文章目录一.概述二.搭建环境1.使用Maven构建Java程序,添加maven的依赖包2.修改hdfs-site.ml文件,添加如下配置,放开权限,重启hdfs服务3.单元测试的setUp和tearDown方法4.使用Java API操作HDFS的常用操作1)创建目录2)创建文件并写入数据3)重命名操作4)上传本地文件到HDFS5)查看某目录下的所有文件6)查看文件块信息7)下载一个文件到本地
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2023-08-26 08:52:52
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# 如何实现“HDFS JAVA API 设置用户”
## 整体流程
首先，我们需要获取Hadoop Configuration对象，然后创建一个FileSystem实例。接着，我们可以通过FileSystem的setOwner方法来设置文件或目录的所有者和所属组。
以下是实现“HDFS JAVA API 设置用户”的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-07-09 04:35:44
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一、背景与架构1.前言1.1背景 自从hadoop2版本开始，社区引入了NameNode高可用方案。NameNode主从节点间需要同步操作日志来达到主从节点元数据一致。最初业界均通过NFS来实现日志同步，大家之所以选择NFS，一方面因为可以很方便地实现数据共享，另外一方面因为NFS已经发展20多年，已经相对稳定成熟。虽然如此，NFS也有缺点不能满足HDFS的在线
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2024-08-02 17:08:10
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HDFS Users Guide
这篇文章作为工作在Hadoop分布式文件系统(HDFS)，无论是作为Hadoop集群的一部分还是作为一个独立的通用的分布式文件系统的用户的一个起点。HDFS设计用来在多种环境中轻松的使用，HDFS的工作知识非常有助于对一个特定集群配置的提升和诊断工作。
综述
下边是一些许多用户感兴趣的显著特征：
# HDFS Java 设置用户指南：一步步教你如何实现
离入门大数据开发不远了，今天我们来学习如何在 HDFS (Hadoop Distributed File System) 中通过 Java 设置用户。掌握这项技能将帮助你在大数据环境中进行更细致的权限管理。本文将提供一个简单的流程，同时附上代码示例，以便你能轻松实现。
## 流程概述
下面是整个操作的流程，其中包含了每一步，以便你清晰
原创
2024-10-19 03:53:01
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# Java与HDFS中的用户设置
## 介绍
在大数据环境中，HDFS（Hadoop分布式文件系统）是存储大量数据的关键组成部分。同时，Java是与Hadoop生态系统紧密集成的编程语言。在使用HDFS时，用户的管理和权限设置显得尤为重要，因为它直接影响到数据的安全性和可访问性。本文将讨论如何在Java中设置HDFS的用户，并提供代码示例来帮助理解这一过程。
## HDFS用户管理
HD
原创
2024-10-20 04:45:27
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在这里总结了一下使用java对HDFS上文件的操作，比如创建目录、上传下载文件、文件改名、删除……首先对一些类名、变量名做出解释说明：FileSystem: 文件系统的抽象基类 FileSystem的实现取决于fs.defaultFS的配置！有两种实现！ LocalFileSystem： 本地文件系统 fs.defaultFS=file:/// DistributedFileSystem： 分布式
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2024-02-29 12:34:43
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HDFS 的工作机制：写操作/读操作（1）职责：NameNode 负责管理整个文件系统元数据；DataNode 负责管理具体文件数据 ；块存储；Secondary NameNode 协助 NameNode 进行元数据的备份。注意： （一）NameNode管理的元数据包括： 1.与文件相关：所有文件的目录树（命名空间）；整个集群中的配置文件。 2.DataNode信息池： HDFS 中任何给定
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2024-04-13 09:33:47
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概述：Hadoop分布式文件系统(HDFS)允许管理员为使用的名称和单独目录使用的空间数量设置配额。名称配额和空间配额是独立运作的，但这两类配额的管理和实施是密切相关的。Name Quotas：名称配额对根目录下的树的文件和目录的数量进行严格的限制。如果超出配额，文件和目录创建失败。配额不变对于重命名的目录;如果操作将导致配额冲突，则重命名操作失败。即使目录违反了新的配额，
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2023-12-17 15:41:13
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目录访问1 通过命令行使用HDFS2 应用编程接口Native JAVA API：C API for HDFS：WebHDFS REST API：3 HDFS NFS Gateway4 其他Apache FlumeApache Sqoop应用 访问1 通过命令行使用HDFS通过bin/hdfs调用user命令(移动数据、获取文件信息等)查看指定目录下内容hdfs dfs –ls [文件目录]
h
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2023-12-05 22:26:16
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4.hdfs的工作机制（工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解，以及增强遇到各种问题时的分析解决能力，形成一定的集群运维能力）注：很多不是真正理解hadoop技术体系的人会常常觉得HDFS可用于网盘类应用，但实际并非如此。要想将技术准确用在恰当的地方，必须对技术有深刻的理解4.1 概述1. HDFS
