一、服务调用 首先服务消费者通过代理对象 Proxy 发起远程调用，接着通过网络客户端 Client 将编码后的请求发送给服务提供方的网络层上，也就是 Server。Server 在收到请求后，首先要做的事情是对数据包进行解码。然后将解码后的请求发送至分发器 Dispatcher，再由分发器将请求派发到指定的线程池上，最后由线程池调用具体的服务。这就是一个远程调用请求的发送与接收过程。那么在du
目录一、Dubbo已有线程池二、自定义线程池1、自定义类并继承FixedThreadPool①引入pom②编写线程池类2、SPI声明，创建文件 META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.common.threadpool.ThreadPool3、服务方①引入该依赖②设置使用该线程池生成器③service方法设置休眠4、消费方 一、Dubbo已有线程池官网说明 dubbo在使
一、Dubbo的线程模型概述Dubbo 默认的底层网络通讯使用的是 Netty ，服务提供方 NettyServer 使用两级线程池，其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求，并把接受的请求分发给 EventLoopGroup（worker） 来处理，boss 和 worker 线程组我们称之为 IO 线程。如果服务提供方的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO
文章目录[线上环境] Dubbo 线程池占满原因排查系列前言一、问题分析1、查看监控2、找到问题接口3、分析接口4、问题验证二、解决方案总结 前言 我们一个核心应用，线上部署了4台机器（4c8g），某天晚上8点左右线上忽然出现dubbo线程池占满告警，上游应用error日志也疯狂报警，整个过程持续了4分钟左右系统自动恢复正常。 dubbo 默认200个线程池，报错日志信息：03-26 20:
分布式服务框架：高性能和透明化的RPC远程服务调用方案SOA服务治理方案Apache MINA 框架基于Reactor模型通信框架，基于tcp长连接Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况分析源代码，基本原理如下：client一个线程调用远程接口，生成一个唯一的ID（比如一段随机字符串，UUID等），Dubb
前言 micrometer 中自带了很多其他框架的指标信息，可以很方便的通过 prometheus 进行采集和监控，常用的有 JVM 的信息，Http 请求的信息，Tomcat 线程的信息等。对于一些比较活跃的框架，有些还是不支持的，比如 Dubbo。如果想监控 Dubbo 的一些指标，比如线程池的状况，我们需要手动去扩展，输出对应的线程池指标才行。在这种情况下，肯定是没什么思路的，因为你不知道怎
Dubbo的异步执行Dubbo框架的异步执行是发生在服务提供端的，在Provider端非异步执行时候，其对调用方发来的请求的处理是在Dubbo内部线程模型的线程池中的线程来执行的，在dubbo中服务提供方提供的所有的服务接口都是使用这一个线程池来执行的，所以当一个服务执行比较耗时时候，可能会占用线程池中很多线程，这可能就会导致其他服务的处理收到影响。Provider端异步执行则将服务的处理逻辑从D
AbortPolicyWithReportdubbo搞了拒绝策略AbortPolicyWithReport、线程池EagerThreadPoolExecutor、线程工厂NameThreadFactory、任务队列TaskQueue、线程服务ExecuteService-ThreadlessExecutor，需要学会这些自定义的用法。AbortPolicyWithReport在原来支持的Abort
参数相关的配置室友优先级的，方法级配置高于接口级配置，消费端配置高于服务提供者的配置。服务提供者provider参数配置服务提供者的相关配置大部分都可以在@DubboService注解中进行直接配置。具体参数如下：iothreads: io线程池大小(固定大小)。限制的是io线程池大小，该线程池线程用于处理Dubbo框架自身业务逻辑，默认值是cpu个数+1，一般不会调整此参数。threads：业务
一、线程模型如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO 请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在 IO 线程上处理更快，因为减少了线程池调度。但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的 IO 请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则 IO 线程阻塞，将导致不能接收其它请求。如果用 IO 线程处理事件，又在事件处理过程中发起新的 IO 请求，比如在连接事件中发起登录请求，会报“可能
