简述 tomcat分为两部分，connector和container。connector部分组成如下： LimitLatch 用来限流，可以控制最大连接个数 Acceptor 只负责【接收新的 socket 连接】 Poller 只负责监听 socket channel 是否有【可读的 I/O 事件 ...
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2021-08-20 09:55:00
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Java 5 开始，Java 提供了自己的线程池。线程池就是一个线程的容器，每次只执行额定数量的线程。 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 就是这样的线程池。它很灵活，但使用起来也比较复杂，本文就对其做一个介绍。首先是构造函数。以最简单的构造函数为例：[java]
public ThreadPoolExecutor(
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2023-12-27 09:37:12
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简介其实也不用简介了吧，线程池这个太熟悉了，无非就是七个参数和运行过程，这个都说烂了，就略过吧。四种线程池newFixedThreadPool(int nThreads) 固定线程池，线程数量是固定的，队列使用的是链表阻塞队列（LinkedBlockingQueue），队列是无限长的。newCachedThreadPool() 缓存线程池，核心线程数为0，最大线程数为Integer.MAX_VAL
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2024-06-23 09:20:32
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作者 | 红无酒伤1. @Async可以开启异步，但是要在 main 中EnableAsync2.@Async既可以注解在方法上，也可以注解到类上3.使用@Async时，请注意一定要对应bean name，否则或调用系统默认的SampleTaskExecutor,容易造成OOM4.本人使用的SpringBoot 2.3.4 ,默认值 maxPoolSize = 2147483647，queue
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2024-03-05 10:13:05
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1：配置executor属性 打开/conf/server.xml文件，在Connector之前配置一个线程池： 重要参数说明： name：共享线程池的名字。这是Connector为了共享线程池要引用的名字，该名字必须唯一。默认值：None； namePrefix:在JVM上，每个运行线程都可以有一
原创
2021-04-22 16:14:06
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线程池 Executor代表了一个线程池，可以在Tomcat组件之间共享。使用线程池的好处在于减少了创建销毁线程的相关消耗，而且可以提高线程的使用效率。要想使用线程池，首先需要在 Service标签中配置。 参数详解
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2018-06-08 17:22:00
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简介线程池作为提高程序处理数据能力的一种方案，应用非常广泛。大量的服务器都或多或少的使用到了线程池技术，不管是用Java还是C++实现，线程池都有如下的特点：线程池一般有三个重要参数：最大线程数。在程序运行的任何时候，线程数总数都不会超过这个数。如果请求数量超过最大数时，则会等待其他线程结束后再处理。最大共享线程数，即最大空闲线程数。如果当前的空闲线程数超过该值，则多余的线程会被杀掉。最小共享线程
原创
2017-10-23 15:19:38
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文章目录1 线程池理解 1 线程池理解默认配置下，Tomcat 会为每个连接器创建一个绑定的线程池(最大线程数:200)。在大多数情况下你不需要改这个配置(除非增大最大线程数以满足高负载需要)。但是 Tomcat 喜欢在每个工作者线程的 thread-local 上下文缓存一些诸如 PageContext以及标签缓存的对象。正因如此，就会有期望 Tomcat 能够将线程关掉以清理出来一些内存的情
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2024-03-26 15:16:32
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我之前直接使用 spring-boot-starter-mail 来发邮件，结果在邮件量多的时候，系统被严重拖慢，并且响应不过来，所以如果你的邮件量比较多，可以这样设计：1.单独创建一个SpringBoot的项目分布式来发送邮件。2.发送邮件时要使用异步方式,如果我们使用的是SpringBoot的@Async,底层已经帮我们解决了线程池的问题，在西方伯后面会有关于SpringBoot@Async的
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2024-08-18 11:40:52
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目录一、简介1.1 概述1.2 功能1.2.1 常用方法1.2.2 异步操作二、应用场景2.1 结果转换2.2 结果消费2.3 结果组合2.4 任务交互 一、简介1.1 概述CompletableFuture实现了CompletionStage接口和Future接口，前者是对后者的一个扩展，增加了异步回调、流式处理、多个Future组合处理的能力，使Java在处理多任务的协同工作时更加顺畅便利。
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2023-09-27 11:30:41
