title: Java API访问HDFS集群(HA)date: 2021-06-23 17:06:11tags:HDFShadoopV2版本及以后都是HA架构,active namenode和standby namenode, 当前active namenode 出现问题之后,zkfc会切换standby namenode 为active 状态保证hadoop集群正常运行,所以java api需要通过配置HA的方式来访问hdfs集群对于namenode是HA高可用集群时,客户端远程.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            title: Java API访问HDFS集群(HA)date: 2021-06-23 17:06:11tags:HDFShadoopV2版本及以后都是HA架构,active namenode和standby namenode, 当前active namenode 出现问题之后,zkfc会切换standby namenode 为active 状态保证hadoop集群正常运行,所以java api需要通过配置HA的方式来访问hdfs集群对于namenode是HA高可用集群时,客户端远程.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、基本api操作1、获取HDFS对象的两种方式:方式1:publicstaticFileSysteminitFileSystem1()throwsIOException{//获取配置对象Configurationconf=newConfiguration();//指定namenode地址conf.set("fs.defaultFS","hdfs://bigdata121:9000");//获取h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-10-14 18:38:03
                            
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            文章目录1. 获取文件系统2. 上传3. 下载4. 创建目录5. 删除文件6. 重命名7. 查看【文件】名称、权限等8. 判断是否是个文件还是目录,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            通过密码访问API 一、客户端 图: 客户端请求代码: 二、颁发token服务器 服务端配置文件必须添加 如果不加则是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在现代应用开发中,通过API访问语言模型如Ollama已成为许多企业和开发者使用智能化工具的重要方式。然而,由于不同的配置和环境,这一过程可能会面临一些挑战。本文将详细记录如何解决“怎么通过API访问Ollama”的问题,包括问题背景、错误现象、根因分析以及解决方案。
## 问题背景
在企业数字化转型过程中,Ollama等语言模型为业务提升提供了强大支持。例如,某电子商务平台希望通过Ollam            
                
         
            
            
            
            读数据使用hadoop url读取比较简单的读取hdfs数据的方法就是通过java.net.URL打开一个流,不过在这之前先要预先调用它            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
/**
 * hdfs入门程序:
 * 面向对象:一切皆对象
 * 文件系统也可以看做是一类事物、FileSystem
 * 
 * 一定有共同的行为和属性:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-23 10:24:32
                            
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            HDFS API的高级编程HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration1、文件的上传和下载1 package com.ghgj.hdfs.api;
 2 
 3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
 4 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
 5 import org.ap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、HDFS的JavaAPI操作之前我们都是用HDFS Shell来操作HDFS上的文件,现在我们通过编程的形式操作HDFS,主要就是用HDFS中提供的JavaAPI构造一个访问客户对象,然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行相应的操作(新建、上传、下载、删除等)。1、常用的类(1)Configuration:该类的对象封装了客户端或服务器的配置(2)FileSystem:该类的对象是一个文件系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            客户端需要指定ns名称,节点配置,ConfiguredFailoverProxyProvider等信息。 代码示例:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-22 17:01:50
                            
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            第4章 HDFS的Java API4.5 Java API介绍在4.4节我们已经知道了HDFS Java API的Configuration、FileSystem、Path等类,本节将详细介绍HDFS Java API,一下节再演示更多应用。4.5.1 Java API 官网Hadoop 2.7.3 Java API官方地址 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-03 15:15:37
                            
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            目录1.读取HDFS文件(java.net.URL实现)2.读取HDFS文件(Hadoop提供的FileSystem实现)3.向HDFS写入文件4.创建HDFS目录5.删除HDFS上的文件或目录6.查看HDFS文件存在7.列出HDFS目录下的文件或文件名8.查询HDFS文件存储的位置9.写入SequenceFile10.读取SequenceFile本地访问HDFS最主要的方式是HDFS提供的Jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            API使用一、准备工作1.1、解压1.2、环境变量1.3、新建工程1.4、依赖包1.5、测试1.6、注意事项二、使用方法2.1、HDFS 文件上传2.2、HDFS 文件下载2.3、HDFS 文件夹删除2.4、HDFS 文件名更改2.5、HDFS 文件详情查看2.6、HDFS 文件和文件夹判断2.7、HDFS 的 I/O 流操作2.7.1 文件上传2.7.2 文件下载2.8、定位文件读取 一、准备            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HDFS Java API: Exploring the Power of Distributed File System
Hadoop Distributed File System (HDFS) is a key component of the Apache Hadoop ecosystem, providing a distributed and fault-tolerant fil            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HDFS中JAVA API的使用HDFS是一个分布式文件系统,既然是文件系统,就可以对其文件进行操作,比如说新建文件、删除文件、读取文件内容等操作。下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程。Configuration类:该类的对象封转了客户端或者服务器的配置。FileSystem类:该类的对象是一个文件系统对象,可以用该对象的一些方法来对文件进行操作。FileSystem            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录1. 前言2. HDFS中的主要涉及到的类2.1 Configuration类2.2 FileSystem类2.3 FSDataInputStream和FSDataOutputStream3. 可能出现的BUG提前说3.1 not supported in state standby3.2 hadoop:supergroup:drwxr-xr-x3.3 nativeComputeChun            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package com.jsptpd;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
//import org.apache.commons.compress.utils.IOUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-04-25 22:34:13
                            
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              Hadoop是用java语言实现的,因此HDFS有很好的java接口用以编程,重点就是Hadoop的FileSystem类,它是所有文件系统的抽象类,HDFS实例(DistributedFileSystem)也是基于它实现的。本部分主要介绍如何通过使用HDFS的java接口来编写程序。1、如何运行一个Hadoop程序  当我们要写一个Hadoop的应用程序时,因为要用到hadoop的第三方依赖            
                
         
            
            
            
            文章目录一.概述二.搭建环境1.使用Maven构建Java程序,添加maven的依赖包2.修改hdfs-site.ml文件,添加如下配置,放开权限,重启hdfs服务3.单元测试的setUp和tearDown方法4.使用Java API操作HDFS的常用操作1)创建目录2)创建文件并写入数据3)重命名操作4)上传本地文件到HDFS5)查看某目录下的所有文件6)查看文件块信息7)下载一个文件到本地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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