1. 统计学统计学可以分为：描述统计学与推断统计学描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。2.均值、中位数、总数、极差、方差、标准差对于一组数组，如果只容许使用一个数
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2024-01-13 15:51:44
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大数据的出现，其实并没有改变统计学通过随机抽样来推断总体分布特征的基本思想，统计学的基本方法，依然适用于大数据分析。
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2021-07-02 11:24:11
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你好，我是可乐
大数据、统计学、机器学习这三个时下热门概念之间究竟有怎样的联系？这篇文章讲解的比较清楚，下面是正文
正文
大数据、统计学与机器学习是怎样的关系
这三个主题，都是当下热门的概念，梳理清楚其关系，有助于在后续的学习中，有的放矢。如果只看结论，可以直接到最后一个章节。
|0x00 统计分析与实证研究
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，
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2021-09-07 16:48:18
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书籍：Statistics for Data Science and Analytics作者：Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Janet Dobbins出版：Wiley编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能01 书籍介绍本书是一本使用Python进行统计分析的综合指南，涵盖了数据科学中重要的主题，如预测、相关性和数据探索。作者不仅介绍了统计科学和大数据的基础知识，还概述了
1、描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个
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2024-01-14 09:33:13
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1引言《概率论》是一门理工科大学生必修课程，学统计学的同学们更是绕不开这门课程以
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2022-06-07 14:03:10
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覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具。第一节介绍数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式。它使用广泛，并且是众多应用的技术基础。本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数据的工具。近些年来，Python在开发以数据为中心的应用中被用的越来越多。感谢大型科学计算社区的支持以及大大丰富的数据分析函数库。尤其是，我们可以看到如何：• 导
应用统计学数据的概括性度量集中趋势Mode众数是唯一描述无序类别数据，由图可知众数便是图形中的峰。 对于类别变量，众数就是某一种类别。中位数和平均数都可能不是样本中的值。中位数不受极值影响，对于类别数据来说，中位数是某一类别（同mode），各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，与均数不同。 平均数的求法，令函数等于各变量值与平均数的离差平方之和，该函数表
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2024-04-25 18:25:28
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一、统计分析方法论：1.描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。（1）数据的频数分析：在数据的预处理
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2023-08-11 13:30:42
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待处理数据的缺失和错误会极大地影响后续的数据分析，因：我们首先需要评估数据质量，进行诸如缺失值发现、极端值诊断、统计分布（样本数据的分布情况）观察和描述性统计（包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等）等操作。在本课节中，老师从北京市空气质量监测数据集入手，系统介绍以上知识点，帮助学员获得洞察数据的能力，包括：数据质量评估极端值诊断统计分布基本描述统计 截面数据（cross-section
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2023-12-26 12:56:13
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如：定性数据：性别：男、女颜色：红、绿、青、蓝、紫教育程度：高中、本科、硕士、博士评价：好评、中评、差评定量数据：年份：2019、2018、2
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2024-02-26 11:19:17
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//我们先来看一下几个名词基本解释.1.标准差(Standard deviation)简单来说,标准差是一组数值自平均值分散程度的一种测量观念.一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大,一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值. 公式:例如:两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差.
Part1 描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来
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2024-01-11 14:25:13
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阅读之前看这里
?：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。
博客地址： 天阑之蓝的博客
，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。统计学的知识，学了那么多，应该在实际问题去验证和解决，尽量在实际项目中去应用，要有输出的环境，否则学习只
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2023-11-17 19:47:17
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1.小概率标准在概率论中我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件...一般多采用0．01、0.05两个值即事件发生的概率在0．01以下或0.05以下的事件称为小概率事件这两个值称为小概率标准2、准确度和误差准确度：指分析结果接近真值的程度，用平均值的误差表示。误差：表示测定值与真值的差异。平均值的误差就是平均值与真值的误差，可用
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2021-05-20 22:21:07
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knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)总结统计学中基础知识，以原理叙述为主。 数据度量集中趋势的度量分类
原创
2022-08-04 17:31:36
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文章目录为什么要学习统计学图表的玄机被混淆的因果关系打破权威数据分析必备统计小百科概率和机会变量和常量断.
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2023-10-12 16:34:07
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## Spark 统计学入门指南
作为一名刚入行的开发者，学习如何使用 Apache Spark 进行统计分析是一个非常重要的技能。本文将为你提供一个详细的流程，以及在每一步需要使用的代码示例和相关注释。我们将通过一个表格展示整个过程，并包含代码示例来帮助你理解。
### 整体流程
以下是进行 Spark 统计分析的基本流程：
| 步骤 | 描述
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2024-10-10 03:35:42
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零、什么是统计学统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律，以达到对客观事物的科学认识。统计学研究的是随机对象，以推断为特征，“由部分推及全体”的思想贯穿始终。一、统计学分类描述统计学研究如何取得反应客观现象的数据，并通过图表的形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括和分析得出反应客观现象的规律性现象特征。推断统计学研究如何根据样本数据去推断总体数
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2018-08-27 14:28:44
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零、数据描述的数值方法集中趋势给出一组数据，具体向谁靠拢，分布在谁的附近具体指标：均值中位数众数离散程度数据的分布情况，是松散分布的，还是紧密分布的具体指标：极差方差分布的形状数据大概的形状具体指标：偏度蜂度一、集中趋势一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度集中趋势测度：寻找数据的水平代表值或中心值具体指标均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数，是反映数据集中趋势的一项指标数学表达式：1.p
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2018-08-27 14:29:40
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