通常情况下，这是一个复杂的活。所以从别人那里百度了几个过来，我只知道第一个根据任务性质设置要想合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来进行分析：1)任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。2)任务的优先级：高，中和低。3)任务的执行时间：长，中和短。4)任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU
转载
2024-02-11 20:26:12
26阅读
yml：文件 创建一个spring 线程池配置类 @EnableAsync @Configuration public class ThreadPoolConfig { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadPool ...
转载
2021-08-25 14:20:00
239阅读
2评论
@Configuration@EnableConfigurationProperties(MyThreadProperties.class)public class MyThreadAutoConfiguration { @Bean public ThreadPoolExecutor threadP ...
转载
2021-10-13 22:03:00
306阅读
2评论
一、ThreadPoolExecutor的重要参数ThreadPoolExecutor带参构造器如下public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> wo
转载
2024-03-31 09:37:12
731阅读
参考：并发编程从入门到精通一书没有绝对的配置，根据业务、机器、程序看情况配置一.业务情况1.任务的性质：cpu‘密集型（程序计算）和io密集型（网络io磁盘io、db）2.任务的并发数量：大并发、中等并发、很少有人访问3.任务的执行时间：长、中、短4.任务的优先级：高、中、低5.任务的依赖性：是否依赖其他资源，如数据库连接，业务流程之间是否依赖6.按资源性质：动态资源、静态资源7.业务之间的耦合性
转载
2024-05-02 16:55:40
41阅读
SpringBatch批处理框架默认使用单线程完成任务的执行，但是他提供了对线程池的支持。使用tasklet的task-executor属性可以很容易的将普通的step转成多线程的step。task-executor:任务执行处理器，定义后采用多线程执行任务，需要考虑线程安全问题。 throttle-limit:最大使用线程池数目。如果我们希望示例中的 billingStep 以并发方式执行，且并
转载
2024-02-21 10:57:10
108阅读
Java对线程池的支持是通过java.util.concurrent包提供的。Spring也实现了自身的线程池管理对象：org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor。配置线程池在applicationContext.xml配置如下：<!-- spring thread poolexecutor -->
转载
2024-05-14 21:16:52
142阅读
ThreadPool部分Elasticsearch 内部使用了线程池，通过这些线程池之间的合作完成工作，在需要时传递工作。一般来说你不需要调整和优化线程池。但是有时候你看着这些线程池的状态，对你掌握你的集群行为是很有帮助的。这有十几个线程池，他们的格式都是类似的： "index": {
"threads": 1,
"queue": 0,
"active"
转载
2024-04-24 21:40:28
223阅读
基础 可以设置zk地址等信息；超时时间，重试次数，失败策略，负载均衡（random，roundrobin） 注册中心：有新的提供方等zk的provider目录变更，zk会通知到消费方，更新数据 监控中心：成功数，失败数，耗时会上报基于SPI，通过 ExtensionLoader 中的 getExtension 方法，拿到指定扩展点名称的实现类特色篇（实用技巧）线程池耗尽，异步化RpcContext
转载
2024-03-25 15:21:48
344阅读
CPU密集型CPU密集的意思是该任务需要大量的运算，而没有阻塞，CPU一直全速运行。CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才能得到加速（通过多线程） ， 而在单核CPU上，无论你开几个模拟的多线程任务都不可能得到加速，因为CPU总的运算能力就那些。CPU密集任务配置尽可能少的线程数量，一般公式：CPU核数+1个线程的线程池IO密集型由于IO密集任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可...
原创
2022-01-07 17:33:39
956阅读
CPU密集型CPU密集的意思是该任务需要大量的运算，而没有阻塞，CPU一直全速运行。CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才能得到加速（通过多线程） ， 而在单核CPU上，无论你开几个模拟的多线程任务都不可能得到加速，因为CPU总的运算能力就那些。CPU密集任务配置尽可能少的线程数量，一般公式：CPU核数+1个线程的线程池IO密集型由于IO密集任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可...
原创
2021-06-21 16:08:46
1210阅读
SpringBoot关于@Async线程池配置我们在Spring项目的时候，会用到异步注解 @Async 注解，从 Spring原理之@Async 我们可以知道其实他底层用到的默认的所谓的线程池并不是真的线程池，每次调用都会创建一个新的线程，那么我们如何来修改这个默认的线程池或者说使用我们自定义的线程池呢？1、修改@Async默认线程池关于@Async的原理，可以查看 Spring原理之@Asyn
转载
2024-02-20 11:31:13
169阅读
一、线程池的优点1.降低资源消耗，通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。2.提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。3.提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会销耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。二、Java线程池ThreadPool的七大参数1.corePoolSize:线程池中的常驻核心线
转载
2024-05-30 19:48:40
100阅读
一、聊聊线程池的参数配置规则 1、CPU密集型、IO密集型、混合型任务 2、任务执行时间 3、任务是否有依赖----比如其他系统资源（数据库，第三方接口等） 这里讲解，根据CPU密集型、IO密集型、任务执行时间来决定如何配置：核心线程数、最大线程数、等待队列数 1、CPU密集型：一般使用较小的线程池---》 CPU核心数+1 
转载
2023-09-04 23:46:37
53阅读
其实配置线程池没什么好讲的，就那几个参数，不过在项目包中提供了一个帮助类，可以方便的只用传参数，方法内部去构建线程池对象，避免配置多个线程池时每个方法内部产生大量重复代码.准备Spring提供了一些类可以帮助我们快速构建线程池bean对象。基于线程池任务的org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor
基于定时任务使
转载
2023-10-14 08:17:01
175阅读
ElasticSearch 线程池类型分析之 ResizableBlockingQueue在上一篇文章 ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue的末尾，谈到了处理ES 搜索操作(search)的线程池的一些实现细节，本文就以下几个问题分析SEARCH操作的线程池。如何统计一个线程池中的任务的排队等待时间、执行时间？排队等待时间是指任务提交给了线程池，但
转载
2024-02-08 14:43:01
258阅读
注：本文基于dubbo版本v2.6.11.介绍当我们在使用dubbo的时候，是可以通过调整线程池来达到调优的效果，我们可以在<dubbo:protocol> 标签中使用用threadpool属性选择自己想要使用的线程池，通过threads属性配置服务线程数，queues属性配置使用的队列。例如：<dubbo:protocol name="dubbo" threadpool="
转载
2024-02-17 15:57:39
337阅读
配置：spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
jedis:
pool:
max-wait: -1ms #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
max-idle: 100 #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制
转载
2024-04-10 16:28:53
236阅读
详述：1 _riverStatus Import_fail问题描述： 发现有个索引的数据同步不完整，在 http://192.168.1.17:9200/_plugin/head/ 在browse - river里看到 _riverStatus Import_fail查看 elasticsearch 的log发现 有几条数据由于异常造成同步失败，处理好数据好重新建索引数据同步正
转载
2024-07-19 09:23:34
24阅读
参数相关的配置室友优先级的，方法级配置高于接口级配置，消费端配置高于服务提供者的配置。服务提供者provider参数配置服务提供者的相关配置大部分都可以在@DubboService注解中进行直接配置。具体参数如下：iothreads: io线程池大小(固定大小)。限制的是io线程池大小，该线程池线程用于处理Dubbo框架自身业务逻辑，默认值是cpu个数+1，一般不会调整此参数。threads：业务
转载
2024-02-15 16:39:10
93阅读