在几个典型的RPC使用场景中,包含服务发现,负载均衡,容错,透明,序列化,网络传输等模块.其中RPC协议就是核心模块,主要包括序列化,网络传输.只要RPC协议实现了,就可以进行远程调用,其他的负载,容错,透明,注册发现都是对RPC调用的优化,使他更加稳定健壮.图解RPC原理图解: 客户端通过调用模块,找到服务发现,获取服务地址,之后进行负载均衡,容错等执行RPC协议过程, 经过网络传输,反序列化
注：本文基于dubbo版本v2.6.11.介绍当我们在使用dubbo的时候，是可以通过调整线程池来达到调优的效果，我们可以在<dubbo:protocol> 标签中使用用threadpool属性选择自己想要使用的线程池，通过threads属性配置服务线程数，queues属性配置使用的队列。例如：<dubbo:protocol name="dubbo" threadpool="
Dubbo 的发展路径： 通用的跨网络异步调用的线程模型： 通信框架异步发送请求消息，请求消息发送成功后，返回代表业务结果的 CompletableFuture 给业务线程。之后对于 Future 的处理，根据调用类型会有所区别： 对于同步请求（如上图体现的场景），业务线程会调用 future.get 同步阻塞等待结果，当收到网络层返回的业务结果后，future.get 返回并最终将结果传递给调用
基础 可以设置zk地址等信息；超时时间，重试次数，失败策略，负载均衡（random，roundrobin） 注册中心：有新的提供方等zk的provider目录变更，zk会通知到消费方，更新数据 监控中心：成功数，失败数，耗时会上报基于SPI，通过 ExtensionLoader 中的 getExtension 方法，拿到指定扩展点名称的实现类特色篇（实用技巧）线程池耗尽，异步化RpcContext
线程池隔离Dubbo3会提供一种新的线程池管理方式，用于隔离服务之间的线程池调用机制，主要用于服务提供者端进行实现服务资源隔离和容器隔离机制，最终的效果就是服务提供者内部的各个服务通过线程池隔离且互相独立，任何一个服务的线程池资源耗尽都不会影响其他正常服务，支持线程池可配置化，由用户手动指定。使用场景针对于指定服务会出现IO时间过长或者资源消耗时间过长的问题，因此可以实现独立处理功能服务而不会影响
本文基于dubbo 2.7.5版本代码在一些场景中，比如服务端收到请求需要在业务线程池中处理请求时，dubbo需要通过ExecutorRepository创建线程池。在创建线程池的时候，dubbo设置了RejectedExecutionHandler，也就是当线程池满的时候，会调用RejectedExecutionHandler。dubbo提供了RejectedExecutionHandler的实
两种线程IO线程：配置在netty连接点的用于处理网络数据的线程，主要处理编解码等直接与网络数据打交道的事件。业务线程：用于处理具体业务逻辑的线程，可以理解为自己在provider上写的代码所执行的线程环境。Dubbo 默认采用的是长连接的方式，即默认情况下一个consumer和一个provider之间只会建立一条链接，这种情况下： IO线程的工作就是编码和解码数据，监听具体的数据请求，直接通过C
前言本文章从官网介绍的Dubbo线程模型结论出发，了解dubbo是怎样暴露netty服务，接收请求后怎样提交到业务线程池了解dubbo怎样提供Dispatcher的扩展以及ThreadPool的扩展怎样去修改dispatcher和threadpool的默认配置，线程数配置的思考以及出现问题后如何排查Dubbo线程模型介绍如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的IO请求，则直接在IO线程上处理
这里只提供最常用的Dubbo服务调优点简要说明，旨在用更小的成本，获得更多性能收益。这里的“成本”是综合性的，包括 时间、硬件、技术学习等。即，此指南追求“实用性”。“最常用”、“简要”也意味着这不是一份全面的Dubbo调优指南。但是对于绝大多数微服务而言，足矣。再继续调优，很可能就是涉及具体的业务逻辑流程。 dubbo:protocolthreadpool 和 threadsthrea
如果翻阅Dubbo的代码，发现其内部有一个ThreadPool接口，抽象了各种线程池。其中，有一个线程池实现比较特殊：EagerThreadPool。Eager是的英文意思是渴望的、热心的意思。这个线程池简单直译一下，就是热心的线程池。这个线程池看起来比较有趣，在分析这个线程池之前，先介绍JDK自带的线程池。 JDK自带的线程池，可以通过Executors.newXXX的方式，快速创建出
