摘要：本期将从GaussDB(for Influx)数据模型谈起，分享GaussDB(for Influx)数据建模的最佳方法，避免一些使用过程中的常见问题。本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(for Influx)揭秘第七期：最佳实践之数据建模》，作者： GaussDB 数据库。华为云GaussDB(for Influx)时序数据库面向工业物联网海量时序数据场景提供数据安全、高性能、低存
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2023-07-06 16:09:34
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1.时间序列数据库的定义“时序列数据库用来存储时序列（time-series）数据并以时间（点或区间）建立索引的软件。一般时序列数据都具备如下两个特点：数据结构简单数据量大所谓的结构简单，可以理解为某一度量指标在某一时间点只会有一个值，没有复杂的结构（嵌套、层次等）和关系（关联、主外键等）。2.TSDB的特点TSDB作为一种专为时序列数据优化而设计的数据库，在很多方面都和传统的RDBMS和NoSQ
前言不管是使用polaris监控还是grafana监控都有用到一个特殊的数据库–TSDB概念TSDB（Time Series Database）：一系列数据点按照时间顺序排列；时间序列数据就是历史烙印，具有不变性、时间排序性（基于时间的一系列数据，在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多维度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析、机器学校、实现预测和预警&nbs
无损压缩无损压缩是说被压缩的数据和解压后的数据完全一样，不存在精度的损失。对数据的压缩说到底是对数据规律性的总结。时序数据的规律可以总结为两点：1、timestamp 稳定递增、2、数值有规律性，变化稳定。下面来举个例子。上图是一组时序数据，如果我们一行一行的看感觉压缩有点困难，但如果我们一列一列的看，压缩方案就呼之欲出了。先看 timestamp 那一列是等差递增数列，可以用 [14676272
原创
2023-07-04 19:20:30
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1.Prometheus 简介 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Promethe
原创
2021-05-27 09:23:31
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时序数据库 百度百科时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。 时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息
一、简介 OpenTSDB(Open time series data base)，时间序列数据库。顾名思义，就是以时间为标签存储数据，它的特点是能够提供最高 毫秒级精度 的时间序列数据存储，能够长久保存原始数据并且不失精度。但是OpenTSDB这个db有误导性，他其实只是一层读写服务（基于HBase）什么是时序数据？股票的变化趋势、温度的变化趋势、系统某个指标的变化趋势……其实都是时序数据，就是
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2023-09-08 23:11:05
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这里有几个数据库的可视化工具：一个是influxdb上自带的一个可视乎工具，就是它自带的web管理页面，比如说如下的介绍：https://blog.csdn.net/qq_37822090/article/details/119035422一个就是说influxdb的studio一个就是grafana，这个可以用：...
原创
2021-11-16 11:29:48
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作者：董可人 两种思路。 第一个是对数据进行 down sample，原始的高频数据虽然是非等间距的，你可以自己定义一个时间间隔重新抽样。这个时候需要注意的是在抽样的时候需要仔细设计方法来计算抽样点的各项数值（价格，成交量等）。简单的做法是用原始数据 fit 出一条曲线，然后按照新的时间点取曲线上对应的值，或者算抽样时间间隔内数据点的加权平均，权值可以是数据点之间的时间差，或者成交量之类。这种
文章目录一、事件二、文件事件1、文件事件处理器2、I/O多路复用程序3、文件事件分派器4、文件事件处理器三、时间事件 一、事件Redis服务器是一个事件驱动器需要处理文件事件和时间事件二、文件事件文件事件：Redis服务器通过套接字与客户端进行连接，而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象，服务器与客户端的通信会产生相应的文件事件，而服务器则通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作。每次套接
对于时间序列的存储，一般会采用专门的时间序列数据库，而不会去使用mysql或是mongo(但zabbix就是用的mysql，所以它在IO上面遇到了瓶颈)。
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2022-06-20 09:28:05
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Hadoop集群监控需要使用时间序列数据库，今天花了半天时间调研使用了一下最近比较火的InfluxDB，发现还真是不错，记录一下学习心得。Influx是用Go语言写的，专为时间序列数据持久化所开发的，由于使用Go语言，所以各平台基本都支持。类似的时间序列数据库还有OpenTSDB，Prometheus等。OpenTSDB很有名，性能也不错，但是基于HBase，要用那个还得先搭一套HBase，有点为
原创
2017-01-24 23:50:35
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1.背景 目前对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理，但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式，使得时序大数据可以高效存储和快速处理海量时序大数据，是解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式，极大提高了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，查询速度极大的提高。时间序列函
概述查询缓存（Query Cache，简称QC），存储SELECT语句及其产生的数据结果。闲来无事，做一下这块的总结，也做个备忘！ 工作原理查询缓存工作原理如下：缓存SELECT操作的结果集和SQL语句，key为sql，value为查询结果集；如果新的SELECT语句到了，以这个sql为key去缓存中查询，如果匹配，就把缓存的结果集返回；匹配标准：与缓存的SQL语句是否完全
什么是时间序列数据？最简单的定义就是数据格式里包含timestamp字段的数据。比如股票市场的价格，环境中的温度，主机的CPU使用率等。但是又有什么数据是不包含timestamp的呢？几乎所有的数据都可以打上一个timestamp字段。时间序列数据更重要的一个属性是如何去查询它。在查询的时候，对于时间序列我们总是会带上一个时间范围去过滤数据。同时查询的结果里也总是会包含timestamp字段。
如何快速检索？ Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在 18 和 30 之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的 b tree 索引快在哪里？到底为什么快呢？
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2019-05-07 16:32:00
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这两年互联网行业掀着一股新风，总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。创造了一种新型的数据库分类——时间序列数据库(time series database).
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2021-06-21 18:42:47
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了解TSDB基本知识。对比InfluxDB，OpenTSDB，Druid，Elasticsearch特性。
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2020-03-05 22:31:35
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2017年2月3日，Facebook宣布将开源他们的高性能时序数据存储引擎Beringer。Beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库，其特点是读写速度快，属于内存数据库的一种。本文将会详细介绍Beringei的来龙去脉以及它的设计思路、应用场景和特点。Beringei的诞生背景运维大规模的分布式服务，通常需要对内部系统的运行状况和性能指标进行实时并精确的监控，以便在第一时间发
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2023-07-04 17:08:43
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怎么选择合适的时间序列数据库？ADDOPS团队赵鹏360云计算女主宣言该文章出自于ADDOPS团队，是一篇关于prometheus的译文，前面的文章《震惊！尽然还有这种类型的数据库？》是关于时间序列数据库的简单介绍。该文是上述文章的续集，主要Prometheus与其他的时间序列db的对比分析。希望能给大家选择时间序列db的时候提供一些启发。PS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽在“HULK一线
原创
2021-03-22 19:52:26
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