基于模型设计思想简介基于模型设计是一种流程,广泛的适用于汽车控制器开发、通信行业和半导体行业,较之传统软件开发流程而言,开发者能够更快捷、更高效地进行开发。简单来说,基于模型的设计就是根据软件的功能需求作为依据搭建模型,搭建的模型本身就是一个可执行的规格书,输入数据运行模型就可以得到模型的运行结果。模型仿真完毕,如果运行结果符合功能需求时,开发人员可以进行配置自动的生成代码。当软件的功能需求变更时
Javaweb–JSP开发模型(内含实战项目) 文章目录Javaweb--JSP开发模型(内含实战项目)四种模式实战JSP+JavaBean+Servlet【Model2/MVC】 系统开发模型,即系统开发架构,是整合应用系统程序大的结构。常用的系统结构有三层架构与MVC。这两种架构既有联系,又有区别。这两种架构的使用均是降低为了降低系统模块间的耦合度。 四种模式纯JSP、JSP+JavaBea
常见的三种开发模型:1、Model1:JSP+JavaBean2、Model2:MVC3、Model2+三层架构今天就重点学习一下Model2+三层架构的编程思想。三层架构主要包括:表现层、业务逻辑层、数据访问层。我们在用三层框架编写程序的时候,一定要按照需求来写我们的程序。这样既有利于程序的快速搭建整体框架,同时又使我们自己的思路相对清晰,从而提高效率。下面来看一个简单的实例:简单的注册和登录信
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2023-11-01 12:12:58
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随着人工智能的能力,特别是大型语言模型 (LLM) 的不断发展和演变,开发人员正在寻求将 AI 功能整合到他们的应用程序中。 虽然文本完成和摘要等简单任务可以通过直接调用 OpenAI 或 Cohere 提供的 API 来处理,但构建复杂的功能需要付出努力和工具。推荐:用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。Jon Turow 和他在 Madrona 的团队首先指出了这一点,他们指出开发人员必须
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2023-09-22 12:56:03
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# Java 开发 AI 大模型的基础知识
近年来,人工智能(AI)大模型的发展如火如荼,深度学习和机器学习的普及使得许多开发者开始探索如何使用不同编程语言来构建他们的AI模型。虽然Python在这一领域占据了主导地位,Java也越来越受欢迎,尤其是在企业级应用中,Java提供了强大的性能和稳定性。本文将介绍如何使用Java开发AI大模型,并给出相应的代码示例。
## Java与AI大模型
前言在前几天的文章《续写AI技术新篇,融汇工程化实践》中,我分享说在RAG领域,很多都是工程上的实践,做AI大模型应用的开发其实Java也能写,那么本文就一个Java开发者的立场,构建实现一个最基础的大模型应用系统。而大模型应用系统其实在目前阶段,可能应用最广的还是RAG领域,因此,本文也是通过在RAG领域的基础架构下,来实现应用的开发,主要需求点:让大模型理解文本(知识库)内容,基于知识库范围内
【AI大模型开发者指南】ruozhiba数据集构建——xtuner实战Step 1. 准备原始数据集可以从opendatalab直接下载 https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/COIG-CQIA/tree/main/ruozhiba 下载完成后,传输到服务器中(开发环境中)Step 2. 准备训练用的数据集(xtuner格式)原始格式{
"instr
https://mp.weixin.qq.com/s?998c35#rd
# Java开发怎么转AI大模型
## 引言
随着人工智能的发展,越来越多的企业开始关注和使用AI大模型来解决复杂的问题。Java作为一种广泛应用于企业开发的编程语言,也需要跟上这个趋势。本文将介绍如何使用Java开发AI大模型,以解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们要解决的问题是:给定一张图片,判断其中是否包含一只猫。我们已经有了一个经过训练的AI大模型,可以对图片进行分类。现在的
上篇文章“几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事 -- 知乎专栏”中用到了一些列表解析、生成器、map、filter、lambda、zip等表达形式,这就涉及到了Python中关于函数式编程(functional programming)的语法、函数等。这里我们就根据一些实例,聊聊Python中的函数式编程。先附上维基百科中关于函数式编程的解释:函数式编程,或称函数程序设计,又称泛函编
