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?：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。
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，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。统计学的知识，学了那么多，应该在实际问题去验证和解决，尽量在实际项目中去应用，要有输出的环境，否则学习只
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2023-11-17 19:47:17
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Part1 描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来
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2024-01-11 14:25:13
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目录：5.1 描述性统计分析（1）基本统计学概念（2）统计量（3）离散程度（4）点估计和区间估计5.2 假设检验（1）假设检验概念（2）假设检验基本步骤（3）显著性水平与拒绝域（4）单样本t检验（5）双样本t检验 5.1 描述性统计分析（1）基本统计学概念总体样本（2）统计量可以在一定程度上反应总体的特征，从样本数据中计算得到，常见统计量包括：均值标准差中位数分位数众数（3）离散程度统计量可以对
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2023-08-09 17:06:54
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大数据的出现，其实并没有改变统计学通过随机抽样来推断总体分布特征的基本思想，统计学的基本方法，依然适用于大数据分析。
原创
2021-07-02 11:24:11
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你好，我是可乐
大数据、统计学、机器学习这三个时下热门概念之间究竟有怎样的联系？这篇文章讲解的比较清楚，下面是正文
正文
大数据、统计学与机器学习是怎样的关系
这三个主题，都是当下热门的概念，梳理清楚其关系，有助于在后续的学习中，有的放矢。如果只看结论，可以直接到最后一个章节。
|0x00 统计分析与实证研究
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，
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2021-09-07 16:48:18
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练习一a.用x为行变量，y为列变量，编制数据的交叉分组表。表如下b.计算行百分数如下品质百分数A0.16B0.44C0.4c.计算列百分数如下食品分类百分数10.620.4d.如果x和y之间存在相关关系，将会是什么类型的关系？如下画出每一个品质类的行百分比根据上面的百分比趋势可以看出：随着食品品质的等级提高，食品2的所占比例越来越高。x和y之间存在负相关关系。练习二a.计算行百分数，指出家长是高中
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2024-07-25 10:07:27
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1. 统计学统计学可以分为：描述统计学与推断统计学描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。2.均值、中位数、总数、极差、方差、标准差对于一组数组，如果只容许使用一个数
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2024-01-13 15:51:44
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Python统计分析描述性统计分析分类变量：性别、民族、居住城市、是否违约、（等级变量：教育、学历、客户满意度、年龄段）连续性变量：年龄，收入总体：对客观事物研究时，总体是包含所有研究个体的集合，比如研究中国人的身高，那么所有中国人的身高就是总体，某一个中国人的身高就是个体。样本：在总体里面抽样，经过抽样总体中的部分个体，就形成了样本，样本是总体的子集。统计量：均值、标准差、中位数、分位数、众数。
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2023-11-18 22:04:57
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应用统计学数据的概括性度量集中趋势Mode众数是唯一描述无序类别数据，由图可知众数便是图形中的峰。 对于类别变量，众数就是某一种类别。中位数和平均数都可能不是样本中的值。中位数不受极值影响，对于类别数据来说，中位数是某一类别（同mode），各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，与均数不同。 平均数的求法，令函数等于各变量值与平均数的离差平方之和，该函数表
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2024-04-25 18:25:28
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本文在Creative Commons许可证下发布。 在fedora Linux上断断续续使用R语言过了9年后，发现R语言在国内用的人逐渐多了起来。由于工作原因，直到今年暑假一个赴京工作的机会与一位统计专业的人士聊天，才知道R语言的强大威力！（当然这里没有贬低SPSS, SAS,Stata的意思）。 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的
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2024-01-12 17:41:18
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统计学(第七版)(一) 导论之习题1.PPT习题答案 BADC注:参数是针对总体的,统计量是针对样本的2.课本习题2.1 思考题 解: 1.1 收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学 1.2 研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法;研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法 1.3 见统计学导论理论部分第三点 1.4 1.5 如研究的对象是100人，这100人就是总
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2023-12-07 19:36:47
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第1章统计学习方法概论1.1 统计学习 统计学习也称之为统计机器学习。统计学习是基于数据构建模型，然后从模型中找出最好的模型，构建完模型后便可以对数据进行预测和分析。统计学习方法包括模型的假设空间，模型的选择原则，模型学习的算法。简称模型，策略和算法。1.2 监督学习
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2023-10-10 13:45:19
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待处理数据的缺失和错误会极大地影响后续的数据分析，因：我们首先需要评估数据质量，进行诸如缺失值发现、极端值诊断、统计分布（样本数据的分布情况）观察和描述性统计（包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等）等操作。在本课节中，老师从北京市空气质量监测数据集入手，系统介绍以上知识点，帮助学员获得洞察数据的能力，包括：数据质量评估极端值诊断统计分布基本描述统计 截面数据（cross-section
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2023-12-26 12:56:13
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书籍：Statistics for Data Science and Analytics作者：Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Janet Dobbins出版：Wiley编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能01 书籍介绍本书是一本使用Python进行统计分析的综合指南，涵盖了数据科学中重要的主题，如预测、相关性和数据探索。作者不仅介绍了统计科学和大数据的基础知识，还概述了
1、描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个
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2024-01-14 09:33:13
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1引言《概率论》是一门理工科大学生必修课程，学统计学的同学们更是绕不开这门课程以
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2022-06-07 14:03:10
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覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具。第一节介绍数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式。它使用广泛，并且是众多应用的技术基础。本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数据的工具。近些年来，Python在开发以数据为中心的应用中被用的越来越多。感谢大型科学计算社区的支持以及大大丰富的数据分析函数库。尤其是，我们可以看到如何：• 导
用python玩转数据第四章Python数据统计挖掘与应用 quiz 1.在做定性数据分布分析时常对某一属性的类别做统计，除了饼图外也常直接利用对象的______________()方法来计算，计算效果如下图所示。假设属性target共有3类，每个类别各有50、20和50个样本。 value_counts2.统计量分析分为集中趋势分析和离中趋势分析两类，如下选项中属于离中趋势分析的指标有哪些？3
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2023-11-25 18:07:36
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1.总体：描述统计；样本：推断统计。概率：possiblity，用P表示。样本空间：全部可能的随机试验结果所形成的集合。样本点：属于样本集合。2.连续型随机变量发生在某一特定值上的概率是0。对概率密度函数作傅里叶变换可得特征函数。特征函数与概率密度函数有一对一的关系。因此知道一个分布的特征函数就等同于知道一个分布的概率密度函数。3.
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2013-06-05 10:23:00
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1.众数众数应用：商家生产什么型号的衣服；市场价格的确定。2.中位数：排序后处于中间位置的值。应用：无法使用算术平均或者存在极端值。下面的例子先50/2 = 25，查累计频率得中位数在120-125。3.众数中位数平均数关系 书上说众数和中位数的距离一般是均值和中位数距离的两倍。4.几何平均数 用的比较少，因为计算量太大。5.无偏性：对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量。对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说，尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的..
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2013-05-31 12:05:00
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