背景最近小伙伴解决了一个工单，描述为“手工推送案件无法推，提示token失效”，当前工单状态为待关闭，解决方案为“东软接口不稳定造成的，东软的接口恢复正常后，问题解决”，然后找现场让他们关闭工单，现场反馈：今天现场又出现相同的问题了！！！依然是token失效，工单关不了了。过程确认问题应用及版本让对方把错误截图发了一下，发现好像不是卷宗自己的应用，跟卷宗团队小伙伴确认了一下，这是个定制的小工具。要
今天一起学习下如何在 Spring 中进行异步编程。我们都知道，web 服务器处理请求request的线程是从线程池中获取的，这也不难解释，因为当 web 请求并发数非常大时，如何一个请求进来就创建一条处理线程，由于创建线程和线程上下文切换的开销是比较大的，web 服务器最终将面临崩溃。另外，web 服务器创建的处理线程从头到尾默认是同步执行的，也就是说，假如处理线程 A 负责处理请求 B，那么当
1.handler中加入线程池和Context添加线程池1.1 源码剖析目的（1）在 Netty 中做耗时的，不可预料的操作，比如：数据库、网络请求、会严重影响 Netty 对 Socket 的处理速度。（2）而解决方法就是将耗时任务添加到异步线程池中。但就添加线程池这步操作来讲，可以有2中方式，而且这2种方式实现的区别也蛮大的。（3）处理耗时业务的第一种方式 -- handler 中加
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2024-04-05 22:10:28
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概述在使用Spring MVC开发Web系统时，经常需要在处理请求时使用request对象，比如获取客户端ip地址、请求的url、header中的属性（如cookie、授权信息）、body中的数据等。由于在Spring MVC中，处理请求的Controller、Service等对象都是单例的，因此获取request对象时最需要注意的问题，便是request对象是否是线程安全的：当有大量并发请求时，
Java 5 开始，Java 提供了自己的线程池。线程池就是一个线程的容器，每次只执行额定数量的线程。 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 就是这样的线程池。它很灵活，但使用起来也比较复杂，本文就对其做一个介绍。首先是构造函数。以最简单的构造函数为例：[java]
public ThreadPoolExecutor(
i
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2023-12-27 09:37:12
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简介其实也不用简介了吧，线程池这个太熟悉了，无非就是七个参数和运行过程，这个都说烂了，就略过吧。四种线程池newFixedThreadPool(int nThreads) 固定线程池，线程数量是固定的，队列使用的是链表阻塞队列（LinkedBlockingQueue），队列是无限长的。newCachedThreadPool() 缓存线程池，核心线程数为0，最大线程数为Integer.MAX_VAL
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2024-06-23 09:20:32
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作者 | 红无酒伤1. @Async可以开启异步，但是要在 main 中EnableAsync2.@Async既可以注解在方法上，也可以注解到类上3.使用@Async时，请注意一定要对应bean name，否则或调用系统默认的SampleTaskExecutor,容易造成OOM4.本人使用的SpringBoot 2.3.4 ,默认值 maxPoolSize = 2147483647，queue
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2024-03-05 10:13:05
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Spring 异步注解 @Async 与线程池配置使用@Async注解，在默认情况下用的是SimpleAsyncTaskExecutor线程池，该线程池不是真正意义上的线程池,使用此线程池无法实现线程重用，每次调用都会新建一条线程。若系统中不断的创建线程，最终会导致系统占用内存过高，引发OutOfMemoryError错误SimpleAsyncTaskExecutor 源码解析(省略一部分代码)p
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2024-04-09 14:40:28
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我之前直接使用 spring-boot-starter-mail 来发邮件，结果在邮件量多的时候，系统被严重拖慢，并且响应不过来，所以如果你的邮件量比较多，可以这样设计：1.单独创建一个SpringBoot的项目分布式来发送邮件。2.发送邮件时要使用异步方式,如果我们使用的是SpringBoot的@Async,底层已经帮我们解决了线程池的问题，在西方伯后面会有关于SpringBoot@Async的
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2024-08-18 11:40:52
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目录一、简介1.1 概述1.2 功能1.2.1 常用方法1.2.2 异步操作二、应用场景2.1 结果转换2.2 结果消费2.3 结果组合2.4 任务交互 一、简介1.1 概述CompletableFuture实现了CompletionStage接口和Future接口，前者是对后者的一个扩展，增加了异步回调、流式处理、多个Future组合处理的能力，使Java在处理多任务的协同工作时更加顺畅便利。
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2023-09-27 11:30:41
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1. TaskExecutorSpring异步线程池的接口类，其实质是java.util.concurrent.ExecutorSpring 已经实现的异常线程池：1. SimpleAsyncTaskExecutor：不是真的线程池，这个类不重用线程，每次调用都会创建一个新的线程。2. SyncTaskExecutor：这个类没有实现异步调用，只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地方3. Co