函数式函数式:functional 一种编程范式 函数式编程是一种抽象计算的编程模式特点: 把计算视为函数而非指令 纯函数式编程:不需要变量,没有副作用,测试简单 支持高阶函数,代码简洁python 不是纯函数式编程:允许有变量 支持高阶函数:函数可以作为变量传入 支持闭包:有来闭包就能返回函数 有限的支持匿名函数闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的
# 用 Python 开发大模型的指南
在当今人工智能和深度学习的快速发展中,开发大型模型(如语言模型、图像处理模型等)已经成为一个重要课题。对于初入开发者来说,掌握这一过程可能显得复杂。本文将为你提供一个清晰的流程以及实际的代码示例,帮助你顺利入门。
## 开发大模型的流程
首先,我们概括出进行大模型开发的基本步骤,如下表所示:
| 步骤 | 描述
正如任何事物一样,软件也有其孕育、诞生、成长、成熟和衰亡的生存过程,一般称其为“软件生命周期”。软件生命周期一般分为6个阶段,即制定计划、需求分析、设计、编码、测试、运行和维护。软件开发的各个阶段之间的关系不可能是顺序且线性的,而应该是带有反馈的迭代过程。在软件工程中,这个复杂的过程用软件开发模型来描述和表示。软件开发模型是跨越整个软件生存周期的系统开发、运行和维护所实施的全部工作和任务的结构框架
Python面向对象编程——领域模型领域建模。 从领域模型开始,我们就开始了面向对象的分析和设计过程,可以说,领域模型是完成从需求分析到面向 对象设计的一座桥梁。领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。 参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm),领域模型定义如下:从这个定义我们可以看出,领域模型有两个主要的作用:
文章目录ServletServlet容器DefaultServlet:静态界面Servlet原生HTML组装JSP(Java Server Page)Ajax(Asynchronous Javascript And XML)Ajax代码Demo浏览器展示MVC开发框架MVC概念MVC代码框架J2EE & JavaBeansIOC & DISSH框架(Struts +Spring
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2023-10-23 23:51:33
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目录一、Django的Model模型介绍二、Model的开发流程 三、定义Model模型四、Model模型的实例 五、Model模型的查询模型查询1. 查询集2. 字段查询六、用户信息管理实例1. 创建数据库和表(若是执行表迁移,可跳过下面操作)2. 创建项目myweb和应用myapp3. 执行数据库连接配置,网站配置4. 定义Model类 5. 实现Web端访问继续上面操作完
大模型是就是一个函数,给输入,生成输出任何可以用语言描述的问题,都可以输入给大模型,就能生成问题的结果进而,任何二进制数据,都可以输入给大模型,生成二进制数据1、可能是一个英文单词,也可能是半个,三分之一个2、可能是一个中文词,或者一个汉字,也可能是半个汉字,甚至三分之一个汉字3、大模型在开训前,需要先训练一个toktoken。
大模型,作为深度学习领域的重要突破,具有一系列显著的特点,这些特点不仅定义了它们的独特性质,也决定了它们在各种应用场景中的表现。
但在眼下,农民有时候并不“信任”AI,甚至不采用AI。 AI能干什么? 它能与人类交流,能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯,也能够协助医生进行诊断……不知不觉间,AI已经深度渗透人类的生活,帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而,在AI向着人类生活全面进军的时候,依然有着“沧海遗珠”般的存在,比如农业。 农业已成AI的“试验田”,它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
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2023-09-07 13:33:41
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从此,大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上,它神奇地跑起来了!」五一假期还没过半,大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术,大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT,大语言模型(LLM)彻底改变了科技领域的格局,但对于 AI 开发者来说,并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型,就要寻找各种优化