1. RNN和LSTM结构对比RNN：循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义，RNN就能够很好地解决这类问题。LSTM：长短期记忆（Long short-term memory, LSTM）是一种特殊的RNN，主要是为了解决长
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2023-10-03 19:56:41
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2013-07-25 18:30:00
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DSP中的CMD文件是链接命令文件（Linker Command File），以.cmd为后缀。 在分析cmd文件之前，必需先了解 （1）DSP具体芯片的内存映射（Memory Map） （2）知道点链接的知识，知道C程序中段的概念 （3）知道RAM,Flash等存储模块的区别 ====================================================================== 1. coff目标文件 ====================================================================== c...
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2013-07-28 21:42:00
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本文主要简单记录C6000在启动装载过程和中断向量表的配置。 1. Bootloader 如上图，（1）在Device Reset阶段：设备初始化为默认状态，大部分三态输出都配置为高阻态。（2）在CPU Reset阶段：从RS上升沿处开始（这个时候，根据HD[4:3]配置启动模式，HD8配置大小端模式，CLKMODE配置输入时钟源，根据HPI_EN配置外设功能），处理器检查启动模式HD[4:3]，启动bootloader程序。EDMA自动将CE1开始位置的1KB代码拷贝到内部程序存储器的0地址。 （3）RESET信号恢复高电平，CPU从内存0地址处开始运行程序 2. Interrupt Vec
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2013-08-02 21:52:00
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DSP中的CMD文件是链接命令文件（Linker Command File），以.cmd为后缀。 在分析cmd文件之前，必需先了解 （1）DSP具体芯片的内存映射（Memory Map） （2）知道点链接的知识，知道C程序中段的概念 （3）知道RAM,Flash等存储模块的区别 ====================================================================== 1. coff目标文件 ====================================================================== c...
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2013-07-26 18:13:00
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C6727是目前TI主频最高的浮点DSP，体积很小，只有17mm*17mm，256管脚，布线也不是很麻烦，叫一个女生帮我布了个6层的板子，虽然两个电源管理的芯片布成镜像了，但是反着来焊接还是调试好了，C6727-300的芯片一点都不热，这一点比6713要好，同时，300M的片子可以稳定的跑在350M的主频上，只要你使用-6的SDRAM外存和纹波小的电源管理方案就可以。C6727还是使用了以前在C6
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2023-07-06 13:40:27
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DSP芯片以其极高的精度,性能及运算速度等无与伦比的优点使它得到了十分广泛的应用，TMS320F2812是TI公司生产的到目前为止用于数字控制领域的最好的DSP芯片，在对它的仿真开发过程中，编译器生成的代码和数据要由链接器分配到合适的存储空间，通常链接器的命令文件.cmd文件是由用户自己编写的，编写不当，就会使仿真开发不能进行，TI公司虽然在《TMS320C28x Optimizing C/C++
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2024-06-14 11:27:26
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TMS320C5534AZAY低功耗 C55x 定点 DSP 基于 TMS320C55x DSP 系列 CPU 处理器内核。
原创
2024-10-10 17:17:31
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前言 神经网络的理论知识上一篇博文已经介绍。本文主要是通过编程实现神经网络模型，并对给定样本集进行分类。我们知道神经网络分为输入层、隐层和输出层。各层在通过前向传播计算激活值和反向传播计算偏导数的时候，只要分清楚该层的输入、输出即能正确编程实现。 本文的C++代码主要来自于万能的网络，感谢众大神的开
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2023-09-11 15:51:37
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上一篇 C语言实现上 中介绍了程序实现时定义的一些数据结构、程序执行的流程以及 程序的基本骨架（详情见 C语言实现上）。留下了两个关键函数computO(i) 和 backUpdate(i) 没有分析实现，参数 i 代表的是第 i 个样本，本篇我们一起来分析下这两个函数的实现。BP神经网络输出
