函数来进行图像矩阵的变换。 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 参数分别为原图像，变换大小，沿水平轴的比例因子，沿竖直轴的比例因子，插值方
如下所述步骤均为个人整理(非官方，可能有错），方便后续查阅。详细步骤如下：一、连接DLP电源，DLP数据线连接电脑USB端口，使用软件及版本如下： 正常连接后connected指示灯为绿色，Init Done指示灯绿色，其他参考下图指示：二、测试---显示默认图案，在Image/Firmware选项下选择加载DLPR350PROM_v4.1.0.bin(官网下载)，然后upload 等待几秒会显示DLP产品图片，如下：...
原创
2022-03-09 14:26:53
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计算机断层重建(CT)是一个比较热门的领域，这篇文章简单介绍了反投影方法的重建过程。参考资料：冈萨雷斯，《数字图像处理》，电子工业出版社。 文章目录直接反投影投影与Radon变换滤波反投影法(FBP)傅里叶切片定理平行射线下的滤波反投影重建卷积与傅里叶反变换 直接反投影该方法是沿着射线来的方向把一维信号反投影回去，可以想象成把投影穿过图像区域反“涂抹”回去。注意到相隔180°的投影互为镜像，因此，
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2023-10-28 16:21:31
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接上一篇文章https://blog.csdn.net/stq054188/article/details/106794690继续，本次将投影格雷码图案，步骤如下：一、生成格雷码投影图片，生成方法可以使用OpenCV自带的structLight模块中的代码或网上开源的代码，注意生成图片格式为 bmp, 大小912 * 1140二、如下图所示，在Image/Firmware选项下，选择Create Image，先设置输出bmp文件路径，然后每次先清空输出图像，接着 ...
原创
2021-06-11 14:47:16
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接上篇文章https://blog.csdn.net/stq054188/article/details/106800694，本文简单说明投影格雷码pattern序列的步骤：一、准备好需要投影的格雷码图片(bmp格式，分辨率912 * 1140)，然后重复上篇文章的步骤二，生成多张pattern对应的图片，注意 选择不同图片时先点击Clear Output File清空上一次生成的输出图像，然后Save Solution生成ini文件二、 在上文步骤三基础上，依次将上一步生成的图...
原创
2021-06-11 14:47:15
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第一次遇到这个问题是我投影42张GrayCode，结果出现了Pattern Number OOR报错，我将投影图片数量减少到40张，可以了，但是文档里写的8位RGB图最多可以投影64张，问DLP的销售工程师，答复不知道，没遇到过。。。 第二次我投影20张pattern，结果又出现这个错误提示，阿西巴，，，那个销售工程师还是一问三不知。。。 最后网上搜了很久，发现点蛛丝马迹，尝试OK了，投影42张也没问题。 我的错误做法：直接生成24bit的投影图像，然后 Firmw...
原创
2021-06-11 14:47:13
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