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Spring 异步注解 @Async 与线程池配置使用@Async注解，在默认情况下用的是SimpleAsyncTaskExecutor线程池，该线程池不是真正意义上的线程池,使用此线程池无法实现线程重用，每次调用都会新建一条线程。若系统中不断的创建线程，最终会导致系统占用内存过高，引发OutOfMemoryError错误SimpleAsyncTaskExecutor 源码解析(省略一部分代码)p
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2024-04-09 14:40:28
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线程和进程都是操作系统的基本概念，一个运行中的应用程序可以被看做是一个进程，而线程，是运行中的实际的任务执行者。一个进程可以包含多个同时运行的线程。前文《Java面试必考问题：线程的生命周期 》介绍了Java线程的基本概念。Tomcat作为一个web容器，是以一个进程的形式运行的；当一个请求到达后，Tomcat就会创建一个线程来处理，请求处理完成后再把线程销毁掉。这意味着在一个程序运行过程中，需要
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2024-04-12 11:47:06
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## Rxjava默认线程池
Rxjava是一个基于观察者模式的异步编程库，它提供了丰富的操作符来处理异步事件流。在使用Rxjava时，我们需要注意线程的调度，这样可以避免阻塞主线程，提高应用的性能和用户体验。Rxjava提供了默认的线程池来处理任务的调度，本文将介绍Rxjava的默认线程池并提供相应的代码示例。
### Rxjava的默认线程池
Rxjava的默认线程池通过`Schedul
原创
2023-10-24 12:28:16
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在几个典型的RPC使用场景中,包含服务发现,负载均衡,容错,透明,序列化,网络传输等模块.其中RPC协议就是核心模块,主要包括序列化,网络传输.只要RPC协议实现了,就可以进行远程调用,其他的负载,容错,透明,注册发现都是对RPC调用的优化,使他更加稳定健壮.图解RPC原理图解: 客户端通过调用模块,找到服务发现,获取服务地址,之后进行负载均衡,容错等执行RPC协议过程, 经过网络传输,反序列化
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2024-02-22 19:15:22
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对于经常创建和销毁，使用量特别大的资源，比如并发情况下的线程，对性能影响非常大。所以我们一般提前创建好多个线程，放入线程池中，使用时直接获取，使用完放入池中。可以避免频繁创建销毁，实现重复利用。好处：提高响应速度（减少创建新线程的时间）降低资源消耗（重复利用线程池中的线程，不需要每次都创建）便于线程管理
线程池大小最大线程数…对于Java多线程不是很熟悉的可以先去一篇看懂Java多线程J
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2024-03-18 09:21:02
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背景最近小伙伴解决了一个工单，描述为“手工推送案件无法推，提示token失效”，当前工单状态为待关闭，解决方案为“东软接口不稳定造成的，东软的接口恢复正常后，问题解决”，然后找现场让他们关闭工单，现场反馈：今天现场又出现相同的问题了！！！依然是token失效，工单关不了了。过程确认问题应用及版本让对方把错误截图发了一下，发现好像不是卷宗自己的应用，跟卷宗团队小伙伴确认了一下，这是个定制的小工具。要
排队处理 线程池是一个在高并发常见非常常用的技术。但是其中的奥秘你是否真的了解过。比如线程池中的默认线程数和最大线程数是什么关系？缓存对象又是如何使用的？通过一个简单的示例把线程池整明白了。自定义一个线程池，并且设置一个有界的缓冲队列；package com.ubuntuvim.spring.thread;import java.util.concurrent.*;public class
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2024-03-21 11:08:59
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1. TaskExecutorSpring异步线程池的接口类，其实质是java.util.concurrent.ExecutorSpring 已经实现的异常线程池：1. SimpleAsyncTaskExecutor：不是真的线程池，这个类不重用线程，每次调用都会创建一个新的线程。2. SyncTaskExecutor：这个类没有实现异步调用，只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地方3. Co
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2024-03-22 10:09:31
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一、创建异步任务1. supplyAsyncsupplyAsync是创建带有返回值的异步任务。它有如下两个方法，一个是使用默认线程池（ForkJoinPool.commonPool()）的方法，一个是带有自定义线程池的重载方法// 带返回值异步请求，默认线程池
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Suppli
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2024-03-30 22:18:14
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之前项目一直在tomcat下开发，后来在上线之前，需要进行性能安全测试，可是测试的同事反应，登陆口线程并发一多的时候，系统立马就没法登陆了。 中间件是tomcat6. tomcat的日志总是简洁的很，在控制台只发现一句 超过系统最大线程的错误。系统并没有死，只是不再响应了。开始以为是线程
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2019-12-05 10:25:00
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