市场对人工智能的热情持续高涨，特别是硬件领域。正在向人工智能服务器供应商转型的图形处理器 (GPU)生产巨头英伟达（NVIDIA）股价周一创出历史新高，凸显出市场对人工智能硬件领域的追捧。 目前，Google、Facebook、Microsoft、百度等科技巨头纷纷涉足人工智能。Google本周就宣布，正在为人工智能研发专门的芯片TPU。浙商证券分析师杨云表示，人工智能将成为下一
在写shader的时候，其实一些写法对于其执行影响非常大，而且由于gpu和cpu在架构上的不同，代码的优化思想也不一样，最近一直在写几个shader，为了性能问题，查阅了很多资料，把一些tips总结下来。 首先要树立几个思想：1.gpu是SIMD的架构，即单指令多数据流架构，即在gpu上同时执行n个数据和执行1个数据的效率是一样的，我们要尽量的把并行的计算搬到gpu上2.gpu是以向量计
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2024-06-29 09:14:27
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一、概念（Center Processing Unit）即中央处理器，GPU（Graphics Processing Unit）即图形处理器。 二、CPU和GPU的相同之处两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元，两者都为了完成计算任务而设计。三、CPU和GPU的不同之处需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理，并辅助有很
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2023-10-02 23:04:07
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1、单处理器和到多处理器的演变 尽管单处理器仍在发展，但由于指令级并行的开发空间正在减小，再加上散热等问题限制了时钟频率的继续提高，所以单处理器发展的速度正在减缓，这最终导致了起源于在单独一个晶片设计多个内核的多处理器系统结构的出现。 多处理器系统结构允许多个处理器执行同一个程序，共享同一个程序的代码和地址空间，并利用并行技术来提高计
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2024-09-28 23:40:29
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# PyTorch CPU与GPU的区别
在深度学习中，PyTorch是一个强大的框架，可以在多种硬件上运行计算。了解CPU与GPU的区别对于优化模型训练有重要意义。本文将通过示例和流程图帮助您理解这两种计算单元的主要差异，以及如何在PyTorch中使用它们。
## CPU与GPU的基本区别
CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）是两种不同的处理单元。CPU擅长处理少量复杂的任务，而GP
原创
2024-09-10 06:59:21
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一，什么是cpu?CPU(Central Processing Unit)即中央处理单元，是一块超大规模的集成电路、是一台计算机核心和控制核心。其功能主要是“解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据”。主要包括：运算器（ALU,Arithmetic and Logic Unit）控制器（CU，Control Unit）若干个寄存器和高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线。CPU内
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2024-09-25 13:20:10
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CPU的定义 CPU（中央处理器）是一种主要充当每个嵌入式系统的大脑的设备。它由用于临时存储数据和执行计算的ALU（算术逻辑单元）和执行指令排序和分支的CU（控制单元）组成。它还与计算机的其他单元（例如存储器，输入和输出）交互，用于执行来自存储器的指令，这是接口也是CPU的关键部分的原因。I / O接口有时包含在控制单元中。它提供地址、数据和控制信号，同时接收在系统总线的帮助下处理的指令、
原创
2022-03-03 09:07:59
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GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory： CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大，register也必须得跟着
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2018-09-03 14:12:00
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一、CPU 是怎么设计的作为一台计算机的大脑，首先它需要一块很大的存储单元，方便快速存取。为了管控不同硬件以及对不同类型数据的输入和计算，它也需要一个更强大的控制单元和能进行各种复杂类型计算的计算单元二、GPU怎么设计的GPU 设计出来的时候就是为了计算像素点这种简单，但是计算量很大的事情，所以在设计时将更多的空间留给了运算单元，以便于同时进行大量的计算。...
原创
2021-06-17 14:04:49
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一、CPU 是怎么设计的作为一台计算机的大脑，首先它需要一块很大的存储单元...
原创
2022-03-28 14:18:28
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技术日新月异，物联网、人工智能、深度学习等遍地开花，各类芯片名词GPU, TPU, NPU，DPU层出不穷…它们都是什么鬼？又有什么不一样？01CPUCPU，作为机器的“大脑”，它是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”，担负着整个计算机系统的核心任务。CPU由多个结构组成，其中包括运算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU, C
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2024-08-30 14:10:38
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我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1（CUDA的官方文档）： GPU有更多的运算单元（如图中绿色的ALU），而Control和Cache单元不如CPU多，这是因为GPU在进行并行计算的时候每个运算单元都是
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2024-07-19 14:05:47
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GPU 的硬件基本概念Nvidia的版本： 实际上在 nVidia 的 GPU 里，最基本的处理单元是所谓的 SP(Streaming Processor)，而一颗 nVidia 的 GPU 里，会有非常多的 SP 可以同时做计算;而数个 SP 会在附加一些其他单元，一起组成一个 SM(Streaming Multiprocessor)。几个 SM 则会在组成所谓的 TPC(Texture Pr
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2024-07-03 21:41:57
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http://blog.csdn.net/conowen/article/details/7256260 这里有几种计算平台的Flynn分类法 GPU是SIMD 多核CPU是MIMD 硬件结果多核处理器是 SMP Symmetric Multi-Processor
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2017-03-01 16:58:00
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GPU：图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡
原创
2022-03-06 10:24:50
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cpu和gpu的区别是cpu是电脑的中央处理器，在电脑中起着控制计算机运行的作用；gpu是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，并将数据更好地呈现在显示器中。组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/duCPU，在电脑中起着控制计算机运行的作用，是电脑的中央处理器。GPU是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，
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2022-04-27 15:01:36
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一 https://blogs.nvidia.com/blog/2009/12/16/whats-the-difference-between-a-cpu-and-a-gpu/ What’s the Difference Between a CPU and a GPU? What’s the Dif
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2017-11-22 13:40:00
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在电脑中起着控制计算机运行的作用，是电脑的中央处理器。GPU是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，并将数据更好地呈现在显示器中。只有CPU和GPU合作，才能最大程度上发挥电脑的性能。图形处理器（英语：Gra
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2022-04-27 10:54:52
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ISP是Image Signal Processor的简称,即图像信号处理器. DSP是Digital Signal Processor的缩写,即数字信号处理器.ISP一般用来处理Image Sensor（图像传感器）的输出数据，如做AEC（自动曝光控制）、AGC（自动增益控制）、AWB（自动白平衡）、色彩校正、Lens Shading、Gamma 校正、祛除坏点、Auto Black Leve
Adreno GPU上的DirectX平台优化 （2）5.2 基于图块的渲染的注意事项 5.2 基于图块的渲染的注意事项在基于图块的渲染架构上，尽量减少从 GMEM 加载和存储数据非常重要。 如前几节所述，渲染到 GMEM 中的所有数据必须先复制回系统内存中，然后才能进一步使用。 将数据从 GMEM 复制到系统内存的过程称为 GMEM 存储。 在某些情况下，当驱动程序无法确定渲染目标是否会用不透
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2024-09-27 20:58:57
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