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2024-02-29 16:39:40
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1.创建linux账号
作用：创建特定的linux系统账号区分hadoop进程；
hdfs hdfs 密码：
qazwsx
创建用户组：groupadd hadoop
hdfs 2.配置ssh
作用：hadoop控制脚本依赖ssh来执行针对整个集群的操作。
ssh安装好之后，需要允许来自集群内机器的hdfs用户能够无需密码登陆，创建一个公钥/私钥对放在NFS
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2024-03-14 09:01:52
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1.文档编写目的对于多租户共同使用的Hadoop平台，HDFS配额设置非常重要。如果没有配额管理，很容易将所有空间用完导致其他租户无法正常存取数据，严重的可能导致HDFS集群宕掉。HDFS的配额是针对目录而不是租户(用户)，所以在管理上最好能让租户只能操作某一类目录，然后对这一类目录进行配额设置。接下来Fayson主要介绍如何在Cloudera Manager上对指定HDFS目录设置配额。测试环境
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2024-03-20 12:45:20
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HDFS 的Java API操作1、环境搭建基于Linux的Hadoop（2.7.4）集群 windowsp平台的hadoop JDK hadoop和jdk的环境变量 IDEA2、下载windowsp平台的hadoop，版本要与Linux下的一致可以使用下载的Linux平台的Hadoop解压。然后在/bin目录下添加Windows相关依赖winutils.exe、winutils.pdb、hado
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2023-07-18 11:39:28
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azkaban 的hdfs 插件配置azkaban的官方文档 http://azkaban.github.io/azkaban/docs/2.5/#plugins 描述的很简单,网上也有很多教程,但是配置到最后去浏览器上查看都是如下这个毫无提示信息的错误没有办法,只能去下载了azkaban与azkaban-plugin的源码来一点点排查.azkaban 源码地址: g
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2024-06-20 19:39:18
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# HDFS Java 设置用户组
## 简介
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop的一个核心组件，它是一个高度可靠、可扩展的分布式文件系统。在HDFS中，每个文件和目录都有一个所有者和一个所属组。对于新创建的文件和目录，默认的所有者和所属组是当前用户和当前用户所在的主要组。然而，有时候我们需要在Java程序中动态地设置文件或目录的
原创
2023-08-31 15:54:22
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import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
/**
* hdfs入门程序:
* 面向对象：一切皆对象
* 文件系统也可以看做是一类事物、FileSystem
*
* 一定有共同的行为和属性：
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2023-10-23 10:24:32
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HDFS API的高级编程HDFS的API就两个：FileSystem 和Configuration1、文件的上传和下载1 package com.ghgj.hdfs.api;
2
3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
4 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
5 import org.ap
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2023-07-11 18:47:41
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一、HDFS的JavaAPI操作之前我们都是用HDFS Shell来操作HDFS上的文件，现在我们通过编程的形式操作HDFS，主要就是用HDFS中提供的JavaAPI构造一个访问客户对象，然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行相应的操作（新建、上传、下载、删除等）。1、常用的类（１）Configuration：该类的对象封装了客户端或服务器的配置（２）FileSystem：该类的对象是一个文件系
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2023-07-03 20:26:19
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在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System）是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的
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2024-04-02 22:16:18
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