对于一个非有序的数组A[p..r]，求数组中第k小的元素。如何考虑排序(部分排序）就不用说了。。o(nlgn)，当然如果在实际情况中要一直取值，当然要排序后，一次搞定，以后都是O(1)我们这里提供了取一次最K小的一个o(n)的解法，用了快速排序的一种思想，关键在于划分只一个部分，我们知道快速排序选择...
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2013-10-12 00:02:00
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算法笔试题：（Python实现）------ 初级算法初级算法数组Python实现从排序数组中删除重复项买卖股票的最佳时机 II旋转数组存在重复只出现一次的数字两个数组的交集 II加一移动零两数之和有效的数独旋转图像字符串Python实现反转字符转整数反转字符串中的第一个唯一字符有效的字母异位词验证回文字符串字符串转换整数 (atoi)实现 strStr()最长公共前缀外观数列链表删除链表中的节
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2024-01-29 15:59:23
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BFPRT算法原理 在BFPTR算法中，仅仅是改变了快速排序Partion中的pivot值的选取，在快速排序中，我们始终选择第一个元素或者最后一个元素作为pivot，而在BFPTR算法中，每次选择五分中位数的中位数作为pivot，这样做的目的就是使得划分比较合理，从而避免了最坏情况的发生。算法步骤如
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2018-11-22 18:10:00
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# Python实现Top K的步骤
在Python中，我们可以使用不同的算法来实现Top K的功能，比如使用快速排序、堆排序以及计数排序等。下面我将介绍一种基于堆排序的方法来实现Top K。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现Top K的流程。可以使用以下表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取输入的数据 |
| 2 | 构建一个
原创
2023-10-25 10:19:30
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在处理大量数据的时候，有时候往往需要找出Top前几的数据，这时候如果直接对数据进行排序，在处理海量数据的时候往往就是不可行的了，而且在排序最好的时间复杂度为nlogn，当n远大于需要获取到的数据的时候，时间复杂度就显得过高。
使用最小堆或者最大堆可以很好地解决Top大问题或者Top小问题。Top大问题解决思路：使用一个固定大小的最小堆，当堆满后，每次添加数据的时候与堆顶元素比较，若小于堆顶元素，则
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2023-08-10 12:21:14
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一：背景介绍 在一大堆数中快速排
原创
2022-12-06 19:21:29
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topK问题
原创
2020-09-25 11:30:06
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def top_k(arr, left, right, k):
if left >= right:
return
pivot = arr[right]
index = left
for i in range(left, right):
if arr[i] < pivot:
arr[i], arr[i
原创
2023-05-31 10:28:38
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# Python Top K 序列挖掘指南
在数据挖掘中，“Top K”序列挖掘是一个常见的任务，旨在找出数据集中出现频率最高的序列。对于刚入行的小白，这里将介绍如何使用Python实现Top K序列挖掘，包括每个步骤的详细说明和代码示例。
## 整体流程
以下是实现Top K序列挖掘的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-10-15 03:26:27
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在数组中找出最大的k个数出来。如：1，3，8，6，7，5，3，2，12，38，23 在这个数组中找出最大的2个数出来。
原创
2022-07-11 11:17:38
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Top K问题比较常见啦，这里总结一下方法。1、用最小堆来做。思路是先利用数组中前k个数字建一个最小堆，然后将剩余元素与堆顶元素进行比较，如果某个元素比堆顶元素大，就替换掉堆顶元素，并且重新调整成最小堆。到这里，堆中保存着的其实是前k个最大的数字。堆顶就是第K个最大的数字。这样前k个，第k个都可以求出来了。代码如下： 1 public void find(int[] nums, int
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2024-06-25 18:34:55
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Top K
Top K算法有两步，一是统计词频，二是找出词频最高的前K个词。
1.实例描述
假设取Top 1，则有如下输入和输出。
输入：
Hello World Bye World
Hello Hadoop Bye Hadoop
Bye Hadoop Hello Hadoop
原创
2017-07-21 16:17:55
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# Top K MySQL查询详解
在实际的数据库操作中，我们经常会遇到需要查询出某个表中排名前K的数据的情况。这种情况下，我们可以使用MySQL的一些特殊技巧来实现Top K查询。本文将为大家详细介绍如何在MySQL中实现Top K查询，并附上代码示例。
## 什么是Top K查询？
Top K查询指的是查询出某个表中按照某种规则排名前K的数据。例如，我们可能需要查询出销量最高的前10个商
原创
2024-06-29 05:07:11
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function quickfindFirstK(list, left, right, k) if right > left select pivotIndex between left and right pivotNewIndex := partition(list, left, right, pivotIndex) if pivotNewIndex > k // new condition quickfindFirstK(list, left, pivotNewIndex-1, k) if pivotNewIndex < k quickfindFirstK(list,
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2012-02-09 22:08:00
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/** * 最小的低k个数 * 1. 建一个大根堆 * 2. 如果比1个元素大，和第一个元素交换，调整堆 * 3. 返回堆顶元素，即第一个元素 * */ private static int topMinK(int[] nums, int k) { buildMaxHeap(nums, k); for (int i = k + 1; i 1...
原创
2021-08-07 11:28:32
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TopK问题即求解第K个最大or最小元素的问题，一般使用快排、堆和桶来实现。1 快速排序：先总结快速排序的python模板。首先使用partition函数完成对数组从pivot的划分工作。partition函数模板：# 将数组分为小于基准值、基准值、大于基准值三个部分
def partition(nums, left, right):
pivot = nums[left] # 初始化一个
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2023-11-15 06:47:53
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最大的 k 个数，并且返回它们所在位置的索引。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tfimport numpy as npinput
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2022-08-30 10:30:08
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# 如何实现 Python 二维数组的 Top K
在这篇文章中，我们将学习如何从一个二维数组中找出前 K 个最大的元素。首先，我们将简要概述实现这一目标的步骤，然后详细介绍每一步所需的代码，并进行必要的注释。
## 实现流程概述
以下是实现的主要步骤，我们将按照这个顺序来完成任务。
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-09-22 06:14:01
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Top K Frequent Words 前K个高频单词 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "codi ...
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2021-10-15 00:22:00
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以前一次面试的时候碰到这道题，大概是所有数存储在10MB的文件中，要求取出排在前50项的数。 难得的一次面算法回答的比较好的=’=！当时就想到使用一个大小为K的最小堆，这样只需要扫描一遍文件就可以把最大的K项取出来。这样的时间复杂度是O(N*logK) 之后前一阵帮老师做序列模式挖掘的实验我也用这个思想来保存top k个最大模式。   今天随手点开编程之美发现同样这个话题。使用最
原创
2010-08-03 22:19:15
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