功能介绍ERNIE 3.0系列API可以广泛应用于任何涉及自然语言理解或自然语言生成的任务中。我们预置了多种任务,您可以通过API的方式直接调用ERNIE 3.0模型的“零样本”能力,也可以自定义任务体验模型的强大能力。应用场景ERNIE 3.0系列API的应用场景包括几乎所有自然语言处理的任务,我们预置了同义改写、写作文、写文案、写摘要、对对联、写小说、自由问答、文本补全等任务,您也可以根据
转载 2024-08-27 15:39:04
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引言最近两年,淘宝从流量运营,慢慢转变成了用户运营,在流量运营下,淘宝提出了人货场的概念,销售=流量*客单价*转化率,在用户运营下,淘宝近两年反复再提AIPL概念,是的,如果你不明白什么是AIPL,那接下来一半的课程,或者淘宝组织的会议,你可能都听不懂了,今天我们就来简单聊聊什么是AIPL模型。  AIPL模型是来源于美国的一个营销模型,AIPL的意思分别是认知、兴趣、购买和
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通义千问项目以其核心组件Qwen模型,不仅展现了作为先进语言模型的实力,更承载着向通用人工智能(AGI)迈进的愿景。该项目涵盖了大型语言模型(LLM)与大型多模态模型(LMM),旨在通过强大的自然语言处理能力和跨模态交互,实现广泛领域的知识理解和任务执行。本文将聚焦于Qwen语言模型,对其构成、训练过程、功能特点及应用潜力进行详尽介绍。模型架构与规模Qwen基础模型通义千问项目的核心基石,它是
原创 2024-04-11 09:38:50
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# ollama 安装部署通义千问模型的过程记录 在本文中,我们将详细记录如何在系统中安装和部署 ollama 的通义千问模型。整个过程将涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用等方面。 ## 环境准备 在开始之前,需要确保系统有适当的依赖项。以下是相关的前置依赖及其版本兼容性: | 依赖项 | 最低版本 | 推荐版本 | 备注
原创 2天前
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本文以搭建AI模型旅游助手为例,介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例。使用通义千问-7B(Qwen-7B)模型。阿里云八代实例(g8i/c8i/r8i/hfc8i/hfg8i/hfr8i)采用Intel® Xeon® Emerald Rapids或者Intel® Xeon® Sapphire Rapids,该实例支持使用新的AMX
原创 2024-09-12 23:45:12
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简介通义千问系列模型为阿里云研发的语言模型。千问模型基于 Transformer 架构,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在预训练模型的基础之上,使用对齐机制打造了模型的 chat 版本。其中千问-1.8B 是 18 亿参数规模的模型,千问-7B 是 70 亿参数规模的模型,千问-14B 是 140 亿参数规模的模型,千
原创 2024-10-21 11:59:16
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2024 年 6 月 26 日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)在可信 AI·南京人工智能产业发展论坛正式发布了代码模型评估结果。
原创 2024-08-07 17:55:18
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2024 年 6 月 26 日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)在可信 AI·南京人工智能产业发展论坛正式发布了代码模型评估结果。
原创 2024-08-07 18:00:18
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通义听悟使用体验上传音频文件或者直接从阿里云盘 选择文件实时记录模式:效果:测试的内容是一场 圣经 讲道的录音:内容总结内容导出支持情况整体效果还行;部分内容识别错误;可能所选内容 分词 不是 太过常用,是宗教用语;总体效果还是可以的;体验地址:https://tingwu.aliyun.com/home欢迎关注公-众-号【TaonyDaily】、留言、评论,一起学习。Don’t reinvent
原创 2023-08-16 09:46:55
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阿里模型通义听悟使用体验通义听悟 口令 见文末~上传音频文件或者直接从阿里云盘 选择文件实时记录模式:效果:测试的内容是一场 圣经 讲道的录音:发言总结内容导出支持情况整体效果还行;部分内容识别错误;可能所选内容 分词 不是 太过常用,是宗教用语;总体效果还是可以的;体验地址:https://tingwu.aliyun.com/home关注公-众-号【TaonyDaily】回复【20小时】获得
原创 2023-11-01 10:12:36
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敬请期待Qwen2!近期,在开源社区中,一系列具有千亿参数规模的模型陆续出现,这些模型在各类评测中取得了卓越的成
原创 2024-06-06 10:24:36
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一.背景:本项目旨在帮助用户了解金融知识,提供一个简单易懂的金融专家app。我们的目标用户是那些对金融知识感兴趣,但缺乏相关知识的人群。我们的产品将提供各种金融知识,例如基本概念、投资策略、理财技巧等。我们的产品将使用最新的人工智能技术,例如自然语言处理和机器学习,以提供个性化的学习体验。我们的产品将具有用户友好的界面和易于使用的功能,以确保用户能够轻松地学习金融知识。二.产品展示:在当今的经济环
原创 2024-05-17 13:24:57
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千问官方部署文档 离线推理vllm_wrapper.py实现参考了Qwen官方实现 在线推理vllm_server.py和vllm_client.py实现参考了vLLM官方实现-异步服务端、vLLM官方实现-异步客户端 核心技术原理 本项目旨在探索生产环境下的高并发推理服务端搭建方法,核心工作非常清晰,边角细节没有投入太多精力,希望对大家有帮助 vLLM支持Continuous batchi
原创 2024-09-10 18:01:31
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随着语言模型发展越来越成熟,Apache开源组织也出了自己的SpringAI开源工程Spring AI项目旨在简化包含人工智能功
通义千问API—让模型使用工具 引言 通义千问是阿里巴巴推出的一个强大的预训练语言模型,能够生成高质量的文本内容。为了让通义千问更加灵活和实用,我们推出了通义千问API,使开发者能够将模型与各种工具和服务集成在一起。本文将详细介绍如何使用通义千问API,包括准备工作、快速开始、原理说明、自定义模型通义灵码插件等内容。 准备工作 在开始使用通义千问API之前,请确保你已经具备以下条件: 阿里
原创 2024-10-25 07:56:58
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为了进一步扩展通义千问的功能,我们提供了自定义模型通义灵码插件的能力。通过创建自定义插件,你可以将特定的工具和服务与通义
原创 2024-10-30 00:35:45
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自ChatGPT在2022年11月30日问世以来,各类人工智能驱动的自然语言处理模型就纷纷冒出来了,它们可以理解和学习人类的
自ChatGPT在2022年11月30日问世以来,各类人工智能驱动的自然语言处理模型就纷纷
原创 9月前
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阿里通义千问开源720亿参数模型,追平了LLaMA2的700亿参数。
原创 2024-04-02 13:41:55
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通义千问——模型数学解题能力的初步探索_数据合成对模型微调,使其具备数学解题能力,高质量的数据集是最重要的保障之一。业界、数学界关于模型数学解题能力方面的研究,已经有不少研究成果和数据集。在LLaMa-Factory中,内置了两类数学方面的数据集,它们为BelleGroup/school_math_0.25M和TIGER-Lab/MathInstruct,前者是包含约25万条由BELLE项目
原创 2024-09-12 16:54:56
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