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2024-03-22 10:09:31
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一、创建异步任务1. supplyAsyncsupplyAsync是创建带有返回值的异步任务。它有如下两个方法，一个是使用默认线程池（ForkJoinPool.commonPool()）的方法，一个是带有自定义线程池的重载方法// 带返回值异步请求，默认线程池
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Suppli
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2024-03-30 22:18:14
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文章目录1. LinkedBlockingQueue 简介2. LinkedBlockingQueue 的关键属性3. LinkedBlockingQueue 的元素存取流程3.1 添加元素3.2 取出元素 1. LinkedBlockingQueue 简介LinkedBlockingQueue 是线程池默认使用的任务队列，为了满足多线程环境下元素出入队列的安全性，其主要有以下特点：
Linke
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2023-08-11 20:30:14
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## Rxjava默认线程池
Rxjava是一个基于观察者模式的异步编程库，它提供了丰富的操作符来处理异步事件流。在使用Rxjava时，我们需要注意线程的调度，这样可以避免阻塞主线程，提高应用的性能和用户体验。Rxjava提供了默认的线程池来处理任务的调度，本文将介绍Rxjava的默认线程池并提供相应的代码示例。
### Rxjava的默认线程池
Rxjava的默认线程池通过`Schedul
原创
2023-10-24 12:28:16
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在几个典型的RPC使用场景中,包含服务发现,负载均衡,容错,透明,序列化,网络传输等模块.其中RPC协议就是核心模块,主要包括序列化,网络传输.只要RPC协议实现了,就可以进行远程调用,其他的负载,容错,透明,注册发现都是对RPC调用的优化,使他更加稳定健壮.图解RPC原理图解: 客户端通过调用模块,找到服务发现,获取服务地址,之后进行负载均衡,容错等执行RPC协议过程, 经过网络传输,反序列化
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2024-02-22 19:15:22
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对于经常创建和销毁，使用量特别大的资源，比如并发情况下的线程，对性能影响非常大。所以我们一般提前创建好多个线程，放入线程池中，使用时直接获取，使用完放入池中。可以避免频繁创建销毁，实现重复利用。好处：提高响应速度（减少创建新线程的时间）降低资源消耗（重复利用线程池中的线程，不需要每次都创建）便于线程管理
线程池大小最大线程数…对于Java多线程不是很熟悉的可以先去一篇看懂Java多线程J
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2024-03-18 09:21:02
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排队处理 线程池是一个在高并发常见非常常用的技术。但是其中的奥秘你是否真的了解过。比如线程池中的默认线程数和最大线程数是什么关系？缓存对象又是如何使用的？通过一个简单的示例把线程池整明白了。自定义一个线程池，并且设置一个有界的缓冲队列；package com.ubuntuvim.spring.thread;import java.util.concurrent.*;public class
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2024-03-21 11:08:59
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# Java线程池默认几个线程
在Java中，线程池是一种重要的多线程处理方式，能够有效地管理和复用线程，提高程序的性能和效率。Java线程池有一个重要的属性是默认的线程数量，本文将介绍Java线程池默认几个线程，并给出相应的代码示例。
## Java线程池简介
Java线程池是一种管理和复用线程的机制，它由一个线程池管理器、工作队列和一组线程组成。线程池管理器负责创建和销毁线程，工作队列用
原创
2024-02-06 05:36:02
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**线程池的底层:**是使用一个阻塞队列将线程存放进去,使用的时候调用阻塞队列中的线程; 阻塞队列: LinkedBlockingQueue,底层是一个链表,空参构造默认队列容器是Integer类型的最大值; SynchronousQueue,是一个不存储元素的阻塞队列,当有消费者和生产者连接的时候,才能够使用线程。 ArrayBlockingQuene,底层是一个数组的阻塞队列常用的线程池:(工
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2024-08-17 09:42:40
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一、ThreadPoolExecutor的重要参数corePoolSize：核心线程数核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行
当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理
设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列）当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待
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2023-12-27 12:50:24
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