算法笔试题：（Python实现）------ 初级算法初级算法数组Python实现从排序数组中删除重复项买卖股票的最佳时机 II旋转数组存在重复只出现一次的数字两个数组的交集 II加一移动零两数之和有效的数独旋转图像字符串Python实现反转字符转整数反转字符串中的第一个唯一字符有效的字母异位词验证回文字符串字符串转换整数 (atoi)实现 strStr()最长公共前缀外观数列链表删除链表中的节
转载
2024-01-29 15:59:23
53阅读
对于一个非有序的数组A[p..r]，求数组中第k小的元素。如何考虑排序(部分排序）就不用说了。。o(nlgn)，当然如果在实际情况中要一直取值，当然要排序后，一次搞定，以后都是O(1)我们这里提供了取一次最K小的一个o(n)的解法，用了快速排序的一种思想，关键在于划分只一个部分，我们知道快速排序选择...
转载
2013-10-12 00:02:00
179阅读
2评论
BFPRT算法原理 在BFPTR算法中，仅仅是改变了快速排序Partion中的pivot值的选取，在快速排序中，我们始终选择第一个元素或者最后一个元素作为pivot，而在BFPTR算法中，每次选择五分中位数的中位数作为pivot，这样做的目的就是使得划分比较合理，从而避免了最坏情况的发生。算法步骤如
转载
2018-11-22 18:10:00
183阅读
2评论
# Python实现Top K的步骤
在Python中，我们可以使用不同的算法来实现Top K的功能，比如使用快速排序、堆排序以及计数排序等。下面我将介绍一种基于堆排序的方法来实现Top K。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现Top K的流程。可以使用以下表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取输入的数据 |
| 2 | 构建一个
原创
2023-10-25 10:19:30
202阅读
在处理大量数据的时候，有时候往往需要找出Top前几的数据，这时候如果直接对数据进行排序，在处理海量数据的时候往往就是不可行的了，而且在排序最好的时间复杂度为nlogn，当n远大于需要获取到的数据的时候，时间复杂度就显得过高。
使用最小堆或者最大堆可以很好地解决Top大问题或者Top小问题。Top大问题解决思路：使用一个固定大小的最小堆，当堆满后，每次添加数据的时候与堆顶元素比较，若小于堆顶元素，则
转载
2023-08-10 12:21:14
88阅读
小顶堆求top k问题 一、词频对象 WordWrap public class WordWrap implements Comparable { public String word; public int count; public WordWrap(String s, int count) { ...
转载
2021-05-23 00:49:00
90阅读
2评论
def top_k(arr, left, right, k):
if left >= right:
return
pivot = arr[right]
index = left
for i in range(left, right):
if arr[i] < pivot:
arr[i], arr[i
原创
2023-05-31 10:28:38
59阅读
# Python Top K 序列挖掘指南
在数据挖掘中，“Top K”序列挖掘是一个常见的任务，旨在找出数据集中出现频率最高的序列。对于刚入行的小白，这里将介绍如何使用Python实现Top K序列挖掘，包括每个步骤的详细说明和代码示例。
## 整体流程
以下是实现Top K序列挖掘的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-10-15 03:26:27
68阅读
在数组中找出最大的k个数出来。如：1，3，8，6，7，5，3，2，12，38，23 在这个数组中找出最大的2个数出来。
原创
2022-07-11 11:17:38
368阅读
Top K问题比较常见啦，这里总结一下方法。1、用最小堆来做。思路是先利用数组中前k个数字建一个最小堆，然后将剩余元素与堆顶元素进行比较，如果某个元素比堆顶元素大，就替换掉堆顶元素，并且重新调整成最小堆。到这里，堆中保存着的其实是前k个最大的数字。堆顶就是第K个最大的数字。这样前k个，第k个都可以求出来了。代码如下： 1 public void find(int[] nums, int
转载
2024-06-25 18:34:55
32阅读
Top K
Top K算法有两步，一是统计词频，二是找出词频最高的前K个词。
1.实例描述
假设取Top 1，则有如下输入和输出。
输入：
Hello World Bye World
Hello Hadoop Bye Hadoop
Bye Hadoop Hello Hadoop
原创
2017-07-21 16:17:55
3224阅读
1.第K顺序统计量概念 在一个由n个元素组成的集合中，第k个顺序统计量是该集合中第k小的元素。例如，最小值是第1顺序统计量，最大值是第n顺序统计量。2.求Top K元素与求第K顺序统计量不同 Top K元素：是指求数组中的最大（或者最小的）K个元素，一般K比较小，采用最大 第K顺序统计量：只求解数组中的第K大元素，是求解一个元素。一般使用“快速排序”的思想，将数组划分求解。3.第K顺
转载
2013-09-01 06:58:00
334阅读
2评论
要在一个序列里找出第K小元素，可以用排序算法，然后再找。可以证明，排序算法的上界为O(nlogn)。在这里，给出两种可以在线性时间内找出第K小元素的方法。方法1：(1) 选定一个比较小的阈值（如44），当序列元素小于阈值时，直接用排序算法来做；(2) 当序列元素大于阈值时，把元素划分为以5个元素为一组，每一组元素自身作排序，然后挑出每一组元素的中间值，再在所有的中间值中，递归调用本算法，挑出中间值
转载
2023-12-28 20:38:21
50阅读
# Top K MySQL查询详解
在实际的数据库操作中，我们经常会遇到需要查询出某个表中排名前K的数据的情况。这种情况下，我们可以使用MySQL的一些特殊技巧来实现Top K查询。本文将为大家详细介绍如何在MySQL中实现Top K查询，并附上代码示例。
## 什么是Top K查询？
Top K查询指的是查询出某个表中按照某种规则排名前K的数据。例如，我们可能需要查询出销量最高的前10个商
原创
2024-06-29 05:07:11
121阅读
function quickfindFirstK(list, left, right, k) if right > left select pivotIndex between left and right pivotNewIndex := partition(list, left, right, pivotIndex) if pivotNewIndex > k // new condition quickfindFirstK(list, left, pivotNewIndex-1, k) if pivotNewIndex < k quickfindFirstK(list,
转载
2012-02-09 22:08:00
104阅读
2评论
/** * 最小的低k个数 * 1. 建一个大根堆 * 2. 如果比1个元素大，和第一个元素交换，调整堆 * 3. 返回堆顶元素，即第一个元素 * */ private static int topMinK(int[] nums, int k) { buildMaxHeap(nums, k); for (int i = k + 1; i 1...
原创
2021-08-07 11:28:32
103阅读
TopK问题即求解第K个最大or最小元素的问题，一般使用快排、堆和桶来实现。1 快速排序：先总结快速排序的python模板。首先使用partition函数完成对数组从pivot的划分工作。partition函数模板：# 将数组分为小于基准值、基准值、大于基准值三个部分
def partition(nums, left, right):
pivot = nums[left] # 初始化一个
转载
2023-11-15 06:47:53
178阅读
最大的 k 个数，并且返回它们所在位置的索引。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tfimport numpy as npinput
转载
2022-08-30 10:30:08
197阅读
