# Python实现Top K的步骤
在Python中，我们可以使用不同的算法来实现Top K的功能，比如使用快速排序、堆排序以及计数排序等。下面我将介绍一种基于堆排序的方法来实现Top K。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现Top K的流程。可以使用以下表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取输入的数据 |
| 2 | 构建一个
原创
2023-10-25 10:19:30
202阅读
topK问题
原创
2020-09-25 11:30:06
549阅读
def top_k(arr, left, right, k):
if left >= right:
return
pivot = arr[right]
index = left
for i in range(left, right):
if arr[i] < pivot:
arr[i], arr[i
原创
2023-05-31 10:28:38
59阅读
# Python Top K 序列挖掘指南
在数据挖掘中，“Top K”序列挖掘是一个常见的任务，旨在找出数据集中出现频率最高的序列。对于刚入行的小白，这里将介绍如何使用Python实现Top K序列挖掘，包括每个步骤的详细说明和代码示例。
## 整体流程
以下是实现Top K序列挖掘的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-10-15 03:26:27
68阅读
function quickfindFirstK(list, left, right, k) if right > left select pivotIndex between left and right pivotNewIndex := partition(list, left, right, pivotIndex) if pivotNewIndex > k // new condition quickfindFirstK(list, left, pivotNewIndex-1, k) if pivotNewIndex < k quickfindFirstK(list,
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2012-02-09 22:08:00
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/** * 最小的低k个数 * 1. 建一个大根堆 * 2. 如果比1个元素大，和第一个元素交换，调整堆 * 3. 返回堆顶元素，即第一个元素 * */ private static int topMinK(int[] nums, int k) { buildMaxHeap(nums, k); for (int i = k + 1; i 1...
原创
2021-08-07 11:28:32
103阅读
# Top K MySQL查询详解
在实际的数据库操作中，我们经常会遇到需要查询出某个表中排名前K的数据的情况。这种情况下，我们可以使用MySQL的一些特殊技巧来实现Top K查询。本文将为大家详细介绍如何在MySQL中实现Top K查询，并附上代码示例。
## 什么是Top K查询？
Top K查询指的是查询出某个表中按照某种规则排名前K的数据。例如，我们可能需要查询出销量最高的前10个商
原创
2024-06-29 05:07:11
121阅读
对于一个非有序的数组A[p..r]，求数组中第k小的元素。如何考虑排序(部分排序）就不用说了。。o(nlgn)，当然如果在实际情况中要一直取值，当然要排序后，一次搞定，以后都是O(1)我们这里提供了取一次最K小的一个o(n)的解法，用了快速排序的一种思想，关键在于划分只一个部分，我们知道快速排序选择...
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2013-10-12 00:02:00
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最大的 k 个数，并且返回它们所在位置的索引。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tfimport numpy as npinput
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2022-08-30 10:30:08
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算法笔试题：（Python实现）------ 初级算法初级算法数组Python实现从排序数组中删除重复项买卖股票的最佳时机 II旋转数组存在重复只出现一次的数字两个数组的交集 II加一移动零两数之和有效的数独旋转图像字符串Python实现反转字符转整数反转字符串中的第一个唯一字符有效的字母异位词验证回文字符串字符串转换整数 (atoi)实现 strStr()最长公共前缀外观数列链表删除链表中的节
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2024-01-29 15:59:23
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# 如何实现 Python 二维数组的 Top K
在这篇文章中，我们将学习如何从一个二维数组中找出前 K 个最大的元素。首先，我们将简要概述实现这一目标的步骤，然后详细介绍每一步所需的代码，并进行必要的注释。
## 实现流程概述
以下是实现的主要步骤，我们将按照这个顺序来完成任务。
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-09-22 06:14:01
47阅读
## MySQL 取top k的实现流程
为了帮助刚入行的小白实现 "MySQL 取top k"，我们可以按照以下步骤进行操作：
步骤 | 操作 | 代码示例
-|-|-
1 | 创建数据库和数据表 | ```sql
CREATE DATABASE test;
USE test;
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KE
原创
2023-09-02 11:50:16
189阅读
以前一次面试的时候碰到这道题，大概是所有数存储在10MB的文件中，要求取出排在前50项的数。 难得的一次面算法回答的比较好的=’=！当时就想到使用一个大小为K的最小堆，这样只需要扫描一遍文件就可以把最大的K项取出来。这样的时间复杂度是O(N*logK) 之后前一阵帮老师做序列模式挖掘的实验我也用这个思想来保存top k个最大模式。   今天随手点开编程之美发现同样这个话题。使用最
原创
2010-08-03 22:19:15
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快速排序法 快速排序算法两个核心点，分别为 “哨兵划分” 和 “递归” 。有点像二分法 哨兵划分操作： 以数组某个元素（常常选取首元素）为 基准数key，called 哨兵 ，将所有小于哨兵的元素移动至哨兵的左边，大于哨兵的元素移动至哨兵的右边。 递归操作：对 左子数组 和 右子数组 递归执行 “哨 ...
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2021-10-14 15:37:00
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Top-K问题
TOP-K问题：即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大。
比如：高校前10名、专业前5名、最受玩家喜爱的前10款游戏等。
对于Top-K问题，能想到的最简单直接的方式就是排序，但是：如果数据量非常大，排序就不太可取了(可能数据都不能一下子全部加载到
内存中)。最佳的方式就是用堆来解决，当我们要从N个数中找最大的前K个数字，可以选择下面这两种方法：
原创
2023-07-26 07:37:14
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使用Redis实现滑动窗口限流在大多数分布式系统中，限流是确保系统稳定性和可用性的重要手段之一。滑动窗口限流是一种经典的限流算法，通过限制单位时间窗口内的请求次数来控制系统的流量，从而保护后端服务免受过载的影响。本文将介绍如何使用Redis实现滑动窗口限流，并通过Go语言代码展示具体实现。算法原理滑动窗口限流算法的核心思想是维护一个滑动窗口，在单位时间窗口内统计请求次数，当请求次数超过阈值时进行限
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2024-09-27 10:39:57
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文章目录使用API1. 使用Web API1.1 使用API调用请求数据1.2 安装requests1.3 处理API响应1.4 处理响应字典1.5 概述最受欢迎的仓库1.6 监视API的速率限制2. 使用Pygal可视化仓库2.1 改进Pygal图表2.2 添加自定义工具提示2.3 根据数据绘图2.4 在图表中添加可单击的链接3. Hacker News API 使用API学习如何编写一个独立
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2023-11-05 11:31:47
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一、题目描述 描述： 输入n个整数，输出其中最小的k个。 输入： 输出： 输出一个整数数组 样例输入： 样例输出： 二、Top K问题 对于 Top K 问题有很多种解法。 解法一：排序 相信很多人会首先想到这种方法，先把数组按升序/降序进行排序，然后输出 K 个最小/最大的数。 常规的排序方法时间
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2017-05-21 00:35:00
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题目链接：https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.For example, Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].Note: You m
原创
2023-07-26 16:44:14
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一、函数原型tf.nn.top_k( input, k=1, sorted=True, name=None)为了找到输入的张量的最后的一个维度的最大的k个值和它的下标！如果输入的是一个向量，也就是rank=1，找到最大的k个数在这个向量，则输出最大的k个数字和最大的这k个数字的下标。如果输入的张量是一个更高rank的矩阵，那么我们只要找到每一行的最大...
原创
2021-08-13 09:38:48
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