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2023-07-20 20:26:28
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Table of Contents一、Net类的设计与神经网络初始化神经网络的要素Net类的设计成员变量与成员函数神经网络初始化权值初始化初始化测试二、前向传播与反向传播前言前向过程反向传播过程注意三、神经网络的训练和测试前言完善后的Net类训练测试四、神经网络的预测和输入输出解析神经网络的预测输出的组织方式和解析读取样本和标签五、模型的保存和加载及实时画出输出曲线模型的保存和加载实时画出输出曲线
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2023-11-15 10:57:27
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全连接神经网络用C语言实现一、分析输入输出二、分析神经网络层数三、分析神经元数量四、分析参数数量五、分析传递过程连接方式六、代码框架七、完整代码实现： 一、分析输入输出1、手写体输入为28x28的黑白图片，所以输入为784个x 2、输出为识别0-9的数字的概率，所以有10个输出 3、输入只能是-1~1的小数，主要是防止计算溢出二、分析神经网络层数如果只是一层，输入784，输出10，中间能记录的神
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2023-07-04 09:23:51
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提出问题 对于二分类问题，使用二元交叉熵损失函数，对于多分类问题，可以用分类交叉熵损失函数，对于回归问题，可以使用均方误差，对于序列问题，可以使用联结主义时序分类损失函数CTC（connectionlist temppral classfication）,但是对于以上指导解决不了的问题时，我们需要开发目标函数。选择创建新的网络结构。大脑的不同之处&nb
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2023-07-04 11:18:36
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C++从零实现神经网络一、Net类的设计与神经网络初始化闲言少叙，直接开始既然是要用C++来实现，那么我们自然而然的想到设计一个神经网络类来表示神经网络，这里我称之为Net类。由于这个类名太过普遍，很有可能跟其他人写的程序冲突，所以我的所有程序都包含在namespace liu中，由此不难想到我姓刘。在之前的博客反向传播算法资源整理中，我列举了几个比较不错的资源。对于理论不熟悉而且学习精神的同学可
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2023-10-16 11:08:58
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这年头机器学习非常的火，神经网络算是机器学习算法中的比较重要的一种。这段时间我也花了些功夫，学了点皮毛，顺便做点学习笔记。介绍人工神经网络的基本理论的教科书很多。我正在看的是蒋宗礼教授写的《人工神经网络导论》，之所以选这本书，主要是这本比较薄，太厚的书实在是啃不动。这本书写的也比较浅显，用来入门正合适。看书的同时也在网上找了找人工神经网络的库代码。感觉 FANN 这个库还不错，就顺道学了学这个库的
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2023-05-22 22:39:42
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TMS320C6418定点数字信号处理器是基于第二代高性能高级VelociTI超长指令字(VLIW)架构(VelociTI.2)的定点 DSP产品。
原创
2024-10-08 16:46:30
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在Build 2013大会上，来自微软研究院的James McCaffrey在一场有趣的演讲中介绍了神经网络。尽管“使用Visual Studio开发神经网络”这个题目表明演讲是针对Visual Studio（VS）的，但实际上它也适用于任何希望更多了解神经网络（NN）的开发者。McCaffrey拥有数学博士学位，而在这场引人入胜的演讲中，他所面对的是拥有计算机科学背景的开发者们。\ McCaf
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2023-07-10 22:27:38
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以下代码实现了只包含一个隐层的BP前馈神经网络。使用方法如下：1.编写配置文件配置文件为TXT文档，内容如下：Layers: 3 Layer1: 2 Layer2: 2 Layer3: 2 Group: 1000 Groupt: 1000 Learningrate: 0.9 Accuracy: 0.95 iterations_outer: 100000 iter_show: 50
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2023-08-25 16:16:54
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TMS320F2808是一款具有 100MHz 频率、128kB 闪存、12 通道 PWM 的 C2000™ 32 位 MCU。该器件是针对要求严格的控制应用而设计的高度集成、高性能解决方案的一部分。
原创
2024-10-12 10:31:14
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TMS320C6454BCTZA器件是TMS320C6000™ DSP平台中性能最高的定点DSP产品。C6454器件基于第三代高性能高级VelociTI超长指令字(VLIW)架构，是视频和电信基础设施、成像/医疗和无线基础设施(WI)等应用的绝佳选择。
原创
2024-09-27 13:18:51
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